咨询单位的工程造价研究-开题报告

一、文献综述

（一）国内研究现状

基于灰色理论的建筑工程造价预测相关的研究也较多，研究也较为成熟。一部分学者将研究的重点集中在建筑工程造价的某一分项工程的造价预测上，如谢玉梅(2011)，将灰色系统理论应用于建筑工程的一个分项——被基工程的造价预测中，并结合具体的工程实例进行了预测模型的仿真分析，并通过预测结果与实际结果的对比分析，为建筑工程的造价预测起到了一定的指导作用[1]。而另外一部分学者直接将灰色理论应用到整个建筑工程的造价预测上，如孙涛(2006)运用灰色理论中的系统预测技术，并结合建筑工程造价的历史数据等信息，建立了灰色预测模型来进行建筑工程造价的预测。并通过工程实例分析，阐述了建筑工程造价预测的操作程序[2]。李旭方(2010)和张建华等(2011)等也分别展开了基于灰色系统理论的建筑工程造价预测研究，并结合具体工程实例进行了实例分析，且均得到了一定的预测效果[3-4]。

人工神经网络(ANN)也是工程造价预测的重要方法之一。目前，国内外对人工神经网络预测技术的理论研究也较为成熟，基于神经网络的工程造价预测的研究也较多。其中吴子燕，胡秦(2006)通过对多种传统建筑工程造价预测方法的研究，提出了基于神经网络的建筑工程造价预测模型。然后基于西安地区高校的建设案例，分别釆用BP神经网络、RBF径向基函数和FNN模糊神经网络进行了高校建筑工程的造价预测，并最终实现了这些算法;然后，分别比较了基于不同神经网络模型的预测效果。最后，基于前期研究的基础上，构建了建筑工程造价预测的计算机辅助系统，并进行了应用测试，且效果较好。

张登文(2010)，王建拓(2014)等分别基于BP神经网络展开了建筑工程造价预测的研究。以单方造价作为输出集，以选取的建筑工程造价预测指标集作为输入变量，进而建立了建筑工程造价预测指标集与单方造价输出集之间的非线性函数关系，实现了工程造价的快速估算[5]

（二）国外研究现状

国外对预测理论的研究相较于国内，较为成熟，将成熟的预测理论应用到工程造价预测的研究也较多。

Thomas H. Naylor等将计算机仿真预测技术应用到经济领域上，提出该预测技术也是进行经济预测的重要理论模型，并指出计算机仿真预测技术的发展较快，且应用广泛，被广泛应用于工程技术、科学实验、军事领域、财政金融以及生产管理等各行各业[6]。计算机仿真预测技术主要包括以下几步:预测对象分析、数据收集和统计检验、建立仿真模型、仿真程序的编制和验证、仿真模型的运行、预测仿真结果的分析6个步骤。

Mair，C.等(2005)通过对比分析回归预测与软件预测技术的一致性，发现，两种方法通过实证检验研究结果缺乏一致性[7]。作者通过整理得到近年来关于工程成本估算的相关研究文献一百多篇，并对这些文献进行统计分析指出，部分研究目前尚无定论，且确认的结果缺乏一致性，并认为这种不一致的模式，从20个不同的研究比较和类比是有点令人不安的回归。由此，作者的研究团队提出了“最好的预测系统是什么“的疑问。

Al-MomaniAH等(1996 )针对公立学校的建筑工程施工成本情况进行总结发现，当一个项目完成后，实际成本超过原合同价格30%，订单变更导致8.3%的成本超支[8]。这些数据强调了需要改善目前的做法。需要与有关机构努力合作以缓解建设存在的问题和可能导致新的重大变更，迎接未来的挑战。最后，作者提出了考虑未来设计变更问题的建筑工程施工成本预测的实证模型。

国外也有基于神经网络等人工智能理论的对于工程造价预测的研究。由于国外，神经网络领测技术发展成熟，因此，其研究相较于国内具有一定提升。如M. E. GEORGY等人(2005)[9-10] 便是通过使用人工神经网络，对建筑项目成本预算授权阶段的参数进行估测，在理论上对其的正确性及合理性进行了逻辑上清晰的阐述。同时应用人工神经网络中普遍使用的BP算法，在MATLAB下进行编程，输入样本进行自动学习，发现通过人工神经网络进行样本学习后的模型对新工程进行估测时的误差，相对传统方法得到了较大的提升。

虽然，国内外基于神经网络方法展开的工程造价预测的研究较多，但基本都存在方法选取不够合适或者指标体系构建不够完善的问题。本研究在系统分析传统的建筑工程造价预测方法只从静止的角度研究工程造价预测，且预测方法的预测精度不高，易受主观影响等的问题，选取了基于人工智能理论的BP神经网络预测技术，该预测技术可以通过对人类神经系统的模拟准确快速地实现建筑工程造价的预测。同时，本研究在选取的BP神经网络理论作为建筑工程造价预测模型构建基础的同时，构建了较为全面的建筑工程造价预测指标体系，有效避免了已有的基于神经网络方法的建筑工程造价预测存在的不足。

二、^范文提纲

1绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究主要内容

2工程造价预测概述

2.1工程造价的分类

2.2工程造价预测的定义

2.3工程造价预测的重要性

3建筑工程造价预测的现状、面临问题

3.1建筑工程造价预测的现状

3.2建筑工程造价预测存在的问题

3实例分析

3.1工程概况

3.2工程项目实施阶段造价预测应用

3.2.1工作任务和费用要素的分解

3.2.2土建合同造价基本参数

3.2.3运用灰色模型预测未完工程造价

结论

三、参考文献

[1]谢玉梅.基于灰色系统理论的桩基工程造价预测研究[J].工程建设，2011，12:135-137

[2]孙涛.灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用[D].西北工业大学，2006.

[3]李旭方.浅析灰色预测模型在建筑工程造价中的应用[J].山西建筑，2010，18:248-249.

[4]张建华，王立志，李雪秋.基于灰色预测的建筑工程造价快速估算[JQ.价值工程，2011，17:60-61.

[5]张登文，蒋红妍，张子圆.基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测[J].水利与建筑工程学报，2010，03:61 -62

[6]Naylor T H，Finger J M. Verification of computer simulation models[J].Management Science，1967， 14(2): B-92-B-101.

[7]Mair C，Shepperd M. The consistency of empirical comparisons of regressionand analogy-based software project cost prediction[C]//Empirical SoftwareEngineering， 2005. 2005 International Symposium on. IEEE，2005: 10 pp.

[8]Al-Momani A H. Construction cost prediction for public school buildings inJordan[J]. Construction Management & Economics， 1996，14(4): 311-317.

[9]M. E. Georgy;s. H. Barsoum. Artificial neural networks model for parametricestimating of construction project costs. Journal of Engineering and AppliedScience，2005，52 (6): 1050?1066.

[10]Shi H，Li W. The integrated methodology of rough set theory and artificialneural-network for construction project cost prediction[C]//IntelligentInformation Technology Application， 2005. IITA'08. Second InternationalSymposium on. IEEE， 2005，2: 60-64.