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ORACLE数据库查询方法优化研究_开题报告

Ktbg24148 ORACLE数据库查询方法优化研究_开题报告一、文献综述如今,Oracle数据库在很多的领域中都得到广泛的使用,是目前最流行的数据库之一。我选Oracle查询优化为题首先是因为我的工作就是Oracle数据库开发,每天都在接触SQL语句,对优化SQL的工作非常有感触,所以以此为题。现在企业用的最多的Oracle版本是Oracle11..
ORACLE数据库查询方法优化研究_开题报告 Ktbg24148  ORACLE数据库查询方法优化研究_开题报告

一、文献综述
如今,Oracle数据库在很多的领域中都得到广泛的使用,是目前最流行的数据库之一。我选Oracle查询优化为题首先是因为我的工作就是Oracle数据库开发,每天都在接触SQL语句,对优化SQL的工作非常有感触,所以以此为题。现在企业用的最多的Oracle版本是Oracle11g,我现在效力的公司使用的就是Oracle11g版本。在平常工作中,数据查询速度往往是用户评价系统好坏的一个重要指标,如果由于开发人员写的SQL代码导致报表查询或者数据工程运行缓慢,那对客户对公司都是非常不利的,本文想表达的是如何写出高效率的SQL语句,对平常开发过程中一些错误的写法导致执行速度慢的改正和对Oracle的书籍、网上的资料进行梳理和研究。

1.Oracle数据库概述
Oracle(甲骨文)公司成立于1979年,是仅次于微软的世界第二大软件公司,是加利福尼亚州第一家在世界上推出以关系型数据管理系统(RDBMS)为中心的软件公司。Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据和高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库,通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合,其在ERP系统、OA系统、企业数据处理、B2B系统及电子商务等领域应用非常广泛。因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能,以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力,使得越多越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。是目前最流行的客户/服务器(Client/Server)或B/S体系结构的数据库之一,它是一个完备关系的产品,作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
Oracle11g增加了许多新特性,例如,增强了Oracle数据库独特的数据库集群、数据中型自动化和工作量管理功能。用户可以在安全的、高度可用和可扩展的、由低成本服务器和存储设备组成的网格上满足最苛刻的交易处理、数据仓库和内容管理应用。每个数据库都有独属于自身的特性,所以学习理解这些特性才能写出高效的代码。
2.研究现状及存在的问题
Oracle数据库是一个功能及其强大的数据库系统。它起始于七十年代末的关系型数据库技术。Oracle数据库的关键是怎样理解数据库间的关系,然后构^造**映这些关系的信息库。1984年Oracle成功地将关系型数据库转移到桌面计算机上,Oracle提供了一个完整的客户/服务器体系结构的商用DBMS。Oracle数据库查询优化方面的研究基本都是如何更好的利用Oracle自身的特性写出高效、简短的代码,类似的教科书和网上的文献资料等等的有很多,我认为主要在于对这些资料进行学习、代码测试和做笔记。本文的研究方向也是认为符合软件自身特性下写出来的语句才是高效的,减少不必要的资源浪费,利用好执行计划,这个是最关键的一步,执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述,根据优化器反馈给你的信息,分析到底是哪一步开销大去进行对SQL语句的优化才是正确的步骤。SQL报表查询或SQL存储过程执行缓慢的因素有很多,主要有以下几点:海量数据表查询、代码问题导致不走索引/索引失效、对业务需求理解不充分导致表关联复杂化,还有很多其他的原因,本文只针对在查询方面去对SQL语句调优,不讨论通过设置数据库配置(系统参数)达到调优的目的。

3.研究意义与目的
Oracle公司作为全球第一大数据库厂商,Oracle现在可用于大型机、客户/服务器以及个人电脑、适用于各种操作系统,包括OS/390、Unix/ Linux操作系统。同时Oracle数据库在国内外获得了诸多成功应用,在数据库领域一直占据着领先地位。在日常工作中,SQL报表查询速度往往是用户评价系统好坏的一个重要指标,实时看到最新数据和点击查询立马出来数据总是用户第一的需求之后才是数据的对错。因此,本文想对Oracle查询优化方法进行一个梳理针对SQL查询优化的问题,结合Oracle 11g数据库使用的经验和文献资料,从表关联、索引、分区技术、执行计划分析和开发中注意事项几个方面进行实验测试、分析和研究,对使用不同优化技术前后的性能评价指标进行比较,体现各种优化技术对数据库运行效率的影响程度,提出Oracle数据库查询优化的合理方法。
二、^范文提纲
1. 绪论
1.1研究背景
1.2研究现状及存在的问题
1.3研究意义与目的

2. Oracle优化器的工作原理
2.1 CBO 基于代价的优化器
2.2 RBO 基于规则的优化器
2.3优化器的优化模式

3. 数据的查询
3.1 子查询
3.2 集合查询
3.3多表连接
3.4层次化查询

4. 索引
4.1 索引的原理
4.2 常用索引的种类
4.3常用索引测试分析

5. 分区表
5.1 分区的原理
5.2 分区的种类
5.3分区表查询测试分析

6. 执行计划
6.1 执行计划的作用
6.2 看懂执行计划
6.3如何使用执行计划
6.4访问数据的存取方法
6.5不同表连接的相对速度
6.6 Hints提示

7. SQL语句优化总结
7.1 SQL语句优化注意事项

三、参考文献
[1]师庆栋.Oracle查询优化改写技巧与案例[M].北京:电子工业出版社. 2015.1
[2]宫生文.Oracle PL/SQL完全自学手册[M].北京:中国铁道出版社. 2013.2
[3]朱龙春.Oracle 编程艺术:深入理解数据库结构体系[M].北京:人民邮电出版社. 2016.4
[4]盖国强.深入浅出Oracle [M].北京:人民邮电出版社. 2006
[5]盖国强.循序渐进Oracle [M].北京:人民邮电出版社. 2011
[6]张辉.基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究[Z].百度学术. 2012
[7]杨小艳. Oracle数据库查询优化方法研究[Z].百度学术. 2008
[8]徐红如. Oracle数据库中大型表查询优化的研究[Z].道客巴巴. 2003
[9]Immanuel Chan. Oracle数据库性能调优指南11g (11.2)[Z]. Oracle官网. 2014
[10]Sheila Moore. Oracle数据库PL/SQL语言参考 11g (11.2)[Z]. Oracle官网. 2014





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