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中国城镇化建设对房地产价格的影响_开题报告

Ktbg30034 中国城镇化建设对房地产价格的影响_开题报告房价问题一直是近几年热议的话题,国内诸多学者从房地产价格的影响因素入手进行实证分析。罗孝玲、洪波、马世昌(2014)选取数据,通过VAR模型分析得出,房地产价格受到以往价格及货币供应量的影响较大,房价与居民可支配收入之间存在反向关系,房价与GDP之间存在双..
中国城镇化建设对房地产价格的影响_开题报告 Ktbg30034  中国城镇化建设对房地产价格的影响_开题报告

房价问题一直是近几年热议的话题,国内诸多学者从房地产价格的影响因素入手进行实证分析。罗孝玲、洪波、马世昌(2014)选取数据,通过VAR模型分析得出,房地产价格受到以往价格及货币供应量的影响较大,房价与居民可支配收入之间存在反向关系,房价与GDP之间存在双向关系。张海洋、袁小丽、陈卓、郭洪(2016)研究了投资性需求对房价的影响,通过回归模型分析得出结论,认为投资性购房对房价有较大的影响。李成、郭哲宇、张琦(2016)通过VAR模型,研究了货币政策数量效应与房价之间的关系,认为基础货币投放量的过量是造成房地产价格上涨的首要原因。
鞠方、林辉叶、周建军(2017)利用面板数据,分析土地出让收入、土地财政支出对房地产价格的影响,认为三者之间两两互为因果。曹飞(2016)分析了土地市场和房价上涨之间的关系,指出消除产业链上下游双轨制,抑制投机需求,改善供需失衡。乔坤元(2015)通过对70个大中城市选取面板数据使用倍差法进行分析,认为限购政策对房价的抑制作用不大,对预期房价产生负面影响,对交易量有正面影响。刘园、韩斌(2016)利用边限协整检验方法,研究银行信贷与房地产价格之间的关系,认为银行信贷对房地产价格有重要影响,利率对房地产价格影响不大。
李斌、张所地、夏天舒(2016)利用VAR模型,研究房地产价格与区域经济间的关系,认为地区生产总值、城镇居民可支配收入、城镇化水平与商品房价格存在协整关系。吴燕华、杨刚(2017)通过采用我国月度宏观数据,建立VAR模型,利用脉冲响应函数,研究利率变化、货币供应量变化和房地产价格之间的关系,认为货币供应量增加会导致房地产价格的上涨,提高利率在短期内房地产价格不会下降,但长期会下降。

二、^范文提纲
摘要
一、 绪论
(一)研究背景及意义
(二)关于城镇化的研究综述
二、 城镇化和房地产价格相关理论
(一)城镇化的定义和内涵
(二)房地产价格概述
(二)城镇化与房地产价格关系理论
三、 浙江省城镇化水平与房地产价格关系实证研究
(一)浙江省城镇化现状研究
(二)浙江省城镇化水平与房产价格关系实证研究
四、 政策建议
(一)以经济增长为基础促进城镇化进程和房地产业发展
(二)正确面对城镇化进程中房价上涨问题
(三)在城镇化进程中明确房地产业的作用与责任
(四)促进城镇化和房地产市场的和谐发展
参考文献
致谢


三、参考文献
[1]陆金阳.加快推进哈尔滨市城镇化进程的几点建议[J].商业文化(下半月).2017(11)
[2]王英,黄容,段继红.基于主成分分析的重庆市房地产供求协调关系的研究[J].工程管理学报.2017(05)
[3]王怀宇,李玫.提高哈尔滨市城镇居民收入水平的对策建议[J].决策咨询.2017(05)
[4]邱启荣,于婷.基于主成分分析的BP神经网络对房价的预测研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2017(03)
[5]李培军.我国城镇化与商品住宅价格关系研究[J].东北财经大学学报.2013(04)
[6]李华杰,武继灵.基于BP神经网络的厦门市房价预测[J].山西广播电视大学学报.2017(01)
[7]马庆斌.保障性住房的国际经验借鉴和政策启示[J].宏观经济管理.2017(10)
[8]王晓云,张雪梅,王胜强.房地产供求均衡关系及发展策略分析[J].商业时代.2013(26)
[9]温建,马斌强,孙成金,韩雪山.基于因子分析和SOM网络的河南城镇化地区差异分析[J].江西农业学报.2017(03)
[10]王俐,迟宝旭.哈尔滨县(市)农村城镇化水平的综合评价[J].科技与管理.2013(03)
[11]周新柠.广西城镇化与房价互动关系的实证分析——基于VECM模型[J].企业科技与发展.2017(09)
[12]李珊.城镇化与房地产业的关系探讨[J].河南科技.2017(17)
[13]曾江辉.中国城镇化水平与房地产价格的因果关系分析[J].中国城市经济.2017(06)
[14]韩垿.我国房价畸高的原因分析及措施选择[J].社会科学论坛.2013(06)


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