可视化展示近年来结婚离婚

摘 要：二可视化结婚离婚率使国民更加熟知近年来的结婚离婚率和主要离婚原因，让大家意识到这些东西和自己并不遥远，反而就在自己身边很近的地方，使之重视起来。通过每个国家的结婚离婚率，可以大概的看出这个国家当时的近况，通过控制结婚率和离婚率，也可以使国民的幸福指数上升，还为人们生活水平的提高做出了贡献。用更加迅捷，实时性强，信息充裕的可视化展示从来。

可视化项目的开发采用了Python编码技术和Mysql数据库管理技术，有各个实时性强，重点突出的表格展现出来，可视化设计以蓝色为主，布局清爽大方。利用Xmind设计思维导图，再利用Photoshop制作处理用来装饰页面的图片。使用SQLyog - MySQL GUI - 64 bit工具建立数据库，PyCharm进行网站开发（用Python进行代码编写，用Photoshop处理图片，用Echarts进行界面布局）。使用SQL Server 2005工具建立数据库，Pycharm可以自行生成网页文件并且通过导包来连接Mysql数据库以及引入其他如同js文件等其他辅助工具。Pycharm还可以利用requests模块，通过header头来爬取网页数据。

关键词：MySQL数据库Python Xmind       

目录

1 引言 4

1.1 项目背景 4

1.2 项目意义与设计目的 4

2 开发工具及环境介绍 6

2.1 项目开发环境 6

2.2 本项目应用的主要开发工具 7

2.2.1 JetBrains PyCharm 2019.1.1 x64 7

2.2.2 Adobe Photoshop CS4 7

2.2.3 Dreamweaver 8 8

2.2.4 Navicat premium 8

2.2.5 IE Tester 9

2.3 本项目应用的主要开发技术 10

2.3.1 Python语言 10

2.3.2 DIV+CSS 11

3 项目概述 12

3.1 项目概述 12

3.2 项目风险 12

1) 项目进度 12

2) 项目需求不明确 12

3) 技术水平不够 12

3.3 项目进度计划 13

4 项目分析 14

4.1 项目概述 14

4.2 项目性能需求 14

4.3 项目模块与流程 14

5 数据库设计 15

5.1 数据库结构 15

5.2 数据库表关系图 15

6 项目实现 17

6.1 环境搭建 17

6.2 数据爬取 18

6.3 数据分析与数据清洗 18

6.4 保存数据到数据库/JSON文件/Excl表格/CSV/TXT 19

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 19

1） 年份展示结婚离婚率如图4.2和图4.3所示： 20

2） 结婚离婚变化表如图所示： 21

3） 离婚男女分布表图4.7所示： 22

4） 离婚主要原因表图4.8所示： 23

6.6 项目优化 25

6.6.1 HTML页面美化与整理 25

7总结与展望 28

致谢 29

参考文献 30