政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析
研究意义：
在2003年，SARS（非典型性肺炎）的蔓延对我国造成了灾难性的后果，而毫不客气的说：当时我国的公共卫生体系与公共卫生基础设施建设的落后无法抵御疾病的传播。据世界银行《世界发展指标2002》的统计，1995～1999年中国、日本、韩国、泰国、美国、法国、阿根廷、俄罗斯和尼日利亚9国人均医疗卫生费用分别为40美元、2243美元、470美元、112美元、4271美元、2288美元、645美元、133美元和30美元；此9国医疗卫生费占GDP的比例分别为5.1%、7.2%、5.4%、6.0%、12.9%、9.3%、8.4%、4.6%和2.8%。比较研究显示，在医疗卫生费用人均和占GDP份额两项指标都低于我国的是非洲最为贫困的那些国家。SARS风波彻底暴露了我国在公共卫生事业发展方面的滞后，在这之后，加大公共卫生基础建设，改革现有的落后的公共卫生体系成为专家学者们广泛探讨的问题，政府也对我国公共卫生事业的发展给予了高度重视。而如何依据现有经济情况合理得加强对公共卫生事业的投资呢，所以我们现在讨论的政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系具有强烈的现实意义。
经济影响：
资于人民健康，使公民保持良好的健康状况，提高全社会的公共卫生服务水平，既是发展的目的，也是提高劳动生产率、加速经济增长、促进社会发展的必要条件。国内外经验表明，投资于人民卫生健康的收益远高于在健康不安全条件下的损失，因而是最有效益的。从表层意义上来看，政府对公共卫生事业的投资客观上增加了政府的财政支出，这些支出或用于公共卫生环境的改善、或用于医疗卫生设备的购置、或用于医护人员的额外费用支付、或用于医疗卫生设施及环保设施的投资，均成为社会的有效需求，将拉动经济的增长。例如2003年，预计用于防治非典的中央、地方两级财政支出将超过200亿元。此外，国家机关、国有企事业单位同样也将增加防治非典的相关支出，这将间接地增加中央及地方政府的财政支出，进一步增加社会的有效需求，预计这部分支出将达200亿元。两项合计，财政的直接及间接支出共计400亿元左右，将拉动GDP多增长0.4个百分点。上述合计，估计可拉动当年的GDP多增长1个百分点。
从隐性的关系来看，建立和健全我国城乡公共卫生和基本医疗保障体系等于增强一国抵御风险的能力，形成资源配置合理、预警及时、制度健全、责任明确的公共卫生体系无疑是改善社会福利的有力体现，社会福利有所提高又是人民生活水平在整体上提高的表现。国民生活质量提高，综合国力增强与政府公共卫生事业的发展密不可分。拥有较高水平的公共卫生环境，也有利于吸引外资进入，由投资增加拉动经济快速增长。
GDP是衡量人们经济活动量的一个指标，在经济活动量增加时，人们寻求的是真实福利的增长。而高经济增长（较高GDP增长）能够为社会携带多少福利改善取决于以下一些基本因素：第一，降低不安全感的程度，使个人及家庭不仅能够在经济活动中受到法律保护,且得以应付“社会意外事件”，摆脱危机；第二，不论他们的地位和阶层如何，社会可以保证在一定范围内向所有公民提供基本社会服务；第三，不论他们产出的市场价值如何，社会保证个人及家庭的最低收入水平。遗憾的是，如今的GDP计算方式存在缺陷使这些先决条件的保障不能简单而且直接地反映在GDP的增长上,也不是只要GDP增长便能自动保证提供，社会福利的发展只能表现为间接的通过经济活动中的其他链式反应促进GDP的增长。这也是我们选取此次论题的一个原因。
数据收集：
数据来源于《2004年中国统计年鉴》和卫生部网站（www.moh.gov.cn）。在经过大量分析比较后我们采用了所取样本数据见下表，其中Y为我国国民生产总值（亿元人民币），X为我国政府对公共卫生事业的投资（亿元人民币）。这里我们将政府对卫生事业费和对卫生基建投资看成政府对公共卫生事业的总支出，即X是由这两部分和求所得。
年份 GDP 卫生事业费 卫生基建投资 政府对公共卫
生事业的投资
1990 18547.9 79.47 20.32 99.79
1991 21617.8 86.40 26.19 112.59
1992 26638.1 103.81 35.83 139.64
1993 34634.4 119.38 48.32 167.70
1994 46759.4 146.97 60.49 207.46
1995 58478.1 163.26 73.44 236.70
1996 67884.6 187.57 86.65 274.22
1997 74462.6 209.20 104.31 313.51
1998 78345.2 225.10 141.67 366.77
1999 82067.5 235.60 147.43 383.03
2000 89468.1 272.17 152.89 425.06
2001 97314.8 313.50 182.60 496.10
2002 105172.3 350.44 231.50 581.94
2003 117251.9 449.87 280.15 730.02
建立模型：
Y=a+bX
将样本数据导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/07/05 Time: 19:42
Sample: 1990 2003
Included observations: 14
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 12041.34 4879.175 2.467904 0.0296
X 165.4116 13.16700 12.56259 0.0000
R-squared 0.929336 Mean dependent var 65617.34
Adjusted R-squared 0.923448 S.D. dependent var 32054.88
S.E. of regression 8868.968 Akaike info criterion 21.15007
Sum squared resid 9.44E+08 Schwarz criterion 21.24136
Log likelihood -146.0505 F-statistic 157.8187
