关于X市区电力系统负荷特性的分析及负荷预测-开题报告-文献综述-参考文献

（一）研究背景

随着我国电力体制改革的进一步深化和市场经济的进一步发展，电力市场分析工作对电力企业的经营和规划发展越来越重要。准确的电力负荷特性分析与负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理工作的一项重要内容，也是指导电力企业经营计划工作非常重要的一个环节。研究负荷特性的目的和意义是通过对区域负荷特性的深入分析，摸清该地区负荷特性状况，把握负荷特性变化的规律和发展趋势，从而实施有效的电力负荷调控。电力负荷预测是电网规划建设的依据和基础。随着电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤为重要。电力负荷预测结果的准确与否直接关系到电力投资的效益，供电的可靠性，用电需求的正常发展，以及整个社会的经济效益和社会效益。正确预测电力负荷对指导我国电力“又好又快”地发展具有重要意义。近年来德阳地区城镇的经济社会状况变化很大，因而电力负荷情况也有很大的变化。本文结合德阳地区中的旌阳区的实际情况，对旌阳区的负荷特性进行了调研和分析，提供了一种有效的短期负荷预测的方法，为有关部门进行城镇负荷预测和负荷管理提供依据。  

（二）立题意义

电力负荷特性分析和负荷预测是电力系统调度控制中心、生产技术、计划建设等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于降低线路损耗，降低供电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益，更好地为社会服务，真正体现“你用电，我用心”。 短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，它主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷，对于调度安排开停机计划、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易有着重要的意义。   

二、研究内容及目标

（一）研究目标

准确的对电力负荷特性分析及负荷预测，是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据，电力系统负荷特性分析及负荷预测对于电力系统控制、运行起着十分重要的作用，也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性，又可提高电力运行的经济性。

（二）研究内容

    本文以电力负荷特性分析及预测为研究背景，全面地介绍了负荷特性分析及预测的研究背景、意义。在进行负荷特性分析的基本上，提出了日常用电和重大节日用电两种情况分别建立负荷预测模型，并结合电网运行数据进行了实验分析，提出如是下结果：

        1、对电力负荷数据进行了特性分析，以掌握负荷变化的规律。

        2、针对电力负荷的特点，对日常用电和重大节日用电负荷进行分类建模分析。

     经过搜集的基础资料整理后，要对基础资料进行分析。第一可通过数据的动态折线图或散点图，观察资料变动的轨迹，研究它们是否正常，不正常时原因何在；第二查明异常值后，采用合理的数学方法加以处理，尽可能保持历史数据反映实际情况而进行负荷分析中，找出其变化规律。在对大量的资料进行了全面分析之后，选择其中有代表性的，真实程序和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对资料中的异常数据进行分析，做出取舍或修正。

三、^范文提纲

电力系统负荷特性变化分析

常用的负荷特性指标分析

负荷率

峰谷差

年最大负荷利用小时数

年持续负荷曲线

同时率

实例分析

德阳市区日常用电分析

市区居民用电分析

市区商业用电分析

市区工业用电分析

德阳市区重大节假日用电分析

市区居民用电分

市区商业用电分析

市区工业用电分析

电力负荷预测概述

电力负荷预测的含义  

电力负荷预测的分类及其用途 

电力负荷预测的基本流程 

电力负荷预测的误差

电力负荷预测方法 

单耗法

分类负荷预测法

弹性系数法  

回归分析法   

灰色理论预测法  

各种电力负荷预测方法的分析与综合比较 

总结与展望

四、参考文献 

[1]  杜松怀.电力系统负荷预测技术.华东电力.N.o9，2000.09.  

[2]  马玲.基于专家系统的短期负荷预测.华北电力技术.N.o4，1999.04.

[3] 刘晨晖. 电力系统负荷预报理论与方法.  哈尔滨工业大学出版社.1987 

[4] 康重庆 夏清.电力系统负荷预测. 北京: 中国电力出版社, 2007 

[5] 赵希正.中国电力负荷特性分析与预测.北京:中国电力出版社.2001 

[6] 肖国泉 王春 张福伟.电力负荷预测.北京:中国电力出版社.2001 

[7] 牛东晓 曹树华 赵磊 张文文. 电力负荷预测技术及其应用. 北京: 中国电力出版社, 1999 

[8] 李文沅. 电力系统安全经济运行—模型与方法. 重庆大学出版社,1989 

[9] 陈衍. 电力系统稳态分析. 北京: 中国电力出版社, 2007 

[10] 娄素华.现代电力系统优化模型及其相关算法研究[D].华中科技大学,2005 

[11] M.K.C.Marwali  S. M. Shahidehpour. Coordination Between Long-Term and Short-TermGeneration Scheduling with Network Constraints  IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 15, NO. 3, AUGUST 2000

[12] S. Muralidharan, K. Srikrishna, and S. Subramanian.A Novel Pareto-Optimal Solution for Multi-Objective Economic Dispatch Problem  IRANIAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING, VOL. 6, NO. 2, SUMMER-FALL 2007 

五.^范文进度安排

阶段名称

^范文起

^范文止

备注

开题报告

2015.10.14

2015.10.27 

初稿

2015.10.28

2015.11.17

复稿

2015.11.18

2015.11.24

终稿

2015.11.25

2015.12.01

指导教师签字：

年   月   日