远程采集电机轴承振动和温度智能测控终端的应用_开题报告

一、文献综述

（一）本课题的研究动态

在我国进入工业4.0时代的背景下，智能化的建设进程正在发生着日新月异的变化，也是电气智能化的大发展时代。在工业制造领域中，人工方式的数据采集和分析将会被自动化数据采集和传输设备取代。

由于近年来人工成本的增加，也促使企业发展电气自动化的进程加快，让机器取代人去完成更加精确的数据采集工作。而远程采集智能测控系统的应用具有高速、高效、经济等的优点，特别适用于突发性、持续性、间断性问题的追踪和分析。

同时随着物联网的发展，GPRS的应用，基于网络覆盖广、带宽大、流量计算、实时在线等的优点下，为数据提供无线数据的传输，也为数据采集传输和监控建立了可靠的数据传输方式。

如何及早发现，排除设备隐患，智能测控的健康监测是可靠的技术手段。其中通过监测振动就可以分析和诊断来判断故障的原因之一的手段，不过，诊断与成功与否，经验起着关键性的作用。在实际生产中，因为振动产生的电机故障具有原发性和诱发性，原发性故障是故障的根源，是反映故障的本质；诱发性的故障是原发性故障诱发产生的，它体现的是设备故障表现出来的现象。胡海波在《风机振动和轴承温度过高原因分析及对策》文章中就通过分析现象准确、客观地判断出故障的原因。

当然电机的运行过程中发生的问题是多样化的。万萍英在《电动机常见故障分析及处理方法》一文中，提出电机振动大的可能原因是：①电机安装的地面不平；②电动机内部转子不稳定；③皮带轮或联轴器不平衡；④内部转头弯曲；⑤电动机风扇问题。所以判断设备的健康是需要多方面去监测的。而提前的预知维修是未来的方向。

水泥生产设备维修周期长，一旦发生非预知的事故停机，将直接导致效益的大幅滑坡。一家年产能200万吨的水泥企业，若设备维检人员单凭眼看、手摸、耳听、鼻嗅等感观经验来判断设备故障已无法适应现代化生产的需要。每年设备大小检修的定期维修模式，无法从根本上杜绝事故的发生。同时，维修项目的制定，需要更科学的指导，减少盲目的维修与更换，减少“欠缺维修”与“过剩维修”。并且为了满足设备正常运转，通常其备件存量可能达到2000万元到2500万元，每年的备件采购在1000万元左右。而现在集团化的水泥企业中，以产能2000万吨计算应有十几家水泥厂，若开展以点检定修、状态维修为基础的新型维修策略。通过实施状态监测(CM)、预知维修(PdM)及可靠性维护(RCM)，有效地提高产量、提高产品质量、减少停机时间、减少能耗与维修费用。

日常水泥设备的维护管理必须建立在巡检与监测的基础之上，避免盲目的维修。为了更好地执行设备状态监测，以达到预期的效果，保障设备安全可靠运行。

（二）研究本课题的意义

以设备诊断技术为基础，提前预警，根据设备的实际运行状态来安排维修作业的预知维修有着重要的意义。根据状态监测和故障诊断安排科学维修；避免维修不足，防治过剩维修；防止事故和灾难发生；经济合理，解决耗损性故障。综合维修下来，可以减少突发事故，延长生产时间，对生产具有提高效能的意义。同时可以查明根源，降低总体维护费用，精确维修，减少停机时间。

进一步搭建并逐步完善设备点检管理制度，为设备定修提供检修标注与依据。实现从设备报警开始到处置结束的全过程监控与跟踪管理。提前预知设备故障。及时预警、及时预防或消除故障、及时给运行和维护给以指导，保障设备运行的可靠性、安全性和有效性。实现设备运行状态趋势预测。通过对振动、温度等重要参数的趋势预测，实现对生产设备的安全管理。解决信息孤岛， 融合多系统数据，最终实现预警、分析、监测、诊断，指导维修。振动和温度的监测是我本次^范文的方向，文章中会结合实际应用进行应用和经验分享。

二、^范文提纲

引言：谈及智能测控终端应用场景

一、绪论

1.1应用背景与研究的意义

1.2智能控制终端的工作原理

1.3控制流程分析

1.4系统设计要求

二、硬件应用

2.1系统总体构架

2.2传感器的选择

2.3.传感器的应用

2.4网络配置

2.5系统硬件电源适配

2.6硬件安装要求

三、软件应用

  3.1软件设计需求分析

  3.2系统应用

  3.3系统的配置

四、调试及结果分析

  4.1调试结果及分析

  4.2应用过程中遇到的问题

  4.3实物图

三、参考文献

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