感应度系数反映如果各个部门都增加生产一个单位的最终产品时，某一部门受此感应而产生的需求影响程度，也即需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。其计算公式为：
( i = 1、2 …n )
式中，分子为列昂惕夫逆矩阵的第i行之和，分子越大表明该部门的总产品中作为中间产品的比重大，因而其产出会在较大程度上受其它部门产出变动的影响。分母为列昂惕夫逆矩阵各行之和的平均数。当Ei >1 时，表明各部门的生产使第i部门受到的感应程度高于国民经济的平均感应程度；反之，当Ei <1 时，表明表明各部门的生产使第i部门受到的感应程度低于国民经济的平均感应程度。Ei 越大，第i部门受到的需求压力越大，对经济发展的制约作用越大。
3．生产诱发系数
生产诱发系数是指各部门的各种最终需求项目的生产诱发额除以相应的最终需求项目的合计所得的商。它揭示了最终需求对生产的波及和影响是由哪类需求引发的，也就是说，通过它可以说明刺激消费、投资或出口需求对产业结构产生影响的基本指向。生产诱发系数越大，它的生产波及效果也越大。用公式表示就是[有关投入产出的公式，建议采用矩阵的形式！]：
其中CIE为生产诱发系数, aij为列昂惕夫逆矩阵系数, Xi为某部门的最终需求。
4．单位最终需求诱发的增加值
由各部门的生产诱发系数和增加值率可以推算出上海单位最终需求诱发的增加值，其公式如下：
单位最终需求诱发的增加值＝该部门的产出诱发系数×该部门的增加值率
其中，部门增加值率指部门增加值占其总产出的比率。
单位最终需求诱发的增加值越大，说明该部门受投资的影响越大。同样的投资额投在该部门的效益也就越大。
5．各部门的投资贡献率
投入产出模型中，在计算总投资对GDP增长贡献率的基础上，可进一步得到各部门投资对GDP增长的贡献。在（2）式中令VIN = AV X I N，VIN的各元素vjin为j部门投资所带来的各部门增加值的总和，则各部门投资对GDP增长的贡献率为
η＝ vjin / sum (V)
三次产业的贡献率可由相应部门的贡献率之和得到。另外，为获得产业分析的几个参数，可先将投入产出表简化为只有三次产业的形式，然后代入数据计算即可。
上海市投资效益分析
（一）投资是上海经济的重要拉动力量
近些年上海的投资增长非常迅速，表2列示了1992年至2002年间投资、消费占GDP的比重。由表2的数据可以看到，消费对GDP增长的贡献相对比较稳定，而投资对经济则有较大的拉动作用，但近几年呈下降的趋势。
表2 1992－2002年上海GDP构成
年份 国内生产总值构成（％） 年份 国内生产总值构成（％）
消费 投资 消费 投资
1992年 42.8 43.7 1998年 41.4 53.6
1993年 44.9 49.0 1999年 42.6 47.8
1994年 44.3 58.4 2000年 42.8 46.5
1995年 44.1 63.0 2001年 43.4 46.3
1996年 43.2 66.4 2002年 45.4 44.5
1997年 42.4 59.9 2003年 44.3 47.3
1．利用投入产出模型测算的投资贡献率约为49％
利用上海1995、1997、[增加！]2000和2002的投入产出表，计算得各年的投资贡献率分别为58.2％、（％）、46.3％和43.9％，呈稳中趋降的态势，这表明上海的投资规模已接近饱和，边际收益开始递减；消费贡献率为40.5%、（％）、42.8%和45.2％，略呈上升趋势，2002年更首次超过了投资贡献率；净流出贡献率为1.3％、（％）、10.7％和10.9％，近两年保持在10％左右。可见，近年来，投资是拉动上海经济增长的主要动力。
2．利用国内生产总值支出法核算恒等式计算的投资贡献率为54％
利用上海1978-2001[]年的数据，由（4）式分别计算投资、消费和净流出每年对GDP增长的贡献率，并求算术平均可得：
投资、消费、净流出对GDP增长的平均贡献分别为54％、39％和7％。
该结果与投入产出方法相比，投资的贡献率高出近5％，这是由于恒等式法采用数据的时间跨度较大所致[这句的表述对理解有点困难！]。
3．用生产函数和增长速度方程测算资本投入对上海GDP的贡献率约为25％
利用上海1990－2001年的数据，用资本形成总额和从业人员分别代替K和L，对上式运用最小二乘法进行估计得：(括号内为t值)
y = 0.06 + 0.23k +0.38 l R2＝0.9246 adj-R2＝0.9031
(2.95) (3.37) (2.90)
即α=0.23，β=0.38，α＋β<1，说明经济增长是规模报酬递减的，也就是说，生产要素总量上的投入不能带来更高的经济产出，生产要素造成了一定的浪费。这就要求我们调整投资及产业结构，提高劳动者的素质，提高技术水平来促进上海经济的健康发展。
另外，1990年至2001年间GDP的年均增长率为11.3％，资本（即投资）的年平均增长率为10.2％，劳动报酬的年平均增长率为14.9％。所以有：
资本（即投资）对GDP增长的贡献率为24.59％，劳动对GDP增长的贡献率为46.73％，技术对GDP增长的贡献率为28.63％。
这里投资贡献率明显偏低，是因为前两种方法中没有考虑技术进步的影响。利用本文第五部分的结论，由于科技进步对GDP的贡献率大约为20％，最终需求部分的贡献率为80％。所以以2002年为例，将80％的贡献率在消费、投资和净流出间进行分配（利用投入产出方法的结果），可得在考虑技术进步条件下的投资贡献率为35％。该结果比用生产函数和速度增长方程测算的投资贡献率高10％。这可能是由于本文在第五部分利用投入产出表测算科技投