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嘉兴地区电网在线短期负荷预测_开题报告

Ktbg5537 嘉兴地区电网在线短期负荷预测_开题报告（一）研究背景现状电力负荷预测是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，并根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据。其中电力系统负荷预测方法主要包括最..

嘉兴地区电网在线短期负荷预测_开题报告 Ktbg5537 嘉兴地区电网在线短期负荷预测_开题报告

（一）研究背景现状

电力负荷预测是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，并根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据。其中电力系统负荷预测方法主要包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。

随着我国区域性电力市场的逐步建立和完善，短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。国内外的许多专家、学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作，取得了很多卓有成效的进展。目前用于短期负荷预测的方法很多，可以分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。经典方法有回归分析法和时间序列法；传统方法有卡尔曼滤波法、指数平滑法、灰色预测法、小波分析法；智能预测法有专家系统法、人工神经网络法。

电力系统短期发电计划是在一个调度周期内，根据负荷预报，在满足负荷需求和机组安全、启停机限制的约束条件下，优化选定各时段参加运行的机组，决定机组开停时间及其出力情况，使整个机组在周期内的总消耗为最小。电力系统负荷预测主要用于电力系统规划和制定发电计划，还可以用于进行系统充裕性评估、发电合同制定、合同电量分配、电价预测、预调度和实时调度等工作，从而提高系统运行的经济性和可靠性。

随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高，社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量，必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源，而且对国民经济其它部门有巨大的影响，合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益，也能获得巨大的社会效益。相反，电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究，以求得最大限度提高规划质量，具有重大的意义，而实现这一目标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。

准确的电力负荷预测，是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据，电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用，也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性，又可提高电力运行的经济性

（二）研究的意义

短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，它主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷，对于调度安排开停机计划、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易有着重要的意义。

电力负荷预测是电力系统调度控制中心、生产技术、计划建设等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于降低线路损耗，降低供电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益，更好地为社会服务

(三）发展趋势

电力负荷的变化一方面有其不确定性，明显受到各种环境因素的影响：如气候的变化、意外事故的发生等造成对电力负荷的随机性干扰，这使得负荷时间序列的变化出现非平稳的随机过程；另一方面，在一定条件下电力负荷存在着明显的变化趋势，具有明显的周期性，一旦找到了负荷的变化趋势，按照该变化趋势就能对未来负荷情况作出判断，这就是趋势外推预测技术。一般是在考虑天气因素影响的情况下，把历史负荷线性外推来进行预测，在考虑天气因素对负荷的影响时，因为实际上天气因素和负荷的关系是复杂的非线性关系，精确地考虑非常困难，大多情况都采用简化的模型。ANN(人工神经元网络)适于解决时间序列预测问题，一经引入电力系统，负荷预测就成为其应用研究的一个主要领域。到目前为止，ANN主要应用于短期负荷预测。用ANN进行电力系统的负荷预测，采用的是BP模型，研究用不同的特征量预测不同的负荷。