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国内旅游业大数据统计

本文ID:LW278041 (字数:13311) ¥118
XCLW60432 国内旅游业大数据统计摘要:我国旅游业起步较晚,新中国成立前,我国经济萧条,旅游业发展基本处于停滞状态,旅游产业尚没有形成。自改革开放以来,随着我国经济持续快速发展和居民收入水平较快提高,我国旅游人数和旅游收入持续快速增长,旅游产业已经成国民经济的重要产业,成为增长最快的居民消费领域之一..
XCLW60432  国内旅游业大数据统计
摘要:我国旅游业起步较晚,新中国成立前,我国经济萧条,旅游业发展基本处于停滞状态,旅游产业尚没有形成。自改革开放以来,随着我国经济持续快速发展和居民收入水平较快提高,我国旅游人数和旅游收入持续快速增长,旅游产业已经成国民经济的重要产业,成为增长最快的居民消费领域之一。
旅游行业正在发生一些变化。旅游者、旅游方式、旅游需求、旅游渠道、产业链条都在变,在经过20年的蓬勃发展以后,中国旅游进入了一个新的发展阶段,也就是常说的行业拐点的到来。
该项目以PyCharm为主要开发工具,数据库采用MySQL数据库,页面编辑工具采用Dreamweaver,数据呈现采用EditPlus,页面布局采用css+div。

关键词:旅游可视化  PyCharmFLASKMySQL
目 录

1 引言 1
1.1 国内旅游业的背景 1
1.2 国内旅游业大数据统计的意义和设计目的 1
2 项目目标和内容 3
2.1 目标和内容模块 3
2.1.1 目标: 3
2.1.2 内容: 3
2.2 相关任务 3
3 开发环境以及工具和技术的介绍 4
3.1 项目开发环境 4
3.2 主要开发工具介绍 5
3.2.1 PyCharm 2020.2.3 X64 5
3.2.2 MySQL 5
3.2.3 Python 6
3.2.4 EditPlus 7
3.3 主要技术介绍 7
3.3.1 HTML 7
3.3.2 java script 8
3.3.3 Python核心编程 9
3.3.4 CSS 10
3.3.5 Flask 10
4 项目分析 12
4.1 项目概述 12
4.2 项目进度安排 12
5 据库设计 13
5.1 MySQL数据库设计命名规范 13
5.1.1 基础规范 13
5.1.2 命名规范 13
5.1.3 表设计规范 13
5.1.4 列设计规范 14
5.1.5 索引规范 14
5.2 数据库 15
6 项目实现 17
6.1 环境搭建 17
6.1.1 Pycharm配置 17
6.1.2 mysql连接 17
6.1.3 谷歌浏览器安装xpathhelper 18
6.2 数据爬取 19
6.2.1 爬虫 19
6.2.2 爬虫案例 19
6.3 数据分析与数据清洗 21
6.3.1 数据清洗基本概念 21
6.3.2 数据清洗以及生成Excel表格代码: 21
6.4 数据前后端结合ECharts可视化 22
6.4.1 爬取数据存放得到的Excel表中的数据 22
6.4.2 连接数据库 23
6.4.3 连接数据库得到的ECharts图表 25
7 项目优化 30
8 总结与展望 31
致谢 32
参考文献 33


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