Durbin-Watson stat 0.355944 Prob(F-statistic) 0.000000
Y=12041.34+165.4116X
模型检验：
1 统计推断检验：
从估计的结果可以看出，可决系数 为0.929336，接近于1，表明模型的整体拟合情况是比较理想的。系数显著性检验T统计量为：12.56259。在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为 n-2=12下的临界值为2.179，因为12.56259〉2.179，所以通过T检验，拒绝原假设。表明政府对卫生事业的投资对GDP有显著性影响。
2 平稳性检验：
首先对X序列进行平稳性分析：
ADF Test Statistic 1.548458 1% Critical Value* -4.1366
5% Critical Value -3.1483
10% Critical Value -2.7180
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(X)
Method: Least Squares
Date: 06/08/05 Time: 00:14
Sample(adjusted): 1992 2003
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X(-1) 0.120312 0.077698 1.548458 0.1559
D(X(-1)) 0.653492 0.534598 1.222401 0.2526
C -11.94777 15.68186 -0.761885 0.4656
R-squared 0.689356 Mean dependent var 51.45250
Adjusted R-squared 0.620324 S.D. dependent var 36.11654
S.E. of regression 22.25424 Akaike info criterion 9.255260
Sum squared resid 4457.259 Schwarz criterion 9.376486
Log likelihood -52.53156 F-statistic 9.986035
Durbin-Watson stat 1.805152 Prob(F-statistic) 0.005190
ADF Test Statistic的值为1.548458，小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。
再对Y序列进行平稳性分析：
ADF Test Statistic -0.291919 1% Critical Value* -4.1366
5% Critical Value -3.1483
10% Critical Value -2.7180
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(Y)
Method: Least Squares
Date: 06/08/05 Time: 00:22
Sample(adjusted): 1992 2003
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
Y(-1) -0.008203 0.028102 -0.291919 0.7770
D(Y(-1)) 0.613280 0.263535 2.327126 0.0450
C 4077.591 2647.082 1.540410 0.1578
R-squared 0.376258 Mean dependent var 7969.508
Adjusted R-squared 0.237648 S.D. dependent var 2954.351
S.E. of regression 2579.525 Akaike info criterion 18.76092
Sum squared resid 59885530 Schwarz criterion 18.88214
Log likelihood -109.5655 F-statistic 2.714520
Durbin-Watson stat 1.030166 Prob(F-statistic) 0.119543
ADF Test Statistic的绝对值为0.291919，仍然小于临界值，接受原假设，序列是非平稳的。在经济领域中，我们所得到的时间序列观测值大都不是有平稳过程产生的。此模型中，GDP在大多情况下随时间的位移而持续增长。
3 多重共线性检验：
因为我们建立的模型只有一个解释变量，所以不存在多重共线性
4 异方差检验：
运用ARCH检验：
ARCH Test:
F-statistic 0.020272 Probability 0.889355
Obs*R-squared 0.023914 Probability 0.877105
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/07/05 Time: 19:57
Sample(adjusted): 1991 2003
Included observations: 13 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 68774168 32841075 2.094151 0.0602
RESID^2(-1) -0.071419 0.501610 -0.142379 0.8894
R-squared 0.001840 Mean dependent var 64915836
Adjusted R-squared -0.088902 S.D. dependent var 64101963
S.E. of regression 66890709 Akaike info criterion 39.01566
Sum squared resid 4.92E+16 Schwarz criterion 39.10257
Log likelihood -251.6018 F-statistic 0.020272
Durbin-Watson stat 1.447326 Prob(F-statistic) 0.889355
