电子商务用户认证及数据安全研究与探讨_开题报告

在网上进行交易，身份认证是第一道防线，只有确认了对方的身份才可能使交易流程顺利展开。所以，身份认证是电子商务交易中首要的安全保证。网上交易进行身份认证最常用的有口令认证和基于生物特征认证。

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段，具有独特的优势，近年来已逐渐成为研究热点之一解生物识别技术及其特性有助于我们在可能和允许的状况下，将生物识别技术在电子商务中得到更好的应用和推广。

    近几年，各种用户信息泄露事件依然层出不穷。2012年的CSDN泄密事件，曾引起广泛反思，即网站不应该用明文存储用户密码信息，北京有关部门甚至还因此向CSDN网运营公司提出了具体整改要求，并做出行政警告处罚。 

去年10月，乌云发布曾报告称，如家、汉庭等大批酒店的客户开房记录因被第三方存储和系统漏洞而泄露。报告中，乌云曝光了网上下载酒店客户信息的过程，成功下载的客户信息中完整记录了入住酒店旅客的身份证、入住时间、入住的房间号码等隐私信息。 随着互联网的发展，用户包括身份、银行财产等相关数据和互联网应用绑定越来越紧密，泄露风险和威胁越来越大。而企业为了提高用户操作和消费便利性，或者为了加快产品开发流程，往往忽略了安全性。

二、范文提纲

1.电子商务的定义

1.1 广义的电子商务

1.2狭义的电子商务

1.3所谓电子商务(Electronic Commerce) 

2生物识别技术的分类

2.1 指纹识别

2.2虹膜识别

2.3面部识别

2.4签名识别

2.5声音识别

2.6其他技术别

3．电子商务安全对生物识别技术提出的需求

3.1 互联网电子商务平台的普及使安全性经受新考验

3.2 电子商务的国际化趋势使安全问题日益严峻

4．目前适合应用在电子商务中的几种生物识别技术分析

4.1 指纹识别的优点

4.2 掌形识别的优点

4.3 人脸识别的优点

4.4 签名识别技术的优点

4.5 虹膜识别术的优点

5.基于生物识别技术的电子商务认证及应用研究

5.1 数据采集与处理

5.2识别模式

5.2.1 多生物特征识别融合识别模式

5.2.2生物特征识别技术与传统技术相结合识别

5.3 身份鉴别

5.4 安全性

6.用户数据

7. 电子商务环境下用户数据存在的安全风险

7.1硬件风险

7.2软件风险

8.电子商务环境下用户数据存在的管理风险

8.1制度缺失

8.2重视不足

8.3用户安全意识淡薄

9.电子商务环境下用户数据安全管理的对策建议

9.1用户数据安全管理的目标 

9.2用户数据安全管理体系设计

9.3管理方面

三、参考文献

[1]扈健丽.电子商务概论[M].北京：北京理工大学出版社，2010 

[2]才书训.电子商务概论[Ｍ].沈阳：东北大学出版社，2007 

[3]丁荣荣.电子商务的信息安全技术[J] .赤峰学院学报（自然科学版）， 2010  

[4]丁学君.电子商务中的信息安全问题及其对策[J] .计算机安全，2009 

[5]韩鹏,卫学文.浅谈电子商务中的网络信息安全[J].现代商业，2010 

[6]戴伟.电子商务信息安全讨论[J].科学技术，2009  

[7]邓春，龙珺.电子商务中的信息安全问题[J].审计与理财，2010 

[8]胡世锋.电子商务信息安全问题解析[J].中国商贸，2010 

[9]张爱菊.电子商务安全技术[M].北京：清华大学出版社，2006

[10]程少丽.电子商务的信息安全研究[J].电脑知识与技术，2010 

[11]刘琼.电子商务信息安全及对策研究[J].知识经济，2009 

[12]郑康.电子商务与信息安全[J].商场现代化，2009  

[13]陈东娅.电子商务的信息安全研究[J].商场现代化， 2009

[14]徐雪梅．浅谈保障电子商务活动中的信息安全［Ｊ］．科技情报开发与经济，2003（５）  

[15]祁明．电子商务安全与保密［Ｍ］．北京：高等教育出版社，2001 

[16]徐汉超．计算机网络安全与数据完整性技术［Ｍ］．北京：北京电子工业出版社,1999  

[17]瞿裕忠.电子商务应用开发技术[Ｍ]. 北京：高等教育出版社，2000

[18] Prabhakar S, Pankanti S, Jain A K. Biometric recognition: Security and privacy and privacy concerns [ J]. IEEE Security Privacy Mag, 2003, 1( 2): 33- 42. 

[19] Turk M A, Pent land A P. Facerecognition using eigenfaces [ C ]. Proceedings of the 1991, IEEE Com put er Society Conference on CV PR, 1991: 586- 591.  

[20] D Zhang, W Shu .Two novel characteristics in palmprint verification:datum point in variance and line feature matching [ J] .Pattern Recognition, 1999, 32(2):691 -702 .  [21] Lee L L, Berger T, Aviczer E. Reliable online human signature verification systems [ J ]. IEEE Trans on PAM I, 1996, 18 ( 6):643- 647.  

[22] Dolf ing J G A, Aarts E H L, van Oosterh out J J G M. On-line signature verification with hidden Markov mod els [ C] . In: Proceedings.14th International Conference on Pattern Recognition,1998, 2: 1309- 1312.  

[23] Wu Q Z, Lee S Y, Jou I C. On-line signature verification based on log arithmicspect rum [ J ]. Pattern Recognition, 1998, 31( 12): 1865- 1871.  

[24] 陈洪京．几种生物识别方法的比较研究［J］．河北省科学院学报，2007,24(12)：33-37． 

[25] 王振奇．生物特征识别技术在应用中发展—访清华大学电子工程系教授苏光大［J］．中国安防，2009（4）：45-46．

[26] 王力．前景广阔的生物识别技术［J］．中国防伪报道，2007（11）：51-55．

[27] 毛巨勇．2009年国内生物识别市场状况分析［J］．中国安防，2009（12)：6-8．