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基于模糊层次分析法的成型钢筋配送中心选址(三)

本文ID:LW23008 ¥
0. 5表示方案 2对模糊集 A1的隶属度 ,也是方案 2对子准则 A1的属性值.( 2)邀请 10位经济 、技术及环境保护方面的专家进行打分 ,建立各子准则下的方案两两比较的模糊优先关系矩阵 ,通过模糊优先关系矩阵采用平均法计算 3个方案对各子准则的隶属度 zij.这里以计算各方案对子准则 A1 =“改善施工环境 ”这个模糊集的隶属度..

0. 5表示方案 2对模糊集 A1的隶属度 ,也是方案 2对子准则 A1的属性值.( 2)邀请 10位经济 、技术及环境保护方面的专家进行打分 ,建立各子准则下的方案两两比较的模糊优先关系矩阵 ,通过模糊优先关系矩阵采用平均法计算 3个方案对各子准则的隶属度 zij.这里以计算各方案对子准则 A1 =“改善施工环境 ”这个模糊集的隶属度为例说明计算过程. 由 10 位相关方面的专家组成评议组进行评议 ,评分标准可参考 Saaty提出的准则重要性判断矩阵中元素的取值标准 . 得到模糊优先关系矩阵 R.0 0. 44 0. 49
R =0. 56 0 0. 430. 51 0. 57 0
根据得到的模糊优先关系矩阵 ,采用平均法确定模糊集的隶属函数 :z11= (0 + 0. 44 + 0. 49 ) /3 = 0. 31, z21= (0. 56 + 0 + 0. 43) = 0. 33, z31= ( 0. 51 + 0. 57 + 0) = 0. 36则由模糊优先矩阵根据平均法算得模糊集 A1的隶属函数为 :A1 (改善施工环境 ) = 0. 31 / x1+ 0. 33 / x2+ 0. 36 / x3,即对于“改善施工环境 ”这个模糊集 ,方案 x1的隶属度为 0. 31,方案 x2的隶属度为 0. 33,方案 x3的隶属度为 0. 36. 即对于“改善施工环境 ”这个子准则 ,方案隶属度越高 ,方案价值越高 . 同理 ,可以求得各选址方案 i对于其他各个子准则 j的隶属度 zij,计算结果见表 1.表 1 各备选方案对各子准则的隶属度及子准则对目标的权值Table 1 The membership of the op tions to the sub2criteria and the weights of the sub2criteria to the target
 
A1方案 10. 31方案 20. 33方案 3 权值 ω″j0. 36 0. 07
B5方案 10. 34方案 20. 22方案 3 权值 ω″j0. 44 0. 14
A2A3B1B2B3B40. 280. 350. 410. 380. 290. 270. 300. 320. 320. 410. 510. 420. 420. 330. 270. 210. 200. 310. 060. 080. 060. 070. 060. 15B6B7B8C1C20. 240. 300. 430. 310. 450. 530. 250. 290. 250. 270. 230. 450. 280. 440. 280. 040. 030. 020. 120. 10
   ( 3)利用前面提出的权值计算方法计算各准则层对选址目标的权值 ω″j. 以计算准则层对目标权重 ωi为例说明计算过程.确定准则层对目标重要性的判断矩阵 A如下 :1 1 /7 1
A =7 1 51 1 /5 1
求权重 :
n
n
n
ωω3
i=i ∑ω3i , i = 1, 2, …, n,其中 ,ω3i=i =1∏αij, i = 1, 2, …, nj =1
求 λm ax的值 :n
n
λm ax=∑ωiSi,其中 , Sj= ∑αij, j = 1, 2, …, ni = 1 i = 1计算 λm ax = 2. 25,查表得到同阶矩阵的临界值 λ′m ax = 3. 116,λm ax<λ′m ax,可以通过一致性检验 ,则可以计算得到准则层的权值为 :ω1= 0 12,ω2= 0 75,ω3= 0. 13.同理 ,可以求得子准则层各子准则 j相对于其上一层准则 i的权值 ωij. 最后计算子准则层各子准则 j
相对于目标的权重 ω″j=ωiω′ij,计算结果见表 1.n
( 4)根据选址评价指标 Ci= ∑ω″i = 1j×zij计算 3 个备选方案的总得分 , C1= 0. 3326, C2= 0. 3305, C3=
0. 3369. 可得这 3个方案的优劣情况是 :方案 3优于方案 1,方案 1优于方案 2.
4 结论与讨论模糊层次分析法是对层次分析法进行改进 ,使其更能反映实际决策思想 ,在模糊集的隶属度计算与权重的确定方面更加符合实际. 方案属性值以其对准则模糊集的隶属度来表示 ,隶属度通过模糊二元对比建立模糊优先矩阵并采用平均法处理得到 ,比起通过构造三角形或梯形模糊数矩阵来获得隶属函数显得更简便. 隶属度与实际情况的吻合度通过模糊二元比较来确定 ,因为只有 2个方案针对同一准则进行比较 ,优劣的区分相对比较容易 ,因而与实际吻合度高. 而在确定所有方案对各个准则的隶属度中采用的模糊二元比较标准是统一的 ,使其更具客观性与一致性. 通过实例应用证明利用模糊层次分析法进行选址评价具有可行性与准确性.参考文献
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