现代农业园区中大数据的研究_开题报告

一、国内农业大数据研究现状

我国是农业大国，一直非常重视全国性的农业科技信息数据建设。我国农业大数据的研究与应用发展较快。农业物联网区域试验工程和天空地数据农业规划促进了农业数据采集技术体系的形成，互联网+农业的概念促进了各类农业信息平台和数字化管理系统的发展，数字技术的应用正向着产前、产中、产后的整个农业生产过程延伸。

进入21世纪以来，农业与农村信息技术的研究与应用进入高速发展阶段，已成为现代农业的重要标志。以农业物联网技术和智能装备技术为代表的农业信息技术正逐步融入到农业生产经营的全过程，农业形态和过程都发生了深刻的变化，表现在以下几个方面：一是“更透彻的感知”，通过智能传感设备广泛应用，实现农业生产全过程的数字化与可感知，包括作物长势、作物营养、畜禽生长信息、土壤参数、环境信息、气候变化等；二是“更全面的互联互通”，物联网、传感网、因特网等在农业领域应用，实现了农民、生命体与资源环境的互联互通，实现了消费者、农产品、市场的互联互通；三是“更深入的智能化”，通过云计算和超级计算机等先进技术，对感知的海量数据进行分析处理，使农业生产决策、农产品市场管理等更加智能。从数据角度分析，可以归结为：产生的数据多、传输的数据多、处理的数据多。可见，农业领域每一项技术的进步，都从某种程度上加深了农业大数据存在和研究的必要性。

国外农业大数据研究现状

欧美发达国家特别注重农业大数据在发展现代农业中的作用。实现互联网技术与农业经济要素应用效率和农业资源配置效率，服务农业经济效益提升是发达国家在发展农业经济方面提供的宝贵经验。应用大数据等互联网技术，基于人机混合社会和物理农业大数据感知和分析技术，帮助农业企业，实现市场价格波动分析、种植品种建议、安全生产标准指导、种植计划规划、种植过程追溯、产品渠道链接等功能，提高农业企业的生产效率和实现安全可追溯生产。美国提出公共部门与私人部门共同投入的模式来建设规模较打的农业数据中心，促进农业数据的使用，提高农业管理水平。英国政府2013年正式启动“农业技术战略”，提出充分利用大数据等技术，一方面实现精准种植和精细养殖，另一方面大力提升农产品的生产和消费市场的对接能力。法国利用已建立的农业数据库，通过互联网络等信息发布渠道，定期发布信息来服务农业生产，管控农产品销售环节的市场秩序。德国将云端的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据及其分析处理结果发送到大型农业智能机械上，实现精准作业，发展更高水平的数字农业。

三、现代农业园区中大数据的应用研究

现代农业园区是以技术密集为主要特点，以科技开发、示范、辐射和推广为主要内容，以促进区域农业结构调整和产业升级为目标。不断拓宽园区建设的范围，打破形式上单一的工厂化、大棚栽培模式，把围绕农业科技在不同生产主体间能发挥作用的各种形式，以及围绕主导产业、优势区域促进农民增收的各种类型都纳入园区建设范围。

我们将以一个现代农业园区为例，采用大数据技术的手段与方法，可对采集到的影响农业生产过程的温度、湿度、光照、水质状况、气象状况、市场动态等信息进行挖掘、分析，应用，通过大数据综合展示平台、虫情监测预警平台、物联监控预警平台、农事管理平台、农产品溯源系统、农产品价格监测预警系统、手机APP等软件应用，为农业生产各个阶段的精准管理和预测预警提供信息支持。

B. 范文提纲格式

引言：农业大数据助力现代农业高质量发展

农业大数据发展现状

（一）国内研究现状

（二）国外研究现状

二、农业大数据的获取及应用

（一）数据采集

（二）数据保存及清洗

（三）数据模型的建立

三、农业大数据在现代农业园区中的应用

（一）园区实景基地及介绍

（二）大数据综合展示平台

（三）虫情监测预警平台

（四）物联监控预警平台

（五）农事管理平台

（六）农产品溯源系统

（七）农产品价格监测预警系统

（八）手机APP

四、农业大数据未来发展展望

C. 参考文献

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