浅谈提高电力负荷预测精度的问题_开题报告

（一）、国内研究现状

电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测，基本预测方法主要有四种：长期负荷预测、

中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。

负荷预测的核心问题是预测的数学模型，随着现代科学技术的不断进步，负荷预测理论技术得到很大发展，理论研究逐步深入，为了找到使用方便、准确度高、计算快的负荷预测方法，许多人在理论和实践上进行了广泛的研究和探讨。

目前中长期电力负荷预测的方法又可分为1)经典技术，包括单耗法、弹性系数法负荷密度法、人均电量指标换算法、分部门法；2)传统预测技术，包括时间序列法、相关分析法、回归分析法、趋势外推法；3)现代预测技术，包括基于动力学的预测方法、模糊预测法、灰色预测法、专家系统法、人工神经网络法、概率预测法以及组合预测方法等等。

（二）、国外研究现状

电力负荷控制起源于19世纪末和20世纪初，于1897年，约瑟夫若丁曾用不同电价 鼓励均衡用电。此技术在法国、德国、瑞士等欧洲国家得到了广泛应用， 紧跟其后的就是澳大利亚、新西兰等国nn。日本在60年代为了研究负荷控制技术， 还到欧洲进行了考察，从而引进相关的制造技术;70年代，日本的各电力公司均安 装使用了负荷控制装置，实现了配电信息管理，配电线路负荷管理，配电工程设计、 管理及配电系统负荷管理等}'Z}; 80年代，形成了配电综合自动化系统;90年代初全 面推广应用配电综合自动化系统，在主要城市的配电网中投入使用。尽管美国的电 力资源丰富，发电装机备用容量大，然而在石油危机中，也开始认识到充分利用能 源资源的重要性，从而大力研究负荷控制技术:并且在70年代中期，研发出了无线 电、配电线载波和工频电压波形畸变等控制方式。

（三）、应用价值

1、电力系统经济运行方面

电力负荷预测，是发电厂制定发电计划和报价的重要理据，是供电局制定购电计划的重要依据，同时，也是输电公司制定发电计划、安全经济地运行的重要保证。

2、定制实时电价方面

电力市场现正走向竞争和开放，电价则逐渐成为电力市场的杠杆和核心。而

短期电力负荷预测是电价制定的基础依据。因此，企业要保证其电价的竞争力同时，应尽量地提高盈利水平，那么，就必须取得保证精度的负荷预测值定出合理的电价。

3、用户用电方面

由于电力负荷具有随机性，加上不断变化的电能供需情况，供电成本也随之

波动。不同用户，不同时期的用电，供电成本都不一样。而电力市场条件下，企业需要引导用户合理用电，具体措施就是用分时电价鼓励用户错峰用电。电力负荷预测结果，可以供用户参考负荷峰值和谷值出现的时间，以便配合合理用电的安排。而且，用户选择低价的时期用电，能一定程度上解决电费。

4、转运业务方面

电力市场中，电网的一个基本功能就是转运业务。转运业务是电力市场公平

竞争的必要条件，它能给电网带来巨大的效益。电网可以在提供转运业务时，根据短期负荷预测的数据以及各发电机的运行系数，制定发电计划和调度计划。精确的负荷预测则可以有效地促进发电、输电、用电三方的协调。

（四）、今后发展趋向

负荷预测主要需要考虑社会经济的发展、人口总量的变化和地理气候的变迁。这些因素与各种社会、政策因素有着较紧密的联系，具有一定的不可预料性。中长期负荷预测的研究已有很长历史，国内外的许多专家、学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作，取得了很多卓有成效的进展。

现代预测方法是随着人工智能的发展而兴起的，它结合了人工智能领域里的模糊数学、神经网络、专家系统等学科的研究成果。这些方法主要分为四大类：(1)数理统计法；(2)模糊数学法；(3)神经网络法；(4)智能系统法。

二、^范文提纲

提供二级或者三级提纲

人文社科类专业格式如下：

1．国内研究现状

1.1电力负荷预测应考虑的因素

1.2电力负荷预测的核心问题

1.3电力负荷预测的主要方法

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2．国外研究现状

2.1国外电力负荷控制技术发展

3.应用价值

3.1电力系统经济运行方面

3.2定制实时电价方面

3.3用户用电方面

3.4转运业务方面

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4.今后发展趋势

4.1今后电力负荷预测需要考虑的因素

4.2现代预测方法分类

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三、参考文献

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［2］赵君有. 基于灰色理论的中长期电力负荷的预测[学位^范文] 2007

［3］刘凌川，段登伟，邓华. 影响电力负荷避峰的关联因素分析[期刊^范文] 四川电力技术2009,32(1)

［4］学位^范文  李小婧. 中长期电力负荷预测研究及软件开发 2008

［5］李学保. 基于改进灰色模型在电力负荷预测中的应用[期刊^范文]-中国科技财富 2009(18)

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