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基于单一模型的电力负荷预测研究_开题报告

Ktbg24258 基于单一模型的电力负荷预测研究_开题报告一、文献综述(一)国外研究现状负荷预测的起源可以追溯到二十世纪二十年代初。当时电力系统规模小, 最初各国使用的多为经典预测方法如:电力弹性系数、产值单耗法。电力弹性系数法很好的反映了一定地区一定时期内国民经济增长与电力生产和消费增长之间的数量关系。..
基于单一模型的电力负荷预测研究_开题报告 Ktbg24258  基于单一模型的电力负荷预测研究_开题报告

一、文献综述
(一)国外研究现状
负荷预测的起源可以追溯到二十世纪二十年代初。当时电力系统规模小, 最初各国使用的多为经典预测方法如:电力弹性系数、产值单耗法。
电力弹性系数法很好的反映了一定地区一定时期内国民经济增长与电力生产和消费增长之间的数量关系。若已知电力生产(或消费)弹性系数的预测值和预测期(规划期)国内生产总值(GDP)的年增长率,则根据电力生产(或消费)弹性系数的一般定义,可通过两者相乘测算出电力生产(或消费)年增长率。应用弹性系数法预测电力负荷的前提条件,是必须预先知道预测期(或规划期)内国民经济的发展目标及其年平均增长速度,这可以根据国家经济发展战略规划来
定。弹性系数法预测电力负荷的关键及核心问题,是如何确定预测(或规划)期的电力生产(或消费)弹性系数值。由于弹性系数值受多方面因素的影响,而且又具有某种时间惯性,因此,既可以从历史数据中寻找,又必须考虑它在未来可能发生的变化,从分析影响弹性系数的诸因素的变化中去估计测算出预测(或规划)期弹性系数的取值。
产值单耗法是根据预测年(规划年)产业产值单耗指标和各产业的国民生产总值目标,分别预测出各产业预测年的需电量,然后与居民生活用电需电量迭加,便得到需预测的全社会的需电量。这种方法既可用于近期预测,也可用于长期预测。其中的关键在于能否准确地确定产值单耗指标,其次是需要知道预测期国民生产总值的增长目标和人口发展政策。产值单耗指标一般是根据历史统计数据,在分析影响产值单耗的诸因素的可能变化趋势后确定的。
但是六十年代中期的几次系统瓦解事故,将电力系统的安全分析提上了日程。同时,世界各国的经济迅猛发展,对电力的需求量越来越大,对电能质量的要求越来越高,从而带动电力系统迅速发展壮大,从这时候开始,负荷预测获得了初步的发展。
二十世纪六、七十年代到八十年代末是使用传统负荷预测技术的阶段,这一阶段基本沿袭了经济领域的预测技术。采用的方法大致可以分为两种类型,一是时间序列法,另一种是回归分析法。
时间序列法是通过对预测对象的历史观测数据—时间序列的分析处理,来研究其发展过程的基本特征和变化规律,并据此预测未来行为的方法。电力系统的负荷变动同样具有惯性,在时间上具有连续性,因而时间序列法成为早期传统负荷预测技术中的主要方法,并且是现代各种预测方法的基础。时间序列法分为确定型时序法和随机型时序法,前者包括时间序列平滑法、趋势外推法和季节变动法等后者包括马尔科夫法等。
回归分析法属于相关法预测,它通过建立某些变量与负荷之间的因果关系而获得预测负荷。由于电力负荷的变化受到很多相关因素的影响,所以采用回归分析法进行负荷预测是自然的想法和可行的途径。
由于影响因素的多样性、突发性和随机性,造成传统的负荷预测误差大,在扰动情况下不具备鲁棒性,对节假日等特殊负荷模型的预测效果差,无法满足实用化的精度要求。
二十世纪九十年代到现在,随着计算机技术的日新月异,人工智能技术的兴起,负荷预测迅速进入了使用智能化负荷预测技术的阶段。1991年Park、Lee 等人第一次将神经网络应用于电力系统短期负荷预测,把预测误差从传统方法的 4.22%降低到2.06%。
(二)国内研究现状
国外大概是由于其负荷发展变化规律趋于稳定的缘故,中长期负荷预测的研究远远少于短期预测,国内则基本上两者并重。我国于1985年开始了电力工业市场化改革,负荷预测的研究也取得了长足进展,几乎每个实行电力市场的区网,其电力市场技术支持系统都有负荷预测模块。山东省采用线性外推和神经网络相结合的方法,福建省开发了《电力需求预测程序》。
中国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论钊,它是自动控制科学和运筹数学方法相结合的一门新理论,它为系统研究提供了新的科学方法和数学手段。十几年的时间,该理论得到了迅速的发展,并在多个领域内得到广泛的运用,特别是在电力负荷预测中取得了一定的成绩。
东南大学的单渊达教授采用径向基函数(RBF)为神经网络预测系统前向网络的学习提供了一种新颖而有效的手段。RBF网络具有良好的推理能力,而且在学习方面比误差反向传播但方法快得多。
二、^范文提纲
1绪论
1.1问题的提出
1.2研究目的
1.3研究内容
2电力负荷预测概述
2.1电力负荷预测及意义
2.1.1电力负荷预测的内涵
2.1.2电力负荷预测的意义
2.2电力负荷预测特点
2.3电力负荷预测的影响因素分析
3电力负荷单一预测模型算例分析
3.1电力弹性系数法分析
3.2产业产值单耗分析法分析
3.3时间序列回归预测方法分析
3.4指数平滑预测方法分析
4结论
三、参考文献
[1]周倩,韩璞,翟永杰.电力负荷预测中的数据处理及实验研究[J].计算机工程与应用,2010(15)
[2] 杨梦璐. 探讨电力系统负荷预测方法及应用[J].中国战略新兴产业,2018
[3]方方. 基于改进BP神经网络的电力负荷预测研究[D].哈尔滨工业大学,2011
胡晓钢.电力系统负荷预测方法及其在配电网规划中的应用[J]. 华东电力,2007(12) 
徐辉.电力系统负荷预测方法及特点[J].山东电力技术,2004(06)
李珊.电力负荷预测方法研究[D]. 华北电力大学,2017
牛东晓等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2009
廖旎焕,智宏,莹莹,王允. 电力系统短期负荷预测方法综述[J].电力系统保护与控制,2011   
赵立新,韩冬.浅析电力负荷短期预测[J].科技视界,2012(26) 
杜子冰.短期电力负荷预测方法研究[D].华北电力大学,2013  



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