辽宁省X县电网规划研究-开题报告-文献综述-参考文献

（一）国内研究现状

随着特高压电网的落地,各地电网改造的不断深入,全户内、地下、GIS 变电站全面推广,线路变压器组等标准接线得到有效贯彻,国家对电网规划相继出台了一些指导性的技术原则,加之各个科研机构、设备供应厂家、诸多专家学者的不懈研究和努力,加之管理部门对于电网规划经济性、可靠性的日趋重视,使电网规划的研究内容以及规划方法热点纷呈。就当前规划的侧重点简述如下:

偏重电网规划算法方面的研究^范文及文献不胜枚举。 杨文宇,刘键,余健明等

，分别有基于遗传算法、模拟退火算法及单亲遗传算法获得研究区域的最优网架结构;还有讨论以故障停电电量损失最小为目标的分段开关和联络开关的选择与优化问题研究; 杨文宇,刘键,余健明.基于竞争算法的配电网络优化规划方法，则进一步提出了一种基于竞争的启发式配电网络优化规划算法,以规划期内系统总投资收益率为目标函数,考虑配电网络连通性、电压限制和网络损耗的约束条件,通过潮流计算和竞争排序,规划配电线路的拓扑结构和选择最佳的导线截面,进一步以供电可靠性为目标,规划网络的分段开关和联络开关的数量和位置,使网络在保证供电质量的同时,投资和网损费用总和最小,以最小投资、最大限度的满足系统的安全性和可靠性;牛雪媛,陈根永,谢志棠等在考虑停电损失的配电网网架规划的免疫算法中则考虑到当供电可靠性达到一定水平后,为进一步改善供电可靠性而增加的费用将急剧增加,甚至超过可靠性提高所带来的经济效益,应用人工免疫算法实现综合考虑用户侧停电损失、投资及运行费用的网架规划。

偏重电网规划经济方面。 赵俊光,雷波,聂崇峡,王主丁,梁兴华.投资效益分析法在电网规划中的应用推广在使用投资效益分析法,先用反算法计算电量加价部分,再用正推法计算净现值动态投资回收期、利润率等,就电网规划中的建设工程项目的经济评价进行了研究。

偏重电网规划实施依据方面,苏建设,陈陈在电网灵活规划研究综述中进行了探讨。文章用大量篇幅说明了电网规划需考虑的基本思路及如何优化数据,总结了电网规划研究的特点。就电网在新阶段面临的大量相互关联而又无法准确对应的数据,重点介绍了常用的理论和方法。主要有:随机法等。郑美特.电网结构规划原则的研究中侧重于线路的理论分析,在阐明了输电线路的布局和输电方式后,提出了电网布局理论,包括分区受电、强化负荷消纳、联络可靠、无功平衡等要求。

（二）国外研究现状

国内外学者在电网架优化规划己经取得了很多成就,如(马玲,袁龙,张泽.基于遗传算法的电网优化规划[J].陕西电力,2008,36(11):56-60)经常采用的随机优化法。HughRudnick,Rodrigo Palma,Eliana Cura,etal and FushuanWen,C.S.Chan,多种群遗传算法进行配电网规划。在电网灵活规划方面,研究方法主要分为两大类:第一类多为场景技术,如基于决策偏好的场景技术、基于线路被选概率的电网规划方法等;第二类P.S.Sensarma,M.Rahmani,A.Carvalho,为基于不确定信息的数字描述方法的电网规划算法,如基于模糊、随机数、盲数的电网规划算法等。目前国内外电网规划中应用的方法,处于传统的规划方法和现代启发式优化规划方法并用的状态,并有逐步向现代启发式优化规划方法发展的态势EnriqueO.Crousillat, Peter Dorfher,Pablo Alvardo,etal.很多文献多侧重于对电网规划模型的探讨,以便推动电网规划方法更进步的发展。然而,有很多不确定性因素(经济和政治等)影响着电网规划,无法用准确的数学模型对这些不确定因素进行描述,针对这些不确定性因素,采用场景方法是目前比较有效的处理方法(A.K.David,FushuanWen. Transmission planning and investment undercompetitive electricity market environment[C].IEEE Power EngineeringSociety Summer Meeting, July 2001, 3 : 1725-1730）。从机理来看,场景方法与枚举方法类似,同样是组合分析所有影响电网规划的不确定性因素,因此,该方法可以将各种不确定性因素的影响做出充分的考虑。但是,用场景方法进行的数学建模并不是直接针对不确定性因素的,这就降低了电网规划模型的复杂度,从而求解方面的难度就被大大降低了。

