高温热电偶数据处理模块的设计与应用开题报告

文献[11]利用LM35温度传感器对K型热电偶进行温度补偿，并利用运算放大器对失调电压进行补偿，仿真结果表明测量电路的误差约为1℃。文献[5]采用高精度专用测温ADC芯片测量热电偶电压信号，并利用查表法、滤波以及传感器标定校准等方法进一步提高测量精度。但该方法依旧存在温度分度表标定误差，且实现成本较高。文献[12]提出了一种由热电偶信号调理电路和采样电路组成的测量电路，并利用分段线性拟合和全量程线性拟合两种算法处理测量电路的测量结果，具有较好的全温度范围测量准确度。文献[13]结合粒子群算法对PID神经网络进行优化，并设计了实际多路电偶数据采集电路对温度数据进行采集和验证，该算法加快了PID神经网络的收敛速度、提高了系统稳定性，从而提高了系统的测温精度。

陶盛等[14]基于数字温度传感器DS18B20和试验数据的拟合，采用监测环境电势和现场电势的新方法，实现了热电偶冷端的自动补充，并据此设计了航空发动机燃气温度测量装置，该补充系统可使温度测量的最大偏差<5℃。王冰等[12]针对太空飞船大底区实时环温监测的特殊要求，设计了基于热电偶测温原理的自动CJC电路方案，并成功应用于工程实践中，测温范围为-60℃~1300℃，测量精度优于1℃。

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摘要

本文以燃气轮机高温热部件温度测量为研制背景，结合国内外对温度测量采集的研究现状，根据具体的应用环境和使用场合，采用Matlab/Simulink模块，基于神经网络算法建立热电偶特性数学模型，开发了热端电势和温度场拟合方法。最后通过对测量装置的性能测试和数据分析，验证了设计的功能指标和可靠性。

关键词

高温热电偶 整体设计方案 数据采集系统 热电偶特性 神经网络 

一 绪论

1.1 本课题研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

   1.2.1 高温热电偶的种类和应用范围

   1.2.2 高温热电偶的设计要求及特性研究

   1.2.3 高温热电偶存在的问题

1.3 ^范文内容及工作

高温热电偶工作原理及结构研究

2.1 引言

2.2 高温热电偶工作原理研究

2.3高温热电偶结构研究

小结

三．基于MATLAB/Simulink模块的高温热电偶特性数学模型建模

4.1 引言

4.2 基于神经网络的热电偶特性模型建模

4.3 仿真结果分析

4.4 小结

参考文献

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