2018-2019年人口老龄化大数据统计分析

摘  要：人口老龄化是指一个地区或国家老年人口增长的趋势，按国际通行的标准界定，人口老龄化是指65岁及以上人口占总人口比重即老龄化率达到7%并不断增长，而同时14岁及以下人口占总人口比重低于30%并逐渐缩小的现象，高龄老年人口比重大，失能老人增多，所以了解人口老龄化的趋势，采取有效措施，防患和解决好由于人口老龄化所带来的各种社会问题，对于促进我市经济和社会持续，稳定，协调发展，实现全面建设小康社会目标有着非常重要的意义。

图表开发采用了div+css开发搭建框架，用pycharm去爬取数据，进行数据清洗，存储，可以整理到Excel表，导入到mysql数据库进行处理，导入Python创建开发项目，在Python中编写代码。其中有饼图可以看出老年人口的占比情况，条形图可以看出在2018-2019年间各城市人口的变化趋势，折现图展示了在这期间城镇居民和农村居民的经济增长和下降的对比趋势以及老龄人口的遍布情况。整体上这样的图更加让人直观的了解到了老年人口的增加，对未来的经济造成的一定影响，为以后的研究奠定了一定的基础

关键词：div+css echarts图表 SQL数据库 

目 录

1 引言 1

1.1 2018-2019年人口老龄化的背景及意义 1

1.2 2018-2019年人口老龄化的现状及发展趋势 2

1.3 2018-2019年人口老龄化的可行性分析 3

2 项目目标和内容 4

2.1 目标和内容 4

2.2 相关任务 4

3 开发工具及环境介绍 5

3.1 2018-2019年人口老龄化情况大数据分析的开发环境 5

3.2 本项目应用的主要开发工具 5

3.2.1 MySQL 5

3.2.2 Python 3.7 6

3.2.3 Pycharm 7

3.3 本项目应用的主要开发技术 7

3.3.1 DIV+CSS 7

3.3.2 Echarts 8

3.3.3 Requests 8

3.3.4 Html 8

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目性能需求 10

4.3 项目模块和流程 10

4.3.1 项目模块： 10

4.3.2 项目流程： 11

4.4 项目进度安排 11

5 数据库设计 13

5.1 MySQL数据库设计命名规范 13

5.2 数据库表关系 13

6 项目实现 15

6.1 环境搭建 15

6.2 数据爬取 16

6.3 数据分析与数据清洗 17

6.4 保存数据到数据库Excl表 18

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 19

7 项目优化 23

7.1 HTML页面美化与整理 23

8 总结与展望 26

致谢 27

参考文献 28