建设工程造价指数的分析与预测_开题报告

（一）国内研究现状

上世纪九十年代，我国工程造价指数的研究刚刚起步，由于国内的经济体制在很长一段时间内受到限制，同时传统的定额量价合一的管理模式也对我国工程造价指数的研究造成了不同程度的影响。起初工程造价指数的研究工作主要是对造价指数在工程建设项目上的作用进行探讨，对编制工程造价指数的理论意义进行研究，针对造价指数如何编制、怎样预测和怎么应用的实际操作的研究并不是特别多，在选择一些对研究具有代表性的文献的基础上，主要包括以下内容：黄欣（1994）综合我国建筑经济的新形势，陈述了工程造价指数的测算工作在我国工程建设中的重要地位，首先应该做好测算前的前期工作，充分准备数据资料、对于测算方法的选取是否符合工程标准，以及在工程造价指数的测算过程中需要注意把握哪些环节，从而能够高效的测算工程造价指数；葛为民（1997）提出与市场经济体制下的新型工程造价的管理模式相适应的工程造价指数架构和指数的编制方法；柯洪、夏利明（2003）从同度量因素时期选择的角度对传统的建安工程造价指数做了改进，提出加权平均法计算建安造价指数的方法；福建省建设工程造价管理总站的林琴（2005）在《编制建设工程造价指标的探讨》中明确指出，工程造价指数的建设应当作为今后造价管理行业发展的重要方向，同时指出了应该不断完善补充工程造价指标的相关内容；沈维春、董士波（2008）对我国造价指数的编制过程和具体的发布情况进行了详细地分析，并有针对性地提出了应对的策略和建议；涂俊（2008）论述了工程造价指数在投标报价中的作用，提出了指数调整投标报价的方法，以实现企业自主报价，弥补没有企业定额的缺陷；谢兆秀（2010）通过研究发现，由于在指数理论领域的研究比较肤浅，我国工程造价指数的研究工作缺乏一定的客观性和科学性，建设工程造价指数的评价标准不够明确，没有统一的规则体系；张翠勤（2010）指出工程造价的管理具有动态性，工程造价信息受环境影响会不断发生变化，只有建立相应的造价信息数据库，通过造价指数体系对工程造价进行预测，才能推动造价管理行业的进步；李国良、张建平（2007、2012）通过对比各类造价指数走势，分析不同要素对工程造价的影响，运用灰色预测模型预测造价指数，并运用工程实例验证预测模型的科学性，最后对我国未来两年内工程造价的发展趋势和波动范围进行了大胆的预测；蒋钧杰、谈飞（2013）建立自回归滑动平均模型（ARMA）对指数了进行预测研究，并以香港发布的造价指数进行样本模拟和样本外预测，对预测结果进行分析；陈丛发、闫明相等（2014）对传统的指数预测模型进行研究，改进预测方法，引出随机振荡 GM(1,1)模型和蚁群改进 BP 神经网络的组合循环模型，并实证预测，验证了其预测精度较高。 

（二）国外研究现状

H Nam,SH Han,H Kim（2007）指出工程造价指数（CCI）被广泛应用于分析工程造价变化情况。它可以变现出当前工程造价以及未来或者过去。当前预测成本估算只是过去 CCI 的外推法，这常常会导致不能准确地估计未来的建设成本。并提出了一种新的使用小波变换和人工神经网络预测模型。初步测试表明，该方法在短期范围内，对未来 CCI 的预测，比现有的方法具有更大的准确性以及更高的可靠性。BAshuri,J Lu（2010、2012、2013）等学者指出工程造价指数（CCI）是一个包括 20 个建设活动的加权综合指数的的平均价格。对成本趋势的预测可以使报价更为精确，避免低估或高估。在用时间序列方法对 CCI 样本内数据进行预测时，季节性自回归综合移动平均模型是最精确的。后来又提出，创建适当的多变量时间序列模型预测来 CCI，结果表明，向量误差修正模型（VEC）预测模型来预测CCI 比更准确。且指出成本估计可以受益于 CCI 的预测，通过合理预测价格的变化，使得成本估计更为精确，从而为竞标承包商和业主的预算做准备，同时业主和承包商可以使用 CCI 预测降低建设成本的最佳时机项目执行。H Ke,RZ Wu,GF Luo（2013）等学者全面分析工程造价指数的编制和应用的现状。在中国选取一些具有代表性的省份和城市，并系统地介绍和对比工程造价指数的应用。指出在中国向市场经济转型的过渡时期，工程造价指数是以合理的方式对工程成本记性控制的利器。P Mills（2013）指出工程造价指数通常与 Laspeyres,Paasche 或 Fisher 方法进行预测，使建筑投标项目数量的变化以及价格的变化来改变这些物品的成本指标，并以公路工程为例建立模型验证。模型包含两个方面：第一，复合结构是一个函数的输入，如石油、混凝土、钢材、劳动力和设备的单项生产价格指数。第二，综合指数是石油价格的函数。且表示此预测摸在预测价格通胀上已有 30 多年，在当地范围内得到政府的大力支持。

二、^范文提纲

引言：谈建筑工程造价指数分析预测背景意义

一、指数相关基础理论

（一）指数概述

（二）指数的生成模型研究

二、建筑工程造价指数的编制及信息采集

（一）建筑工程造价指数概述

（二）建筑工程造价指数的编制

（三）建筑工程造价信息采集

三、工程造价指数的预测模型研究

（一）工程造价指数预测概述

（二）常用预测模型基本介绍

（三）预测模型的比较与选择

四、建筑工程造价指数的应用研究

（一）建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性

（二）建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用

（三）其他应用.

五、结论

三、参考文献

[1]陈丛发,闫明相,陈涛. 建设工程造价指数预测研究[J]. 建筑经济,2014,35(09):52-55. 

[2]郑晓东. 工程造价指数指标库建设的研究[J]. 福建建筑,2015,(02):93-96. 

[3]余文雯. 建设工程造价指数[J]. 低碳世界,2015,(01):167-168. 

[4]陈玉萍. 房屋建筑工程造价指数编制与预测探讨[J]. 建材与装饰,2015,(45):209-210. 

[5]李元瑜,陈富强. 设计方的基坑工程造价控制要点分析[J]. 工程建设与设计,2016,(17):194-196+199. 

[6]陆凌琳. 建设工程造价指数分析及应用[J]. 江西建材,2017,(16):228-229. 

[7]邓嘉颖. 建设工程造价指数在工程造价动态管理中的应用[J]. 低碳世界,2017,(13):237-238. 

[8]周怀英. 建设工程造价指数的分析与预测[J]. 建材与装饰,2017,(24):109-110. 

[9]凌阳明月,赵帆,凌阳明星. 大数据技术在工程项目招投标中的应用研究[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2016,38(02):214-217. 

[10]王玉明. 简析建设工程造价指数的编制及其应用[J]. 建筑与预算,2016,(04):18-20. 

[11]孙文凯. 基于分级指数的公路工程造价神经网络预测模型[J]. 公路交通科技(应用技术版),2016,12(04):327-329. 

[12]杨清珍. 新形势背景下工程造价指数体系与计算模型研究[J]. 价值工程,2016,35(32):13-15. 

[13]高晓彬,胡晋岚. 输变电工程造价指数体系构建及计算方法研究[J]. 科技和产业,2016,16(10):48-52. 

[14]邓红芬. 建设工程造价指数探讨[J]. 经营管理者,2013,(22):183.