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基于南宁电网的电力负荷特性分析与预测_开题报告

Ktbg3292 基于南宁电网的电力负荷特性分析与预测_开题报告文献综述（一）住宅电气负荷的探讨1、关于现代住宅电气负荷的探讨随着我国经济的发展，居民对用电量的要求越来越高。家用电器从八十年代的黑白电视机、收音机、电风扇、洗衣机，到九十年代的大屏幕彩色电视机、DVD、微波炉、消毒柜、电脑、电热水器、空调等，有..

基于南宁电网的电力负荷特性分析与预测_开题报告 Ktbg3292 基于南宁电网的电力负荷特性分析与预测_开题报告

文献综述

（一）住宅电气负荷的探讨

1、关于现代住宅电气负荷的探讨

随着我国经济的发展，居民对用电量的要求越来越高。家用电器从八十年代的黑白电视机、收音机、电风扇、洗衣机，到九十年代的大屏幕彩色电视机、DVD、微波炉、消毒柜、电脑、电热水器、空调等，有的家庭甚至拥有两、三台空调。此外，一些大功率家用电器设备下逐步进入百姓家庭，比如电磁炉、即热式电热水器、小型中央空调等。家用电器发展之迅猛，已大大超过人们对住户面积的要求，将来的发展速度更是难以预料。因此在负荷特性分析及预测应具有一定的超前意识，满足日益增长的家用电器的需要，确定适合我市的用电负荷标准。本文将从负荷特性的统计分析、电力规范着手，浅谈了对未来负荷的分析和预测，提出了对今后负荷控制的粗浅见解。

2、基于现行电气设计的标准

我国电气设计标准有待修订，在结合我国国情的情况下，应尽量参考国外先进的设计规范或标准（如香港、欧美标准），力求与国际标准接轨。各省市应根据地区差异，制定本地区标准。当然设计要超前，并不意味着盲目攀比高标准，有的城市前阶段盲目赶超以至失调，不得不限上网、限发电，造成资源积压浪费。发展是渐进的，随着科技进步、产业结构的调整、节能技术与节能产品的发展、人民生活水平的提高，用电指标应分阶段制订和及时调整，以适应实际变化和需要。

（二）地区电网负荷预测及影响因素

1、用电负荷的预测及分析

现将住宅面积分为三类：小型住宅60m2以下，中型住宅60～100m2，大型住宅100m2以上。一般小型住宅照明用电负荷500W，娱乐用电(包括电视机、音响、电脑等)负荷950W，厨房用电(包括电饭煲、电热开水器等)负荷3500W，卫生间用电(洗衣机、排气扇)负荷1170W，空调用电负荷2250W，综合上述各类用电负荷共8370W，中型住宅乘1.3系数10881W，大型住宅乘2.6系数21762W。根据统计调查，一般住宅用电负荷的高峰期是夏天晚饭后的时间，这时用电负荷有：电视、电冰箱、电热开水器、消毒碗柜、电脑、空调，共有住宅用电负荷的40%，查设计手册得需要系数0.4～0.6，所以根据实际情况，我们设计时取0.4系数便可以，则小型住宅负荷计算取3.5kW，中型住宅负荷计算取4.5kW，大型住宅负荷计算取8.5kW即可。

2、地区电网负荷预测的方法

在供电基础资料收集完成之后，应根据本地电网的特点及用电特点，预测未来一定期限内的负荷增长情况。如果预测的需求后于实际需求，将会导致供电负荷紧张，容易造成拉闸限电，但如果预测的需求过度超前于实际需求，则系统利用率太低，将造成电力资源的严重浪费。要改善这种情况，必须依照一套科学完整的电网负荷预测方法对未来的负荷增长情况进行预测。而传统负荷预测通常采用单耗法、弹性系数法、平均增长率法、综合用电水平法、负荷密度法、回归分析法、时间序列法7种方法。在广西电网区域内，应用成果较为显著的是以广西电网调度中心的实时负荷系统，提前24h的短期负荷预测系统以及广西电网省地一体化短期负荷预测分析管理系统。针对其短期负荷预测可以直接指导广西电网日调度计划管理系统进行运作大量的电力工作者及研究人员应用数学方法对短期负荷预测进行研究，提出了改进时间序列、支持向量机、决策树、粗糙集和神经网络等多种预测方法结合的加权平均预测模式。由于影响地区电网负荷预测的因素太多,依靠单一的预测方法难以取得良好的效果，因此需要针对项目实际应用情况正确地结合多种单项预测方法,降低预测结果对某个较差预测方法的敏感程度，进而可以提高地区电网负荷预测的精度和准确度。

3、地区电网负荷特性及影响负荷的主要因素

就广西地区而言，南宁地区电网负荷特性电网负荷特性具有以下特点：受季节性气候影响，冬夏两季由于生产性用电以及居民用电达到全年高峰。受年降雨量的气候影响较为明显，由于广西水力发电占据比重较大，年降雨量是否充沛对于水电发电有着重要影响，也直接影响电网负荷。易受多种气象因素影响，气温与电力负荷呈显著的正相关关系，气温是影响电力负荷的主要因子；夏季以气温和风速、气温和相对湿度组合的变化对负荷的影响较大。随着产能结构的调整以及冶炼业的产业转移，地区电网负荷受产业结构与政策的影响越发显著。

（三）地区电网负荷对策及应对措施

1、地区电网负荷特性的对策

南宁地区电网负荷特性的主要影响因素有各产业结构性影响、水电机组发电效力、气候条件、高耗能产业结构与政策、电网规划与建设等。在广西境内，水电占电网电力供应的比重较大，而水力发电受气象因素的影响又很大，尤其是持续性的干旱少雨和夏季高温，水力发电减少，加剧用电紧张的状态。因此在针对南宁地区电网短期负荷预测时，除了对相应的供电基础资料以及地区经济发展规划、土地资源规划以及相应的环境、压矿、水资源等相关规划因素进行资料收集之外，还必须收集气象因素以及气候因素的相关影响分析，并且根据收集的资料进行负荷预测的模型创建，并针对实际负荷情况进行返回验证，才能得出较为准确的负荷预测结果。

2、存在问题及解决措施

要做好地区电网短期负荷预测，主要是要优选预测方法，基于有序加权平均算子的最优组合预测方法对电力负荷进行预测，要充分考虑各单一预测方法在不同时间范围内的预测精度，综合各类预测方法优缺点，弥补传统组合方法单一性和不足性，使得监理的预测模型更贴近实际情况。要做好针对项目地区电网负荷预测，则需着重做好资料收集工作，避免资料的遗漏和缺失，争取使用长期数据来对区域内的发展及负荷预测进行模型求解。

（四）地区电网负荷预测未来的发展方向

地区电网负荷预测未来的发展方向，是采用信息处理中新的数学手段，运用人工免疫模型建立精度更高的地区电网负荷预测的方法。在系统全面地对现有电网负荷预测的各种方法进行研究、分析和评价的基础上，结合地区电网负荷预测特点，部分地区电网负荷预测确立了基于人工免疫系统对电网负荷预测进行研究的新方向，并进行了实地调研和具体实践，以负荷预测为出发点对城区电网设备优化进行优化设计。

二、^范文提纲