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视频智能检索研究-开题报告

Ktbg4196 视频智能检索研究-开题报告(一)国内研究现状目前,视频监控检索关注的数据以视频为主,主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程,事件的关键信息数据包含:时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富,定位越精准,检索的算法也就越简单;相反,检索条件传递的信息越..
视频智能检索研究-开题报告 Ktbg4196  视频智能检索研究-开题报告

(一)国内研究现状
目前,视频监控检索关注的数据以视频为主,主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程,事件的关键信息数据包含:时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富,定位越精准,检索的算法也就越简单;相反,检索条件传递的信息越简单,定位就越模糊,想要精确定位时,检索算法的难度也就越大。
目前,国内研发的视频检索系统,主要有:
深圳市久凌软件技术有限公司是中国领先的智能监控产品供应商旗舰产品视频浓缩、视频分类检索在国内尚无同类产品可以达到这个高度,公司同时提供视频监控整体解决方案,包括监控管理平台、智能视频监控网络云计算平台、图像信息核查录入系统。  (2)QBIC系统:QBIC (Query By Image Content)是由IBM Almaden研究中心开发的,是“基于内容”检索系统的典型代表。QBIC系统允许使用例子图像、用户构建的草图和图画及其选择的颜色和纹理模式、以及镜头和目标运动等图形信息,对大型图像和视频数据库进行查询。视频方面主要利用了颜色、纹理、形状、摄像机和对象运动来描述内容。
(3)TV-FI系统:TV-FI (Tsinghua Video Find It),是清华大学开发的视频节目管理系统。这个系统可以提供如下几个功能:视频数据入库、基于内容的浏览、检索等。TV-FI提供多种模式访问视频数据,包括基于关键字的查询、基于示例的查询、按视频结构进行浏览、以及按用户自己预先定义的类别进行浏览。
(二)国外研究现状
国外研发的视频检索系统,主要有:
    (1)VisualSeek系统:VisualSeek是美国哥伦比亚大学电子工程系与电信研究中心图像和高级电视实验室共同研究的、一种在互联网上使用的“基于内容”的检索系统。它实现了互联网上的“基于内容”的图像/视频检索系统,提供了一套供人们在Web上搜索和检索图像及视频的工具。   (2)VideoQ系统:VideoQ是哥伦比亚大学研究的一个项目,它扩充了传统的关键字和主题导航的查询方法,允许用户使用视觉特征和时空关系来检索视频。它有以下几个特征:集成文本和视觉搜索方法;自动的视频对象分割和追踪;丰富的视觉特征库,包括颜色、纹理、形状和运动;通过 互联网交互查询和浏览。
(三)视频智能检索技术的意义
    智能视频检索技术的出现把人从单调、繁重的任务中解放出来。它利用了视频分割、自动数字化、语音识别、镜头检测、关键帧抽取、内容自动关联、视频结构化等技术,以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础,通过自动化的智能分析预处理,将杂乱无章、毫无逻辑的监控视频内容(运动目标、行人、车辆)进行梳理,自动获取视频内事件及目标的关键信息,并根据这些信息生成视频内容及索引。为了提高计算速度,目前采用了集群方式,可提供几十上百倍实时以上的快速分析能力,并可根据应用需要进行扩展,提高计算能力,节约办案时间。
  从根本上看,视频检索技术应用于安防监控是以智能视频分析技术为基础的。智能视频分析技术是指利用计算机图像视觉分析技术,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。近几年,大数据一词越来越多地被提及与使用,涉及到各行业,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。智能视频分析技术的引入可能极大地提升原有海量监控视频存储系统的检索效率和命中率。
(四)视频智能检索技术的未来
    智能视频视频检索技术已经得到了快速发展,提升了智能视频检索产品的应用准确率及效率,在完善核心算法的同时,现阶段将继续向以下几个方面努力:首先,与智能视频监控技术、云计算、物联网等新一代技术相结合,扩展更大的智能视频应用范围。其次,要立足行业用户需求,推出细分化市场服务,研发出更有针对性的产品,以符合现场环境的需求,提高产品的判别能力。第三,要加强研发力量,继续完善产品性能指标。
  大数据时代来临,智能视频检索技术将不仅仅局限于安防行业,目前摄像头已经布控在全世界的大街小巷,昼夜不停地监控和录像。大量的视频数据里面有许多宝贵的财富,而智能视频检索技术的发展将是挖掘视频数据财富的利器。




















^范文提纲
  第一章 绪论
1.1视频智能检索背景分析
1.2视频智能检索技术的发展史
1.3视频智能检索技术的社会价值
  第二章 视频智能检索技术
2.1视频智能检索技术原理
2.2视频智能检索技术步骤
2.3视频智能检索的方式
2.4视频智能检索的影响因素
 第三章 视频智能检索技术的实现
3.1目标检测
3.2目标跟踪
3.3目标识别
3.4行为分析
3.5图像检索
  第四章 结论
  参考文献
  致  谢






三、参考文献
著作:
[1]陆建江,张亚非,徐伟光,苗壮 智能检索技术 科学出版社2009-08-01
[2]马康炜 智能视频检索技术在安防监控中的作为 中国公共安全(综合版) 2015, (8)
[3]蔡巍伟 郭斌 智能视频检索技术方兴未艾 中国公共安全(综合版)2012, (16) 
[4]杨春蓉 基于内容的流媒体视频检索技术[J] 科技视界 2012年32期
[5]陈龙 陈晨 安全防范工程 中国电力出版社 2003年
[6]张新房 图说建筑智能化系统 中国电力出版社 2009年 
[7]中国安防2015.06下半月刊
[8]杨春蓉 基于内容的流媒体视频检索技术[J];科技视界;2012年32期
[9]张亚恒  韩琳  姜梅  蔡能斌  监控视频智能检索关键技术综述《影像技术》 2013年06期
[10]国家标准GB/T30147-2013《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》
[11]GB/T30148-2013《安全防范报警设备电磁兼容抗扰度要求和试验方法》
[12]《智慧城市辞典》,上海社会科学院信息研究所编著,上海辞书出版社,2011年
[13]《智慧城市之路》,中国电信智慧城市研究组编著,电子工业出版社,2011年
[14]金红,周源华 基于内容检索的视频处理技术.中国图像图形学报,2000,5(4)
[15]王绍棣,张莉等 基于内容特征的图像和视频检索系统.计算机工程与应用,2001,7


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