新零售模式的分析与研究_开题报告

国内外研究现状：

综合当前的各大主流电子商务平台（淘宝，天猫，京东，苏宁）公开资料显示，最近这些年，电子商务的发展非常的迅速，每年的在线交易额都突破新高，可以说用爆炸来形容也不为过。

特别是每一年的电商狂欢节：双十一。这个自2009年11月11日开始举办的网络促销活动，每一年都创新高。

例如2017年的双十一，开场仅11秒，淘宝系交易额超过10亿，3分01秒超过100亿，根据阿里巴巴11月12日公布的数据，2017年双十一，天猫，淘宝成交额1682亿，而然，即使是这样令人乍舌的交易额，电商零售的占比，却只占社会总零售的10%左右，大部分的流量和消费依旧在线下，可见这个体量是多么的庞大，因此更加说明了零售业在国民经济中占有非常重要的地位，得到了国内外专家学者的无比重视，而新零售业的选址，经营策略，数据运用，科技应用等各种形态也一直是国内外学术界，甚至是国家层面都非常关注的研究热点。

美国戴维斯.E.贝尔在他所著的《零售学》（东北财大，2001版）一书中介绍分析了零售的具体情况，迈克尔.利维和查尔斯.M.福特尔一起所著的《零售学精要》等书中，则从整个零售行业方面进行分析，对零售超市行业未来发展对积极评价以及在整个商业流通领域中的不可或缺性做了很详尽的研究和叙述，方便人们参考。美国学者罗伯特.F.勒斯克在《零售管理》一书中指出，按照所有零售商与供应商的组合方式，双方都需要互相信赖才能够取得优异的成绩，而目前中国支付宝，微信支付，移动支付，其中芝麻信用，微信的信用分，京东小白信用，甚至区块链的应用，很好的解决了信赖的问题，特别是陌生人之间的信任成本大大的降低了，很值得高兴和骄傲的是，这些东西目前而言，只有中国发展的最好。

在国内的研究中，潇潮所著的《中国零售业现状及问题》和梅清豪所著的《中国零售业态的新趋势》等文章是我们当前零售业等系统研究代表作。他们从整体上对我国对零售超市现状做了非常客观的分析，同时在网络营销方面，卓骏所著的《网络营销理论、策略与实践》（北京，机械工业出版社，2014版）和汪蕾所著的《网商支付与结算》（杭州，出版社，2007版）分别对新零售的营销和网络支付方面提供了很好的思路和解决方案。宋文官所著的《电子商务概论》（北京，清华大学出版社，2012版）对电商商务做了很好的分析，进而为新零售提供了非常好的的思路和借鉴。邓明荣《现代物料管理》（北京，高等教育出版社，2015版）和徐明所著的《采购与供应链管理》（北京，高等教育出版社，2015版）同时对新零售的物流和供应链做非常详细的研究和分析，特别是供应链的管理，本来就是新零售的命根，做出了很好的解释和参考意义。而戴文标所著《中国经济改革的理论创新与体制演进》（北京，中国经济出版社，2011版）刚好对整个中国的经济情况做出了详细的解释和说明，让人看从更高的角度，脱离新零售去看待新零售经济发展的未来。

而央视财经对马云的采访《未来60%-80%是“新零售”，电商不改革就没前途》，阿里对外发表的《阿里研究院新零售研究报告》和国务院办公厅发表的《国务院办公厅关于推动实体零售创新转型的意见》（中华人民共和国中央人民政府，国办发〔2016〕78号）的文件让人更加的相信新零售可行性和力量。

可以预见的是，我们的新零售结合科技的力量，群众的支持，国家的鼓励，会更加快速的发展，更好的走向国际的舞台，甚至引领全世界的零售潮流，成为全世界新零售的标杆和领头羊！

如何看待新零售：

新零售是以消费者为中心的数据驱动的泛零售形态。其中主要就是“线上线下的结合”，“人、货、仓、配”重新结合和“消费者、货物、配送、供应链、供给侧结构性改革结合”。

如马云所说，电商像空军，零售是地面部队，两者结合就是新零售。

其中，新零售的本质就是数据，不论从大数据还是区块链出发，人就是数据，掌握数据就是掌握消费者需求，所以新零售大数据的收集，分析应用形成用户画像，而传统的零售和线上电商零售，数据是割裂的，新零售做到了数据的连贯性，更加容易分析出用户的需求；其次，零售的种类也必须非常丰富，否则无法满足消费者的消费需求。

研究方向：

传统零售变迁和零售的多个历史阶段的影响。如何将所有场景数据化。如何将用户画像立体化。如何将数据纬度丰富化。如何将用户服务之久化。新零售的推动原因。新零售的技术动力。新零售诞生的社会背景。

进展情况：

目前的发展几年的情况数据来看，便利店在国内众多实体零售业态中表现最好，超过了其他的形态的的新零售，成为了领头羊。

而根据公开数据统计显示，双十一交易额虽然每年都破记录，但是增长率整体出现下滑的趋势，可见，再想翻倍的增长，难度太大了，可以预见的是，电子商务的人口红利已经见天花板，电商也不在是新型产业，开始渐渐成为传统电商行业，发展也进入了瓶颈期，经历了爆发式发展的中国网上零售进入稳健增长。