从输出的辅助回归函数中得obs*-squared为0.023914，在显著性水平为0.05的情况下查卡方分布表得临界..05914.9.87 280.15 .05914.9.值3.84146，由于0.023914<3.84146，并且p值为0.877105〉0.2所以接受原假设，表明模型中随机误差项不存在异方差。
5 自相关性检验：
运用D-W检验已经由Eviews软件得到结果：DW=0.355944，在给定显著性水平为0.05的情况下，查DW表，n=14,k’=1,查得两个临界值分别为：下限DL=1.045，上限DU=1.350，因为DW统计量为0.355944小于DL，根据判定区域知，这时随机误差项确实是存在正的一阶自相关。
利用广义差分法进行修正：
由DW=0.355944，由p=1-0.5*DW,计算出p=0.822028，对X、Y做广义差分：
Dependent Variable: DY
Method: Least Squares
Date: 06/07/05 Time: 23:25
Sample(adjusted): 1991 2003
Included observations: 13 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 8905.491 1779.868 5.003456 0.0004
DX 96.04163 15.33489 6.262949 0.0001
R-squared 0.780984 Mean dependent var 18563.78
Adjusted R-squared 0.761073 S.D. dependent var 6555.216
S.E. of regression 3204.201 Akaike info criterion 19.12295
Sum squared resid 1.13E+08 Schwarz criterion 19.20987
Log likelihood -122.2992 F-statistic 39.22453
Durbin-Watson stat 0.627539 Prob(F-statistic) 0.000061
我们看到经用广义差分法后，DW值也有所提高，但还是存在自相关。所以我们再用对数线形回归修正自相关后：
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 06/08/05 Time: 21:54
Sample: 1990 2003
Included observations: 14
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.505588 0.326674 16.85344 0.0000
LX 0.968594 0.057850 16.74329 0.0000
R-squared 0.958952 Mean dependent var 10.94513
Adjusted R-squared 0.955531 S.D. dependent var 0.606855
S.E. of regression 0.127972 Akaike info criterion -1.142451
Sum squared resid 0.196521 Schwarz criterion -1.051157
Log likelihood 9.997154 F-statistic 280.3378
Durbin-Watson stat 0.310515 Prob(F-statistic) 0.000000
我们同时考虑cochrane-orcutt迭代法：
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 06/08/05 Time: 22:00
Sample(adjusted): 1992 2003
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 8 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 9.325165 1.188129 7.848616 0.0001
LX 0.349632 0.174977 1.998157 0.0807
AR(1) 1.428494 0.191702 7.451637 0.0001
AR(2) -0.543195 0.171394 -3.169283 0.0132
R-squared 0.996115 Mean dependent var 11.11854
Adjusted R-squared 0.994658 S.D. dependent var 0.452263
S.E. of regression 0.033055 Akaike info criterion -3.720089
Sum squared resid 0.008741 Schwarz criterion -3.558454
Log likelihood 26.32054 F-statistic 683.7373
Durbin-Watson stat 1.403685 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .71 -.18i .71+.18i
DW=1.403685，在给定显著性水平为0.05的情况下，查DW表，n=12,k’=1,查得两个临界值分别为：下限DL=0.971，上限DU=1.331，因为DW统计量为大于DU，小于4-DU。根据判定区域知，这时随机误差项不存在自相关。
至此，我们得到修正后的模型:
LnY=9.325+0.35LnX
我们分析的有正的自相关的原因可能是由于政府对公共卫生事业的投资行为具有滞后性，政府对公共卫生基础建设的投资具有建设周期，产生效果的发挥有一定的滞后时间，对GDP的影响也要在相当一段时间后才看得出来，模型忽略这些因素，滞后影响将在误差项中体现为系统性。
模型缺陷：
根据西方经济学 的原理，Y=C+I+G+EX-IX。影响GDP的因素是多方面，而此模型只设定了一个解释变量，而遗漏了一些其他解释变量。造成了模型存在一定偏差，这也是存在正的自相关的一个原因。
