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云环境下基于微服务架构的电商CRM系统规划与设计_开题报告

Ktbg2236 云环境下基于微服务架构的电商CRM系统规划与设计_开题报告随着中国十几年电子商务的发展,以及电子商务经营环境的变化,电子商务经历过基础建设期、野蛮生长期,目前处于精细繁荣期。精细繁荣期阶段,电子商务平台流量增长放缓,用户规模处于稳定,红利消失,获客成本高。因此,很多电商将运营的重心更多的分配..
云环境下基于微服务架构的电商CRM系统规划与设计_开题报告 Ktbg2236  云环境下基于微服务架构的电商CRM系统规划与设计_开题报告

随着中国十几年电子商务的发展,以及电子商务经营环境的变化,电子商务经历过基础建设期、野蛮生长期,目前处于精细繁荣期。精细繁荣期阶段,电子商务平台流量增长放缓,用户规模处于稳定,红利消失,获客成本高。因此,很多电商将运营的重心更多的分配到老客户的运营和营销上。电商卖家希望通过大数据对老客户进行数据分析、构建用户画像,进行精准营销,提高店铺的复购率,从而发挥顾客的终身价值。
同时,近年云计算技术和云平台也在飞速发展。云计算技术是虚拟化、分布式、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物,与传统架构相比,云计算架构的系统具有可伸缩的计算能力,可以支撑更大规模的数据存储及并发访问数。在国外有Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform等成熟的商用公有云平台,国内阿里云、腾讯、百度等公司也提供了成熟和完善的云平台。云平台的可伸缩性、低TCO等优势天然适用于大数据量的电商环境。
微服务(Microservices)体系结构被定义为开发一个应用程序, 作为一组小的独立服务,其中的每个服务都在其独立的过程中运行。由于微服务架构模式中的每个子服务都可以独立于其它服务执行,因此其具有更好的服务边界。在微服务架构模式中,各子服务执行所需要的业务逻辑都相对集中于子服务内,因此其实现代码相对容易理解,并且便于维护。另外,各子服务所具有的结构、运行流程及数据模型都更贴近于子服务所表示的业务逻辑,因此在代码的开发速度和维护性上得到了增强。同时,在出现新的更适合技术时,可以容易地在各子服务内部对原有的实现技术进行替换。此外,独立性也意味着扩展性的增强。在微报务架构模式中,各子服务可以根据自身的负载独立地进行扩容。
根据 Martin Fowler对微服务架构的描述中,虽然该架构相较于单体架构有模块化解耦、可独立部署、技术多样性等诸多优点,但是由于分布式环境下解耦,也带出了不少测试与运维复杂度。
对于微服务架构的基础框架,在国内外比较有代表性和使用效广泛的框架有 Spring Cloud 和 Dubbo。Dubbo,是阿里巴巴服务化治理的核心框架,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。阿里巴巴将其开源后,很多互联网公司都使Dubbo 来构建自己的服务。Spring Cloud是 Spring Source 的产物,Spring 社区的强大背书可以说是 Java 企业界最有影响力的组织,除了 Spring Source 之外,还有 Pivotal 和 Netflix 是其强大的后盾与技术输出。其中 Netflix 开源的整套微服务架构套件是 Spring Cloud 的核心。Dubbo 只是实现了服务治理,而 Spring Cloud 下面有 17 个子项目(可能还会新增)分别覆盖了微服务架构下的方方面面,服务治理只是其中的一个方面,一定程度来说,Dubbo 只是 Spring Cloud Netflix 中的一个子集。但是在选择框架上,方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容。
电商CRM系统,它是基于淘宝、天猫、京东、阿里巴巴等电子商务平台之上构建的系统。它是通过这些电子商务平台提交的开放的 API 抽取商家和消费者数据,经过数据清洗、算法加工、报表展示等步骤,为商家提供有商业价值的分析结果和一系列的营销工具。它有多租户、用户数多、数据量大等特点。
传统架构下的 CRM 系统整体应用部署在一台机器上,应用之间紧密绑定,随着系统支撑用户数逐渐增多,并发访问压力增大,只能采用整体增设机器,或升级为更高性能机器的方式来缓解系统压力。应用层的云计算化就是将复杂的系统进行解耦,拆分成非常细的服务进行部署,这样能够增强系统重用性,有效降低应用服务器的压力。
另一方面,CRM 系统由多个子系统模块紧密相连构成,在功能开发及升级部署的时候必然会引起模块之间互相影响。因此一个完善的分布式系统需要各个 子系统之间相对独立,并且按照统一方式对外提供服务,这样的话每个子系统能保持其黑盒的实现方式,其他子系统无需关心其实现方式,只需要能够按照统一 的方式调用到它们提供的功能就可以保证业务接续。这样的处理方式能够大大降低整个系统开发难度,缩短开发周期,保证系统灵活迭代升级,快速响应业务需 求。
本文基于已有的参考文献,结合本人实际工作,研究如何利用云计算和微服务架构规划和设计电商 CRM 系统的问题。


二、^范文提纲
一、云计算及微服务相关技术介绍
(一)云计算和云服务概述
(二)微服务模式与架构
二、电商CRM 系统需求和关键技术分析
(一)系统需求分析
(二)关键技术分析
(三)系统规划与架构
三、云环境下电商CRM 系统中的设计与实现
(一)应用访问层的设计与实现
(二)业务层的设计与实现
(三)服务层的设计与实现
(四)基础设施层的设计与实现
(五)集成层的设计与实现
(六)监控层的设计与实现
四、总结和展望
(一)本文总结
(二)本文创新点
(三)下一部工作和展望

三、参考文献
[1]Lewis J, Fowler M.Microservices[Z].s://martinfowler.com/articles/microservices.html,2014-03-25
[2]臧伟.数据挖掘在云环境下CRM 系统中的应用[D].曲阜师范大学,2014
[3]王纪军,张斌,顾永生,高沈刚.云环境中Web应用的微服务架构评估[J].计算机系统应用,2017,26(5):9-15
[4]李磊,李娟.Dubbo服务框架技术在学习系统开发中的应用与实践[J].计算机系统应用,2017,26(6):244-248
[5]Chris Richardson.Pattern:Microservices Architecture[Z].://microservices.io/patterns/microservices.html,2014-03.
[6]Pivotal Software.Spring Cloud[Z].://projects.spring.io/spring-cloud/,2017
[7]翟永超.Spring Cloud 微服务实战[M]. 北京:电子工业出版社,2017-05
[8]方平.云平台下CRM系统的访问控制设计与实现[D].曲阜师范大学,2014
[9]林玺磊,宋齐军,裴培.云计算技术在集中CRM系统中应用的研究[J].邮电设计技术,2014,(7):6-10
[10]阿里巴巴.dubbo-user-book[Z].s://.gitbook.com/book/dubbo/dubbo-user-book,2017
[11]李颜良.微服务架构上云最佳实践[Z].://jm.taobao.org/2017/08/07/20170807/,2017
[12]CBNData.2017年淘系店铺客户运营调研报告[Z].://mba.dtcj.com/products/courses/82,2017
[13] 李颖杰.微服务架构的基础框架选择:Spring Cloud还是Dubbo[Z].://dockone.io/article/2408,2017




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