化妆品大数据可视化分析平台

摘  要：化妆品大数据可视化分析平台为化妆品公司行业和消费者提供了近些年来化妆品行业的相关数据，通过此平台可以让化妆品数据从抽象变为直观，帮助化妆品公司行业高效解决选品危机，帮助品牌把握新消费和新渠道商机、客户提案成功率提高，根据市场容量柔性生产、提供多样化的产品开发灵感，同时也为消费者提供一副关于化妆品行业的精准画像，帮助他们选择适合自己的化妆品。

化妆品大数据可视化分析平台的主要编辑器是PyCharm，内容是通过python的Flask框架去实现的，在框架中囊括了HTML网页、CSS结构样式设计、AJAX的java script代码以及Echarts图表所对应的java script代码等几乎所有用来实现可视化分析平台的技术，除此之外，还有所需数据从网站上获取的爬虫文件也需要进行编写并保存到MySQL数据库，完成以上所有工作后实现最终效果的展示。

关键词：化妆品大数据可视化分析平台 Flask MySQL数据库

目 录

1 引言 1

1.1 化妆品大数据可视化分析研究背景及意义 1

1.2 化妆品大数据可视化分析的现状与发展趋势 1

1.3 化妆品大数据可视化可行性分析 1

2 项目目标和内容 2

2.1 目标和内容 2

2.2 相关任务 2

3 开发环境以及工具和技术的介绍 3

3.1 项目开发环境 3

3.1.1 Windows10 3

3.2 主要开发工具介绍 3

3.2.1 PyCharm 3

3.2.2 MySQL 4

3.2.3 SQLyog 4

3.2.4 Python 3.8 5

3.3 主要技术介绍 5

3.3.1 HTML 5

3.3.2 java script 5

3.3.3 CSS 6

3.3.4 JSON数据传输 6

3.3.5 AJAX 6

3.3.6 jQuery 7

3.3.7 Flask微服务器 7

3.3.8 pymysql 8

3.3.9 HTTP协议 9

3.3.10 selenium 9

3.3.11 Echarts 9

4 项目分析 11

4.1 项目概述 11

4.2 项目性能需求 11

4.3 项目模块和流程 11

4.4 项目进度安排 11

5 数据库设计 12

5.1 MySQL数据库设计命名规范 12

5.2 数据库表关系 12

6 项目实现 17

6.1 环境搭建 17

6.2 数据爬取 17

6.3 保存数据到MySQL数据库 17

6.4 读取数据前后端结合ECharts生成图表 18

7 项目优化 19

7.1 HTML页面美化与整理 19

7.2 Echarts图表的美化与整理 22

8 总结与展望 26

致谢 27

参考文献 28