然后由于研究课题本身具有滞后性，比如对公共卫生事业投资过后需要几年的时间才能看出效果，有效解决方法是取得更多以前的数据，由于只能找到1990年——2003年有关方面的准确数据，导致截取的样本数量略显不足。我们将在以后的时间寻找更多的数据，以求改进
政府对公共卫生事业的投资与政府对科技投资的贡献率比较分析
“科技是第一生产力”，我国对科学技术的发展重视度日益提高，政府对科技的投资日益增加，科技能带动生产力迅速发展，也带动GDP高速增长。我们再在模型中引入政府对科技的投资来作为政府对公共卫生事业投资的对比因素，我们试图比较它们两者对GDP的影响来进一步说明问题。设政府对科技的投资为X2, 带进数据进行OLS检验：
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 06/11/05 Time: 23:01
Sample(adjusted): 1992 2003
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 11 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 8.547500 1.407242 6.073937 0.0005
LX 0.351153 0.173515 2.023760 0.0827
LX2 0.110584 0.144084 0.767499 0.4679
AR(1) 1.432122 0.201553 7.105427 0.0002
AR(2) -0.565529 0.185112 -3.055064 0.0185
R-squared 0.996386 Mean dependent var 11.11854
Adjusted R-squared 0.994321 S.D. dependent var 0.452263
S.E. of regression 0.034081 Akaike info criterion -3.625802
Sum squared resid 0.008131 Schwarz criterion -3.423757
Log likelihood 26.75481 F-statistic 482.5147
Durbin-Watson stat 1.518991 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .72+.23i .72 -.23i
我们得到一个含X、X2的新方程：
LnY=8.548+0.35LnX+0.11LnX2
从方程看出政府对公共卫生事业每投资增加1%，带动GDP增长0.35%，而对科技每投资增加1%，带动GDP增长0.11%，对公共卫生事业投资比对科技投资每个百分点对GDP影响多增加0.24个百分点。所以，我们认为大力提倡政府对公共卫生事业的投资是有效的，对经济增长是有利的。
加强我国公共卫生体系建设的建议
从公共卫生系统折射出公共产品和服务领域的缺陷，给我国未来的发展埋下了隐患。讨论SARS疫情的爆发和持续对我国经济的影响，不应该忽视公共福利投资、忽视广大农村的倾向，那么面对SARS我们付出的代价就没有达到应有的目的。分析中国的基本卫生国情，有五个特点，也决定了五个基本方针：第一，我国要用极其有限的卫生资源来解决十几亿人口的医疗保健问题，必须实行“低水平、广覆盖、高效率”的方针。第二，我国的人均医疗卫生支出水平低于世界人均水平，必须建立多元化的筹资渠道。第三，我国健康相关的服务设施的覆盖率与发展存在明显差距。第四，我国存在明显的公共卫生资源分配和服务水平的城乡差距。第五，我国存在明显的公共卫生资源分配和服务水平的地区差距。因此，我们建议在建设我国的公共卫生体系过程中至少应注意以下几点： 首先，我们认为，投资于人民健康是我国下一步卫生改革和发展的战略核心。在国家转型期间，政府对于公共卫生事业，如防疫、免疫、农村医疗系统担负着重要的责任，在财政上必须给予保证，对此应该通过国家法律的形式明确下来，保证其延续性。
其次，除了投资，政府还应促进公共卫生、健康保健等方面的知识与信息传播。把传播卫生知识作为一个最重要的公共物品，提供给全体人民，预防疾病、普及和增加人民的卫生健康知识比治疗疾病更有效益。此外还应进行公共卫生监督监测。
再次，明确、规范医疗卫生机构的功能，至少应确定它们中的一部分为非盈利或低盈利性质，以保证绝大多数人可以得到基本的医疗服务 另外，政府的公共投资政策应具有透明性，公开决策过程，让各方利益群体有平等机会参与决策。在酝酿和形成决策的步骤中，必须充分尊重来自各方面专家的意见。 最后，我们特别要提出政府在农村公共卫生发展方面的责任，政府的卫生投资应由城市和大医院转向农村和基层卫生组织：将有限的公共卫生资源投入到对农村居民传染病、地方病、营养不良症以及妇幼疾病等的防治和初级卫生保健的提供上；在农村初级卫生保健中，坚持“预防为先”的方针，减少疾病的发病率和治疗成本。政府还应该在建立适合现阶段农村发展的医疗保障制度中发挥主导作用。
范文特点及写作收获：
本篇范文虽然所选模型比较简单，但是目的十分明确，那就是通过计量经济模型证明现阶段投资公共事业的可投资性。而公共事业可投资性的证明具有强烈的经济意义，在现阶段投资公共事业效果显著我们认为有以下2点原因：首先，公共事业本身具有较强的可投资性，其次，作为长久以来被忽视的产业，公共事业在中国的基础相当薄弱，基数较小，现阶段对其进行资金投入，对GDP的拉动等都有明显的效果。而12页中的政府对科技投资和公共投资的比较是本篇的特色，通过比较更加论证了政府加大公共事业投资的必要性和可行性，更加有力的证明了我们的经济主张。
这篇范文是我们2个历时将近一个学期的成果，从数据到模型建立，证明，经济意义探索，走过了艰辛的过程，在老师同学的热情帮助下终于完成，没有抄袭，没有COPY，能够较为真实的反映我们计量经济学学习状况，范文形成过程中我们深切感受到，范文的摸索过程就是对计量这门课程理解加深的过程，模型检验为什么会失败？数据为什么有时候与经济意义相悖？每个问题的解答都加深了我们对这门课程的理解。在参考同学范文的时候，我们也感到了和一些优秀范文的差距，许多地方值得我们去学习，学到了去运用，也充分相信我们的下次范文能更好，更让老师满意，让自己满意！
最后感谢黎老师过去的一个学期对我们殷切的关怀和指导！