银行信贷客户信息管理系统的设计与应用信息管理与信息系统-开题报告

一、文献综述

随着信息时代软件技术和互联网络技术的快速发展，传统银行金融业务领域势必在这个发展过程中发生重大的变革，而作为银行业务发展中最核心的竞争资源也由传统意义上的资本市场竞争演变成了客户群体竞争的模式，一家优质的银行金融机构不能仅凭他拥有多少货币资本来衡量，而更重要的要看这家银行有多少优质的客户群体，能为其所属客户提供哪些个性优质的服务，所以，银行的行业地位最终由为客户创造的价值来衡量。

银行的业务种类涵盖面很广，^范文作者依托多年从事银行相关业务系统设计开发及项目管理的专业背景，在广泛收集和阅读资料的基础上，系统分析了国内外中小企业信贷风险研究现状，介绍了资产预估风险之外的客户产品价值风险的相关概念，客户产品作为信用贷款的新要素，更丰富地将资产预估的表象显现出多元化的解释。一个好的客户产品不但能降低银行贷款业务的资金风险，更能通过贷款业务合作为银行与客户间带来更多富有价值的合作方式，这就好比将阿里巴巴公司的固定资产价值和上海宝钢集团的固定资产价值来做比较，单从资产价值方面来看，两家公司不相上下，但从一定时期两家公司拥有的产品市场价值来衡量，两家公司在信贷风险评分上就不能等同，与银行可延伸长期合作的附加业务，前者的优势也更加明显。所以，在大数据时代到来的今日，依托大数据的存储资源，从数据中透析出客户的产品价值，不在只关注传统客户的表面信息，通过对客户划分标准及其在社会经济中的地位，引入了风险定义、风险分类和风险要素等内容来归纳客户信息的完整性，然后对客户信贷的风险定义、特点和成因做了简单介绍。之后阐述对信贷客户风险评价的定义和步骤，接着介绍了风险识别的原则、流程和方法，构建了本文应用的评价指标，并详细解释了每个指标的含义，同时列出了几个常用的信贷风险评价方法。 通过研究现有的信贷风险评价方法，本文建立了基于三角模糊数的灰色网络信贷风险评价模型，利用三角模糊数将专家意见设定为三个值，利用网络分析法建立指标间的相互作用关系并求取指标权重，最后利用灰色综合评价方法计算信贷风险值。之后将信贷评价模型应用于案例分析中，取得了预期效果。

本文在对银行信贷业务所涉及的客户信息资源进行综合分析后，发掘和认识信贷客户资源多元化的现状，结合目前信贷业务的实现流程，对信贷客户信息的复杂性进行整合和梳理，设计出一套基于B/S架构的银行信贷客户信息管理系统，以客户信息为信贷业务流程中的‘生命’单位，对信贷客户资源进行统一管理和调度，通过对客户订单的生命周期来监控整个贷款的实现流程，依托客户在行内办理的其它业务来判断客户的潜在价值，在系统中建立潜在客户、沉睡客户、活跃客户、在线客户等客户分类档案信息，为信贷业务的实施提供有效的基础分析数据，并借助网页客户端、移动客户端的应用来实现信贷业务员与客户之间面对面的沟通交流平台，同时为行内多级管理员呈现更直观的信贷流程管理，开放接口与银行其它业务之间的实时对接，真正意义的提高银行信贷业务的资本安全和实现效率。

二、^范文提纲

引言：介绍本系统的设计初衷与要解决的问题

1.银行信贷业务的发展历程与现状

1.1信贷业务的历史与过去

1.2信贷业务的发展现状

1.3信贷业务的传统客户群分析

2.银行信贷业务的管理分类解析

2.1 风险管理

2.2 流程管理

2.3 权限管理

2.4 客户管理

2.5 订单管理

2.6 指标管理

2.7 积分管理

2.8 综合计算

3.银行客户资源的分析

3.1 潜在客户

3.2 沉睡客户

3.3 活跃客户

3.4 在线客户

3.5 共享客户

4.银行信贷客户信息管理系统的架构设计

4.1 系统架构设计

4.2 网络拓扑设计

4.3 资源集成设计

5.银行信贷客户信息管理系统的流程设计

5.1 术语定义

5.2 权限定义

5.3 流程定义

5.4 功能定义

6.银行信贷客户信息管理系统的详细设计

6.1 客户信息管理

6.2 订单信息管理

6.3 公共信息管理

6.4 后台统计管理

6.5 角色权限管理

6.6 参数信息管理

7. 银行信贷客户信息管理系统的实施

7.1 可行性分析

7.2 成本投入分析

7.3 投产应用对象分析

7.4 存在问题分析

8.结论

8.1 本^范文总结

三、参考文献

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