城镇电力系统负荷特性分析及预测研究_开题报告

（一）研究现状

改革开放以来，随着我国经济发展，国内对于电力系统负荷特性的研究逐渐展开，到了上世纪80年代，我国的经济开始迅速发展，对电力的需求也越来越旺盛，但是能源却极度紧张，电力部门出现了供应不足的情况，电力负荷分析开始成为电力公司一项必要的日常工作任务。从负荷特性的整体情况来看，目前我国研究的深度普遍不够，各地区负荷特性分析采用的指标不完全一致，各地区所开展的负荷特性分析的深度和历史资料的积累也不一致。电力负荷特性分析的难度较大，主要表现在：一是目前缺乏系统的负荷及负荷特性分析方法；二是负荷特性指标是时点指标，不同地区、不同时间的负荷特性不能直接叠加，使得进行大范围区域负荷特性分析的难度明显增加；三是各行业典型负荷曲线、非电网统调负荷特性曲线的获取和加工处理较为困难；四是定量分析各种因素对负荷特性的影响较为困难。因此负荷特性分析主要是以定性分析为主，有效地定量分析预测的方法不多。目前主要采用的方法有：回归分析法、方差分析法、时间序列法 等

（二）负荷特性研究综述

对负荷特性的研究主要基于对负荷特性指标和历史数据的分析，所涉及的指标数量多，指标变化的随机性大，而且指标一般不能直接相加，因此分析预测的难度和工作量均比较大。从负荷特性的整体情况来看，目前我国研究的深度普遍不够，各地区负荷特性分析采用的指标不完全一致，各地区所开展的负荷特性分析的深度和历史资料的积累也不一致。电力负荷特性分析的难度较大，主要表现在：一是目前缺乏系统的负荷及负荷特性分析方法；二是负荷特性指标是时点指标，不同地区、不同时间的负荷特性不能直接叠加，使得进行大范围区域负荷特性分析的难度明显增加；三是各行业典型负荷曲线、非电网统调负荷特性曲线的获取和加工处理较为困难；四是定量分析各种因素对负荷特性的影响较为困难。因此负荷特性分析主要是以定性分析为主，有效地定量分析预测的方法不多。

在进行负荷特性分析的过程中，需要重点研究以下问题：一是各地区负荷特性变化的主要特点；二是负荷特性指标的规范和体系的建立；三是影响负荷特性的主要因素及其影响程度分析；四是负荷特性变化的总体趋势。

（三）负荷预测研究综述

在充分考虑系统运行特性和自然条件的情况下，根据历史数据及系统的数学处理方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值，称为负荷预测。

在传统的负荷预测中，从应用的广泛性来区分，按照预测期限的不同，可分为长期预测、中期预测、短期预测、超短期预测，分别对应为年度预测、月度预测、日度预测、时分预测。其中，根据预测机理的不同，又将年度预测、月度预测合称为中长期预测。从国内外研究的情况来看，国外由于其负荷发展变化规律趋于稳定，关于中长期预测的研究远远少于短期预测，国内则基本上两者并重。

对于电力企业来说，负荷特性分析研究工作不是一蹴而就的事情，需要在日常工作中一点一滴的积累，关注负荷每日每月的变化，关注特殊天气、条件下负荷的异常变化，关注不同行业、居民不同时期的用电习惯。这样才能够深入了解全网以及各个地区负荷特性的现状，把握该地区负荷变化的规律和发展趋势，为电力企业的经营和发展提供决策支持。为了保证负荷特性分析工作的顺利完成，需要配合的部门比较多，包括规划、营销(用电)、调度运行等部门。负荷特性分析的结果也为这些部门的生产工作提供有力的基础数据支持。

负荷预测对电力系统许多部门都起着重要的作用。例如，一年以上的中长期负荷预测是制定电力系统发展规划的前提，以日负荷曲线为预测对象的短期负荷预测研究则是制定日前发电计划的基础。负荷预测系统涉及电力系统规划和设计，电力系统运行的经济性、可靠性和安全性、电力市场交易等多个方面，它已成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要研究领域。电力系统的主要任务是为各类用户提供经济、可靠和高质量的电能，应随时满足用户的负荷需求量和负荷特性的要求。为此，在电力系统规划设计、运行管理和电力市场交易中，必须对负荷需求量的变化与负荷特性有一个准确的预测。

二、^范文提纲

1 绪论

本课题研究的背景及意义

研究现状

负荷特性研究综述

负荷预测研究综述

本文研究工作

2电力负荷特性研究

2.1电力负荷特性的含义

2.2负荷特性指标分析

2.3实例分析

3影响负荷特性变化的因素分析

 3.1 影响负荷特性变化因素分析

  3.2 不同行业的负荷特性

4 电力负荷预测研究

  4.1 负荷预测的意义

  4.2 负荷预测方法

  4.3 时间序列理论

  4.4 实例分析

5 总结

三、参考文献

[1]辛英.电力系统负荷预测中数据挖掘的应用分析[J].电子世界.2018（7）:165

[2]于志勇,张增强,吕盼,宋新甫.浅谈电力负荷预测方法[J].黑龙江科技信息.2017（7）:9

[3]杨博宇,陈仕军.电力负荷预测研究综述及预测分析[J].四川电力技术.2018（8）:56-60+91

[4]梁唐杰.电力负荷预测方法研究及其应用[J].通讯世界.2018（3）:238-240

[5]陈冬冬.电力负荷特性及其优化调控方法的探讨[J].中国新通信.2016（5）:99

[6]张彦宇,陈庆,肖茜.电力系统短期负荷特性及影响负荷变化因素的分析与研究[J].轻工科技.2016（5）:59-60

[7]兰栋.电力系统负荷建模理论与实践[J].电子世界.2018（11）:50-51

[8]杨嵩.小城镇旅游业电力负荷预测方法研究[J].赤子（上中旬）.2015（5）:296

[9]赵利宁.某典型新型城镇的电力负荷预测[J].科技资讯.2012（35）:134

[10]徐亚玲,黄民德.基于负荷密度指标法的现代城镇电力负荷预测[J].天津城建大学学报.2015（2）:139-143