大数据下背景下城市政府行政体制创新改革赋能城市治理的研究开题报告

（1）技术治理。从技术——制度关系视角出发的观点有三种，一是技术统治论，认为技术变迁决定制度变迁和组织再造，一切社会问题都可以由技术及其发展来解决。显而易见，这一理论过度强调技术和技术专家的作用，而忽视了社会生活和政治生活的复杂性。二是制度决定论，主张制度是决定技术变迁的核心因素，技术变迁是表现而非原因，制度变迁的风险和成本决定了技术变迁的实质效果。很显然这种理论存在与技术统治论相反的、即过度强调制度的作用的缺陷。三是技术与制度协同论，认为技术与制度相互形塑，且二者在整个社会治理体系中具有同等重要性，国内现有研究大多认同这一观点。

（2）数据治理。国内已有的研究探讨了大数据在社会治理中的各种可能性，认为大数据在社会治理中具有极高的应用价值，并从政策过程视角、权力配置视角、决策环境与决策活动互动视角、技术与组织关系视角等不同角度论述了大数据与公共价值之间的密切联系。这些研究主要集中在三个层面，一是治理理念、思维转型研究，深入阐释大数据给社会治理带来的各种可能性、应用方向和挑战。二是大数据驱动的社会治理模式创新研究，结合实践总结新型治理模式。张会平等学者基于多个案例分析，从平台搭建、数据治理、服务协同和价值取向4个维度出发，提炼总结出 GtoC、GwG、GwB、GwP、PwB 等5种大数据驱动的公共服务供给模式。三是大数据驱动下的社会治理创新研究，包括治理机制创新、治理工具和手段创新、治理路径创新等。容志等学者指出大数据的应用推动了公共服务需求精准识别机制的创新，并特别强调了数据挖掘在需求识别过程中的重要作用。

二、国外研究现状

（1）技术治理。巴利结合吉登斯的结构化理论，提出了“技术作为触发器”的模型，发现技术具有社会性而不只是一种物质存在，新技术虽未决定组织和制度变迁，却触发了组织和制度变迁。简·芳汀认为大多数研究在探讨技术对组织的影响时，连接技术和组织变迁的因果机制是简单描述性的，即信息技术导致了可以预见的制度变化，“其中包括日渐消失的等级界限、不断增长的跨功能团队、更加合作的文化以及更加容易跨越的组织边界”。因此，她将技术区分为客观的技术和被执行的技术，从而构建起了制度与技术互动的“技术执行框架”，发现了技术被执行以后对客观技术和组织制度安排的反馈效应。相比于前人而言，这一理论对政府系统内部决策者的作用给予了肯定，却忽视了作为普通行动者的公众的作用，而且对技术进步引发组织变迁的具体过程的探讨不甚明确。

（2）数据治理。Lavertu等学者认为，数据及数据技术的应用除了会放大已存在的问题之外，比如目标偏差和目标置换问题，数据的广泛传播还使得越来越多的外部行动者介入治理过程，但是这些外部行动者可能并不懂得如何平衡政策偏好。Malomo等学者提出，大数据发展的理想和地方政府的实际应用之间仍存在很大差距，地方政府没有充分发挥出大数据的潜能，大数据本身的“复杂性”又造成了道德伦理、组织文化和技术鸿沟等方面的障碍。Giest等学者指出，大数据应用确实对政策领域有颇多益处，但同时也应认识到，大数据的应用无法克服目前政府内部既存的结构性问题，如更多的数据并不能简化复杂的决策过程，却可能因为过度强调数据的作用而使得一些不充分甚至完全不相关的数据进入决策过程；科层体制、政府层级和政策领域等情境因素也使得大数据在政府系统的应用变得更为复杂，特别是公共部门和私营部门之间的不信任关系更是使得数据共享难上加难。

总的来看，世界各国对大数据驱动的政府治理变革的研究围绕着开放型政府建设、权力关系与治理形态重构和数据决策三大领域展开，从理念、结构、方法、能力、结果等方面进行了理论探讨和实践探索，努力抓住信息时代大数据应用带来的红利，同时又积极寻求可能的出路，最终的目标是建设智慧政府和服务型政府。

B.^范文提纲格式

（提供二级或者三级提纲）

摘要

关键词

一、绪论

（一）研究背景

（二）研究目的与意义

（三）研究现状

（四）研究内容与方法

二、大数据背景下政治体制变革创新赋能城市治理方式与表现

（一）基于大数据的技术赋能

1.提高工作效率

2.再造工作流程

3.丧失灵活性

（二）基于大数据的社会互动

1.技术界权与任务静态配置

2.角色整合与角色差异强化

（三）基于大数据的治理重构

1.数据双重意义

2.数据的标准化

（四）基于大数据的变革实现

1.结构化条件阶段

2.社会互动阶段

3.制度再生阶段

三、大数据背景下政治体制变革创新赋能城市治理案例——以上海A街道为例

（一）治理现状

1.技术赋能

2.社会互动

3.治理重构

（二）治理成效

1.明确治理短板

2.规范业务流程

3.提升处置效能

4.形成治理闭环

四、结论与展望

C. 参考文献

[1]刘加伟.乡村振兴视域下工商资本下乡赋能机制探讨[J].农家参谋,2020(19):42-43.

[2]梁娟.人工智能赋能高等教育的发展趋势[J].科技经济导刊,2020,28(27):82-84.

[3]钱江. 数字赋能加快县域治理现代化步伐[N]. 中国社会报,2020-09-25(003).

[4]张月华. 赋能提效 重塑乡村治理体系[N]. 河南日报,2020-09-25(014).

[5]许君强. 科技为治理“老赖”赋能[N]. 河北日报,2020-09-24(007).

[6]于水,杨杨.区块链赋能、治理流程优化与创造公共价值[J].南开学报(哲学社会科学版),2020(05):118-126.

[7]王中.社区教育助力社区治理的机制研究：基于社会认同理论[J].当代职业教育,2020(05):67-73.

[8]李国正,迟远英,艾小青. 数字经济赋能城市治理[N]. 学习时报,2020-09-18(003).

[9]黄志凌.创新战疫报道为社会治理赋能——四川日报抗击疫情全媒体传播探索[J].中国报业,2020(17):49-50.

[10]刘清富.大数据技术赋能数字城市转型[J].软件和集成电路,2020(09):48-49.

[11]陈彩娟.数据赋能全链条治理:市域社会治理现代化的路径选择[J].中共杭州市委党校学报,2020(05):45-53.

[12]单勇.犯罪之技术治理的价值权衡:以数据正义为视角[J].法制与社会发展,2020,26(05):185-205.

[13]白拴金,李爱娟,张志丽,程向军,原树伟. 赋能百姓小康梦[N]. 晋中日报,2020-09-07(001).

[14]鲁金萍.“十四五”时期我国电子政务发展趋势展望[J].网络安全和信息化,2020(09):23-25.

[15]陈乙华,曹劲松.文化赋能城市的内在机理与实践路径[J].南京社会科学,2020(08):129-137.