面向云计算的软件生命周期模型的研究-开题报告

（一）云计算的基本概念

    云计算用“雨伞”来形容最初由商业供应商（Amazon、Google和Microsoft）提供的先进按需服务。他表示这样一种模式，即一个计算基础设施可以作为一个“云”，企业和个人可以从世界上任何地方按需访问这些应用[1]。这种模式背后的原理是提供计算、存储和软件作为服务。

    在商业和学术领域，许多从业者试图给云计算一个精确的定义并展示他的特性。

    Buyya等[1]将云计算定义为：云是一组内部互联的虚拟机组成的并行和分布式计算系统，系统能够根据服务供应商和客户之间协商好的服务水平协议（SLA）动态提供一种和多种统一计算资源。

    Vaquero等[2]将其定义为：云是一种容易使用和获取的庞大的虚拟化资源池（如硬件、开发平台和服务）。这些资源可以动态重新配置以便调整到一个可变负载（规模），也允许一个最佳的资源利用率。这些资源池通常由基础设施供应商按照服务水平协议采用按时付费模式开发。

    一份来自加州大学伯克利分校的报告[3]总结出来云计算的关键特性：1.无限计算资源的假象；2.云用户对预先承诺的消解；3.用时才需要支付的能力。

    尽管还有很多不计其数的其他定义，但是上面列出的定义最显著的共同点是云应该具备：1.用时付费；2.弹性能力和无限资源的假象；3自助服务界面；4抽象或虚拟化资源。

    处理原始的计算和存储外，云计算供应商还提供广发的软件服务。他们还提供应用程序编程接口（API）和开发工具，使开发人员能够给在他们的服务之上构建无缝可扩展的应用。最终目标是允许客户在云中运行他们的IT日常基础设施。

（二）软件工程的基本概念

    概括地说，软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，经济地开发出高质量的软件并有效地维护它，这就是软件工程。

    下面给出软件工程的几个定义。

    1983年IEEE给软件工程下的定义是：“软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。”这个定义相当概括，它主要强调软件工程是系统方法而不是某种神秘的个人技巧。

    Fairly认为：“软件工程学是为了在成本限额以内按时完成开发和修改软件产品所需要的系统生产和维护技术及管理学科。”这个定义明确指出了软件工程的目标是在成本限额内按时完成开发和修改软件的工作，同时也指出了软件工程包含技术和管理两方面的内容。

    Fritz Bauer给出了下述定义：“软件工程是为了经济地获得可靠的且能在实际机器上有效地运行的软件，而建立和使用的完善的工程化原则。”这个定义不仅指出软件工程的目标是经济地开发出高质量的软件，而且强调了软件工程是一门工程学科，它应该建立并使用完善的工程化原则。

1993年IEEE进一步给出了一个更全面的定义：软件工程是：①把系统化的、规范的、可度量的途径应用于软件开发、运行和维护的过程，也就是把工程化应用于软件中；②研究①中提到的途径。

云计算是一个新的模式，在中国大规模应用主要是要解决SaaS应用的问题。国内外对于软件工程的研究相对比较成熟，但是目前企业晕计算还很不成熟，中小企业云计算服务虽然取得一点成绩，但是解决SaaS应用问题必须解决运行环境和开发工具的问题，也就是软件工程的问题。现在和未来企业计算都是基于中间件平台，它将有效屏蔽操作系统和软件的差异性。本文将讨论云计算模式下的软件开发的生命周期模型。

二、^范文提纲

1云计算简介

1.1云计算简介

1.2云计算起源

1.3云计算的架构和类型

2软件工程的基本概念

2.1软件工程简介

2.2软件生命周期模型

3生产者-消费者关系

4云服务的生命周期模型

4.1服务策略

4.2服务设计

4.3服务转型

4.4服务运营

4.5持续服务改进

5生产准备

5.1生产准备

5.2评估生产准备就绪

6总结

三、参考文献

[1] R. Buyya, C. S. Yeo, S. Venugopal, J. Brokerg, and I. Brandic, Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility, Future Generation Computer Systems, 25:599-616, 2009

[2] L. M. Vaquero, L. Rodero-Merino, J. Caceres, and M. Linder, A break in the clouds: Towards a cloud definition, SIGCOMM Computer Communications Review, 39:50-55,2009

[3] M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A, D, Joseph, and R. Katz, Above the Clouds: A Berkeley View of Clouds Computing, UC Berkeley Reliable Adaptive Distributed Systems Laboratory White Paper, 2009

[4] 林允溥.AWS云端企业实战圣经一亚马逊如何构造云端计算.北京:清华大学出版社,2012.

[5] 鲍亮,陈荣.深入浅出云计算.北京:清华大学出版社,2012

[6] 张海藩,吕云翔. 软件工程[M].北京:人民教育出版社,2013

[7] 张海藩,牟永梅. 软件工程导论(第6版) [M].北京:清华大学出版社,2013

[8] Pressman R S. Software Engineering-A Practitioner's Approach. Eighth Edition. 北京:机械工业出版社,2015

[9] 王少峰. 面向对象技术UML教程[M].北京:清华大学出版社,2004

[10] Jackson M A. Principles of Program Design. Oxford: Academic Press,1975