从公开的数据分析显示，线上零售获客成本上升，线下新兴实体店坪效看好，通过数据驱动，科技发展，用户体验的升级，来实现零售业态和的改造，转型，升级，新零售的提出，刚好为新零售提供了新的思路和发展方向，实现线上线下结合，更好的满足消费者的需求。其中最主要的几点，分别是“线上零售引领变革”，比如阿里的引领“新零售”，启动零售全生态布局，比如的京东的依托零售基础设施资源优势布局“无界零售”，比如国美的全渠道资源优势下围绕“社交+品质”的零售模式创新引领“国美，家美，生活美”的国民生活场景消费全面升级。

同样的，实体零售市场细分应对挑战，比如便利店-国内无人值守零售店铺模式在短时间内遍地开花，大量资本涌入无人值守零售店铺，支撑行业发展初期的创新和试错，无人值守模式场景多元化，优劣势明显，无人值守零售店铺模式在博弈中前进，比如零售生态延伸基础服务分工不断细化，导致多种形态诞生。

存在问题：

问题有很多，核心的问题为“国内经济增速放缓，居民可支配收入达到33616元。国内人口年龄老龄化，二胎政策刺激人口增长。享受型和精神型消费比例逐步提高。主流消费人群变迁：85后，90后，00后，50后。圈层和社群文化刺激情感消费和标签消费。大批新技术进入应用爆发期，加速零售在采购、销售、服务等方面的运营效率和用户体验挑战。主流电商平台形成了规模化的忠诚用户群体，整体增速平缓。零售厂商在新兴模式探索中持续聚焦流量。”以及“多种新零售模式的满地开花，导致新零售行业竞争激烈。新零售的进入门槛较高，不是普通店铺玩得起。”等。

二、范文提纲

传统零售发展现状分析

传统零售优势

传统零售发展瓶颈

传统电商发展现状分析

传统电商优势

传统电商发展瓶颈

新零售的提出与发展

概念的提出

新思维的普及

科技创新推动新零售快速发展

移动支付

信用重建

消费者消费升级

全球零售环境放缓

新零售模式下的商业模式分析

消费者为中心体验升级

重构人货场产业流程

零售物种大爆发

金融产品应用

上下游供应链打通

数据开放共享

线上线下体验升级

新零售实际项目应用

智慧餐厅

扫码点餐

冷链运输

在线支付

商家金融

智慧门店

无人配送

无人店

新零售未来发展

全产业链打通

消费升级

区块链应用

三、参考文献

[1]国务院办公厅.国务院办公厅关于推动实体零售创新转型的意见[Z].中华人民共和国中央人民政府.国办发〔2016〕78号. :// .gov.cn/zhengce/content/2016-11/11/content_5131161.htm

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[2]于士航.“双11”期间全国快递业务总量11.2亿件[Z].中华人民共和国中央人民政府. :// .gov.cn/xinwen/2016-11/18/content_5134429.htm

2016年11月18日

[3]Techcrunch Jon Russell.Alibaba smashes its sales record on Singles’ Day, but growth is slowing[Z]. s://techcrunch.com/2016/11/11/alibaba-singles-day-2016/2016-11-11

[4]网易科技报道.阿里双11：28秒成交额破10亿 3分01秒破百亿[Z].网易科技. ://tech.163.com/17/1111/00/D2TVDDE800097U7O.html 2017-11-11

[5]网易科技报道.破纪录却增速放缓：外媒是如何看待这次双十一的[Z].网易科技. ://tech.163.com/16/1114/15/C5RGDLJ900097U7R.html2016-11-14

[6]宋文官.电子商务概论.[M].北京：清华大学出版社. 2012.10

[7]卓骏.网络营销理论、策略与实践.[M].北京：机械工业出版社. 2014.1

[8]邓明荣.现代物料管理.[M].北京：高等教育出版社. 2015.1

[9]徐明.采购与供应链管理.[M].北京：高等教育出版社. 2015.8

[10]戴文标.中国经济改革的理论创新与体制演进.[M].北京：中国经济出版社. 2011.7

[11]汪蕾.网商支付与结算.[M].杭州：出版社. 2007.8

[12]央视财经.马云：未来60%-80%是“新零售”，电商不改革就没前途.[Z].澎湃财经. s:// .thepaper.cn/newsDetail_forward_1860391. 2017.11.11

[13]邱智丽.卫哲谈新零售：传统零售两大硬伤，电商三大软肋，做好新零售要四大“起来“.[Z].一财科技. s://mp.weixin.qq.com/s/00rTrWkBZLCTnKDAJicbsw. 2017.11.30

[14]艾瑞产业研究报告.2018年中国零售趋势半年报.[Z].艾瑞咨询. s:// .iresearch.com.cn/Detail/report?id=3247&isfree=0. 2018年5月

[15]艾瑞产业研究报告.2018年中国零售新物种研究报告.[Z].艾瑞咨询. s:// .iresearch.com.cn/Detail/report?id=3205&isfree=0. 2018年5月

[16]易观研究报告.2017中国新零售研究分析报告.[Z].易观. :// .199it.com/archives/655770.html. 2017年11月22日

[17]阿里研究报告.阿里研究院新零售研究报告.[Z].阿里研究院. ://i.aliresearch.com/img/20170309/20170309184651.pdf. 2018年6月28日