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电力负荷预测方法理论与应用的认识_开题报告

Ktbg18599 电力负荷预测方法理论与应用的认识_开题报告现在的大型发电厂的规划和建设,通常需要4~8年的酝酿期,甚至更长的时间,能源预测和负荷需求预测在电力系统的研究中起着至关重要的作用。电力是国民经济基础工业,随着我国产业结构的调整完善和人民生活水平的改善,对电能的需求逐年加大,同时对电力质量的要求也..
电力负荷预测方法理论与应用的认识_开题报告 Ktbg18599  电力负荷预测方法理论与应用的认识_开题报告

现在的大型发电厂的规划和建设,通常需要4~8年的酝酿期,甚至更长的时间,能源预测和负荷需求预测在电力系统的研究中起着至关重要的作用。电力是国民经济基础工业,随着我国产业结构的调整完善和人民生活水平的改善,对电能的需求逐年加大,同时对电力质量的要求也越来越高,且由于电能生产和消费的同时,对电网建设和布局提出了更高的要求。电力工业也在国民经济中扮演着越来越重要的角色,而电力负荷预测又是电网规划建设的依据和基础,因此对电力负荷的正确预测显得尤为重要。
负荷预测对电力系统的规划运行和控制起着重要的作用,是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠和经济运行的前提和电力系统规划建设的依据。电力负荷预测是指通过对电力系统负荷的历史数据的分析和研究,运用数学、统计学、工程技术及经验、计算机进行分析,来探索事物之间的内在联系和发展变化规律,对未来的负荷发展做出预先估计和推测。
一个好的预测应该能够反映现在和未来的变化趋势,并具有已通过认证的准确预测能力,预测是所有电力规划作的关键,也是确保电力收益的关键,负荷预测的准确程度对任何电力公司来说都是至关重要的,因为它决定了电力系统对各电厂的发电时间安排和大系统的工作特性。电力公司对其担负的电力负荷预测数值过低,可能导致该公司的销售收入过低,甚至引起切负荷。对负荷的预测值过高,则会使电厂过多投入机组,从而使部分机组无法充分利用或在电机组低容量因素下运行,造成运行成本增加,甚至可能导致严重的财务问题。如果没有预测分析程序的话,我们只能依靠预报员去预测,但任何一个可被电力行业使用的预测程序都需要经过相关专业人员的严格裁决后,才能担负重任。
选择一种预测手段并用来估计未来负荷需求,这是一个非常重要的工作。针对特定的负荷变化特性,应该可以选择出一种与它相对应的,预测效果优于其他方法的特定预测方法。
负荷预测方法主要分为两种,即总负荷预测法和局部负荷预测法,它们各有优缺点。总负荷预测法的优点是其整体变化趋势平缓且可检测,且方便易用。总负荷预测法属于战略预测,是将整个规划地区的负荷作为预测对象,它的结果决定了未来城市对电力的需求量和未来城市电网的供电容量。负荷总量的预测结果对城市供电电源点的确定具有重要的指导意义,是城网规划的重要依据。局部负荷预测法的优点是可以检测到在非正常运行情况下的局部负荷的增长趋势,从而能有效地防止错误预测。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,负荷预测结果的准确与否关系到供电的可靠性,用电需求的正常发展,以及社会经济效益和社会效益。但要做到预测准确或比较准确是很困难的,因为负荷预测会受到很多不确定因素的影响,且由于各地区产业结构和人民生活水平不同,各具体因素对电力负荷预测的敏感度是不一样的,因而电力负荷预测具有模糊性。到目前为止,还没有那一种方法保证在任何情况下都能获得满意的预测结果。提高电力需求预测的准确性是人们不变的追求,因此在进行负荷预测时,宜结合预测地区的实际情况,选用多种预测方法,不同的方法预测的结果互相校核,最终确定预测值。提高电力需求预测的准确性是人们不变的追求,所以未来还需要继续进行大量的相关研究工作。
二、^范文提纲
1电力负荷预测
1.1电力负荷预测的定义
1.2电力负荷预测的对象
1.3电力负荷预测的内容
1.3.1最大有功负荷及其分布
1.3.2无功负荷及其分布
1.3.3电力需求量
1.3.4电力负荷特征

2电力负荷预测的分类
2.1按时间分类
2.1.1按电力系统规划时间范围划分
2.1.2按电力调度部门的时间范围分
2.1.3年负荷预测
2.2按行业分类
2.3按负荷预测特性分

3电力负荷预测的方法
3.1经典预测方法
3.1.1回归分析法
3.1.2趋势外推法
3.1.3时间序列法
3.1.4灰色模型法
3.1.5指数平滑法
3.2人工智能预测方法
3.2.1模糊预测法
3.2.2专家调查法
3.2.3波形分析法
3.2.4人工神经网络法
3.3与动态结合的预测方法
3.3.1卡尔曼滤波算法
3.3.2混沌理论预测法

4电力负荷预测的误差分析
4.1负荷预测时产生误差的原因
4.2.预测误差的分析
4.2.1绝对误差与相对误差
4.2.2平均绝对误差
4.2.3均方误差
4.2.4均方根误差
4.2.5标准误差

5总结
5.1未来发展趋势
三、参考文献
[1]牛东晓.电力负荷预测技术及其应用.北京:中国电力出版社.2013. 
[2]王建军.智能挖掘电力负荷预测研究及其应用.北京:中国水利水电出版社. 2013
[3]赵希正.中国电力负荷特性分析与预测.北京:中国电力出版社.2002.
[4]康重庆,夏清,刘梅.电力系统负荷预测.北京:中国电力出版社.2007.
[5]程浩忠.电力系统规划.北京:中国电力出版社.2008.
[6]贺辉.电力负荷预测和负荷管理.北京:中国电力出版社.2013.
[7]朱振伟,方鸽飞,王国福,等.电网夏季气象敏感负荷特性分析[J].华东电力.2008, 3 6(9):53-58
[8]南南.宏观经济与电力需求的短期分析预测.华北电力大学.2013.
[9]Kothari,D P and I J Na,Electric Machines,Tata McGraw-Hill,New Delhi,4th edn,2010.
[10]Hwang J C,Assessment of air condition load management by load survey in Tai power [J].IEEE Transactions on Power Sysitems,2001,1 6(4):910-915 
[11]纪雯.电力系统设计手册.北京:中国电力出版社.2008.
[12]洪飞.中国电力消费与经济增长的长期关系.重庆大学.2012.
[13]陈银峰.电力需求与经济发展的关联 关系研究.上海交通大学.2010.
[14]肖欣,周渝慧,张宁.城镇化进程与电力需求增长的关系研究.中国电力.2015,48(2):145.


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