大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战

内 容 摘 要

人力资源管理是企业依据实际情况制定战略发展目标后对于员工资源整合和管理的过程，在现代企业管理中居于核心地位。互联网时代的到来，大数据技术得到了日新月异的发展。人们已经认识到数据在管理过程中非常重要的作用。目前，人类分析学家已经开始研究基础数据在管理行为中的科研价值。

作为一个企业的人力资源部门，它不仅是现代企业管理的核心，也是推动企业发展的内在动力。本文首先阐述人力资源管理在资源规划过程中招聘个人行为无法与企业需求相匹配；人才配置、员工培训过程中企业的预测规划与客观的招聘培训环境存在较大偏差；薪酬绩效考核对于实现企业战略目标缺乏推动性这一系列不足，然后结合大数据技术建立企业人才库采集存储平台、员工行为模型建设和数据资源挖掘系统，根据企业发展战略目标在多维度多场景的情况下进行处理分析与决策，以此对人力资源管理中的一些应用进行创新和挑战。

[关键词]：大数据；人力资源管理；胜任力；挖掘和分析；

目       录

1. 导论1

1.1 研究的背景和意义1

1.2 范文研究内容2

1.3 范文组织结构2

2. 基本理论知识3

2.1 大数据的价值3

2.2 大数据发展状况4

2.3 人力资源管理系统4

2.3.1 人力资源的规划4

2.3.2 员工招聘与分配5

2.3.3 员工培训与发展5

2.3.4 员工薪酬福利管理5

2.3.5 员工绩效管理5

2.3.6 员工关系管理5

2.4 人力资源系统作用5

3. 人力资源管理遇到的问题分析7

3.1 人力资源管理的现状7

3.1.1 企业招聘现状7

3.1.2 企业培训现状7

3.1.3 企业薪酬现状8

3.1.4 企业绩效现状8

3.2 人力资源管理出现的问题8

3.2.1 人力资源规划出现的问题8

3.2.2 人力资源招聘出现的问题9

3.2.3 人力资源培训出现的问题9

3.2.4 人力资源薪酬管理出现的问题10

3.2.5 人力资源绩效管理出现的问题10

3.3 人力资源管理出现问题的原因分析11

3.3.1 主观意识不健全11

3.3.2 技术不完善12

4. 大数据时代人力资源管理应用创新13

4.1 招聘管理工作中的创新13

4.2 培训管理工作中的创新14

4.3 绩效管理工作中的创新14

4.4 薪酬管理工作中的创新15

5. 总结与展望16

5.1 总结16

5.2 展望16

文献