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应用于ORACLERDBMS所管理的数据可视化系统_开题报告

图表 2 可视化效果存在的问题关系型数据库数据模型简单,支持复杂的查询工作,有强大的数学理论依据,但却不支持数据复杂嵌套,数据变更灵活性差,支持的数据类型也比较简单。在其他的系统建设中,人们也碰到了类似的问题,就是要求数据存储需要有一定的标准,以便于维护升级并提供开放式管理方式,于是在ORACLE数据库系..
应用于ORACLERDBMS所管理的数据可视化系统_开题报告

图表 2 可视化效果

存在的问题

关系型数据库数据模型简单,支持复杂的查询工作,有强大的数学理论依据,但却不支持数据复杂嵌套,数据变更灵活性差,支持的数据类型也比较简单。在其他的系统建设中,人们也碰到了类似的问题,就是要求数据存储需要有一定的标准,以便于维护升级并提供开放式管理方式,于是在ORACLE数据库系统的运用,借助于其标准的SQL语言,能够解决数据数据的有效共享和标准。
如何提高可视化显示空间和时间分辨率,以满足虚拟与物理现实可视化表示
的需求;已有的可视化算法和工具大多用于显示存在的静态结构,但静态结构无法确切描述现实中持续演变的真实情况,怎样实现动态演变过程的可视化也是一个非常值得关注的领域。可视化研究涉及领域问题很多,很难用一篇综述表达完整,但以部分问题的论述提高人们对可视化研究的注意力,推动可视化学术研究进步,这是本文的其中一个论点。

结论
可视化方法有很多种方式,可以通过表格、图标、图像等直观地表示数据,既是静态的,也可以是动态的。数据可视化最重要的功能是发挥咨询作用,帮助减少功能列表,只留下最关键的功能,有效的展示能够极大提高我们的洞察力,现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景,且近十年来它也一直是一门主流学科,但目前它依然不够成熟。交互式可视化通常引领着新的发现,并且比静态数据工具能够更好的进行工作;所以交互式可视化为大数据带来了无限前景。基于Web的可视化使我们可以及时获取动态数据并实现实时可视化。



二、^范文提纲
绪论
研究背景和意义
国内外研究现状
国内现状
国外现状
研究现状与分析
研究内容
系统开发相关技术简介
JAVA程序设计语言
J2EE核心技术
JDBC(Java Database Connectivity)
JSP(Java Server Pages)
Java Servlet
XML(Extenstible Markup Language)
Spring
ORACLE RDBMS 
SQL技术
前端可视化库技术
Vis和Echarts背景
Vis应用
Echarts的应用
基于ORACLE在vis.js中的应用

预期研究结果

三、参考文献

[1]人民大学.数据挖掘中的聚类分析[J].统计与信息论坛,2002.5,17(53)
[2]汪林林、马锐.对用RDBMS建立专家数据库系统的研究[J]. 计算机应用,2001.12,21(12)
[3]伍勇、钟志农、景宁、李星.海量图数据可视化研究[J].计算机应用研究,2012.9, 29(9)
[4]陈俊华、李绍俊、宋关福.基于RDBMS的空间数据库的设计与实现[J]. 中国地理信息系统协会年会 , 2001
[5]叶康林. 基于实时数据库的数据可视化分析系统[J].计算机仿真,2017,34(01):35-41.129-131+142.[2018-09-25]
[6]洪文学、王金甲.可视化和可视化分析学[J] .燕山大学学报,2010.3,34(02)
[7]楼伟进、孔繁胜、曹永生.数据可视化与知识可视化[J].全球智能控制与自动化大会,2000
[8]数据猿.可视化和大数据面临哪些挑战以及如何解决[Z].中国IDC圈,2016-6-16 
[9]杨峰.从科学计算可视化到信息可视化[Z].情报杂志,2017(1)
[10]蒲虹宇.大数据背景下“数据新闻”的实践探究[Z].学术探讨,2017(1)
















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