在近二十年的优化领域中,基于智能优化算法正在迅速发展,并得到日益广泛的应用。其中粒子群优化算法应用程度比较显著。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是由美国Kennedy 和 Eberhart 受鸟群觉食行为的启发,于 1995 年提出的。两位研究者提出的 PSO算法基本模型同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化工具。但是在算法实现过程中没有交叉变异操作,而是以粒子对解空间中最优粒子追随进行解的搜索。与遗传算法相比,PSO 算法的优点是算法简单,参数少,易于实现。基于粒子群算法是函数优化的有力工具,其优点是收敛速度快且需要设置的参数比较少;缺点是易于陷入局部极值点。据此当前典型的改进算法有:自适应粒子群优化算法、混沛粒子群优化算法、简约粒子群优化算法、广义粒子群优化算法等。

目前县级电网规划存在的问题：

(1) 由于电源建设快速发展，造成电网接入负担加大的问题。同时地区经济发展速度和规模远远超过经济发展规划及预测，使得电力负荷迅猛发展，供电能力不足，一定程度上制约了地区经济的发展。目前地区电网呈现“小电网 大电源”格局。

(2) 220kV 变电站布点不足，如薛家湾地区，岫岩县220kV 变电站作为岫岩县地区唯一的 110kV 电源点，受地形和出线走廊的限制，无法扩建，而且 3 台主变接近满负荷运行。该站目前接带包括用户变电站近 20 余座 110kV 变电站，供电压力较大，供电可靠性较低。而长胜变电站无 110kV 供电电压等级，周边地区电网内仍有大量 110kV 变电设施需接入。

（3）地区电网 110kV 网架结构亟待理顺优化。目前，地区电网 110kV 网架多处存在“串糖葫芦”的现象，此外个别变电站受接线方式固定的影响难以实现经济运行方式安排，而且倒闸操作烦琐，检修及运行方式不灵活，对电网运行安全有一定影响，运行经济性较差。 

（4）(5) 部分配网线路电压质量不合格，部分线路负荷较重，超出其供电半径供电能力，同时配网线路无功补偿不足，使地区电网电压首尾不能兼顾。配网线路受线路路径、接带负荷，供电半径等影响，无法实现手拉手供电方式。

二、^范文提纲

1、岫岩县概况   

2、岫岩县电网现状及市场需求预测 

  2.1 电网用电负荷现状  

  2.2电网存在的主要问题 

  2.3电网负荷预测 

 3、岫岩县220kV 电网规划

    3.1 电网规划方案 

    3.2  220kV 建设项目

    3.3 岫岩县220kV建设规模

 4、岫岩县110kV 电网规划 

    4.1 电网规划方案 

    4.2 110kV 建设项目 

    4.3 岫岩县电网 110kV 建设规模 

5、结论

 参考文献

三、参考文献

[1] 赵俊光,雷波,聂崇峡,王主丁,梁兴华.投资效益分析法在电网规划中的应用推广[J].电力建设.29(10):83-86

[2] 杨文宇,刘键,余健明等.配电网分段和联络开关的优化规划[J].中国电力,2004,37(2):50-54

[3] 杨文宇,刘键,余健明.基于竞争算法的配电网络优化规划方法[J],西安工大学学报,2005, 21(1):69-72

[4] 苏建设,陈陈.电网灵活规划研究综述[J].华东电力,2001,1:7-9

[5] 郑美特.电网结构规划原则的研究[J].中国电力,1999,(6):9-12

[6] 牛雪媛,陈根永,谢志棠等.考虑停电损失的配电网网架规划的免疫算法[J].继电器,2004, 32(7):10-13

[7] Reliability criteria of the Western systems coordinating council.1995,(11)

[8] NERC planning standards.1997,(9)

[9] Y.X.Yu,C.S.Wang,J.Xiao.A Decision making support system for urban distribution planning. Models,methods and experiences.

[10] 魏宗儒.简析电力负荷预测对发展电力市场的作用[J].甘薯科技，2009，（17）：88-90