关于机器视觉在智能电能表液晶检验中的应用浅析-开题报告-文献综述-参考文献

                         一、文献综述

 随着我国经济的发展，电能需求越来越大，被广泛应用在动力、照明、冶金、化学、纺织、通信和广播等各个领域，是科学技术发展和国民经济飞跃的主要动力。因此，作为电能计量器具的智能电能表也越来越被广泛地应用在国计民生的各个领域。国家电网公司在2013年正式颁布了智能电能表的一系列技术标准，标准的颁布使智能电能表技术要求和技术方案都已经基本同质化，但是各个电表企业生产出来的产品质量都有差异。而智能电能表为了适应智能电网和新能源的使用承载了更多的应用功能，除基本的计量功能外，它还具有自动采集、远程控制、预付费、防窃电等多种功能，因此智能电表是智能电网建设中代表用电端的重要组成部分，代表着智能电网最终用户智能化的发展方向，它在安装运行之前，必须要经过一系列严格而周密的检定和质量控制，通常包括出厂检验、型式试验、全性能试验、抽样验收试验和全检验收试验，安装运行以后，还需要定期进行现场检测，以持续确保现场运行的表计功能的有效性。

 产品质量是企业的生命，是企业赢得竞争的关键，不断努力提高产品质量是企业的不懈追求，如何保证这些产品的性能及质量尤为重要。因此，出厂前对智能电能表的质量检验是必不可少的一道工序。     

（一）国内研究现状 

   国内机器视觉自起步发展到现在，已有将近20年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。目前全球整个视觉市场总量大概在70~80亿美元，是按照每年8.8%的增长速度增长的。而在中国这个数字目前看来似乎有些庞大，但是随着加工制造业的发展，中国对于机器视觉的需求将承上升趋势。机器视觉作为一门新兴的发展迅速的学科，目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。国外及中国台湾成套视觉设备的引进，

随之也就带动了国内机器视觉的发展，加上现在很多的国外境内企业开始了本地化的采购计划，所以国内目前从事机器视觉系统集成的公司也开始慢慢的活跃起来，这也就暗示着机器视觉在国内的兴起。       

   我国智能电能表自动化检验起步较晚、理论不够成熟，还处在初级阶段。智能电能表质量缺陷检验主要采用人工目测和手动检验等传统方法，这些方法易受工人主观情绪等因素影响，很难有客观的检验标准，而且受人员疲劳、视觉滞留和人眼分辨率的限制无法适应高速生产，并且难以满足高精度检验要求。而且检验员每天需要检验的产品数量、种类繁多，检验工作的强度过大、效率较低，检验效果难以得到保证。虽然电能表的质量问题关系到智能计量产品从早期设计到后期运行的各个环节，但机器视觉技术在电能表外观检验中还是行业的一个空白。随着机器视觉技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。制造业的需求是决定性的。制造业的发展，带来了对机器视觉需求的提升；也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。需求决定产品，只有满足需求的产品才有生存的空间，这是不变的规律。机器视觉也是如此。我相信，在未来的几年内，机器视觉必将成为国内一个热门的行业。

（二）国外研究现状

   在国外机器视觉技术的研究和应用已经非常成熟和完善，已经可以清楚的分为三个部分：底层开发部分：开发通用的机器视觉系统；二次开发部分：专门在通用机器视觉系统的基础上，为最终需求方搞二次开发，一般都是各种专用的系统；用户：是真正将机器视觉系统应用到各个领域中的人。由于技术的成熟及完善，因此已被广泛应用在半导体行业，具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、锡膏、助焊剂、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备。另外机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且占据着举足轻重的地位。

^范文提纲

引言

课题研究现状及发展趋势

    1.1现状调查

    1.2发展趋势

机器视觉技术

2.1机器视觉定义

2.2机器视觉技术的工作原理

    2.3机器视觉技术的特点

    2.4机器视觉的必要性

第3章 机器视觉在智能电能表液晶检验中的应用

    3.1检测原理

    3.2系统组成

    3.2.1图像采集模块

    3.2.2图像处理模块

    3.2.3系统控制与数据管理模块

    3.3检验流程

    3.4系统操作

    3.4.1 LCD坐标定位 

3.4.2 算法ROI设置 

    3.5取得的成效

    3.6常见故障分析

    3.6.1图片发红

    3.6.2 ROI错位

    3.6.3相机不拍照

    3.6.4相机拍出的图片完全是黑色

    3.6.5相机拍出LCD白屏或者字符显示淡

第4章 机器视觉技术在智能电能表外观检验中的应用趋势

    4.1 产品标准化

    4.2 价格持续下降

    4.3 视觉技术发展更加迅速

第5章 结论

参考文献

致谢

参考文献

[1]李树杰. 中国机器视觉的发展趋势.赤峰学院学报（自然科学版）.2010（01）

[2]杜婷婷. 机器视觉技术在电器工业中的应用[J]. 制造业自动化

[3]王洪涛. 浅析机器视觉技术在机械制造自动化中的应用[J]. 电子制作.

           2012（11）

[4]马贺贺，齐亮，张茂松，汤雪华. 机器视觉技术在生产制造智能化进程中的 

          发展应用.装备机械.2014（03）

[5]梁伟建，洪涛，林笃盛，卢玉凤，邓辉善. 基于机器视觉的智能电表外观缺

           陷检测系统设计.电测与仪表.2013（10）

[6]郭静，罗华，张涛. 机器视觉与应用.电子科技.2014（07）

[7]张义伟，张建新，向迪明，许旭. 基于机器视觉的产品外观检测系统设计.

       工业控制计算机.2015（02）

[8]吕芳芳. 机器视觉系统的应用研究.企业技术开发.2013（23）

[9]黄月明. 浅谈机器视觉技术应用.科技风.2011（06）

[10]罗尤春，孙容磊. 机器视觉理论及应用.软件导刊.2014（03）

[11]陈旭，吕小俊，贾志洋. 浅谈计算机视觉的发展及应用.2013（16）

[12]何志强。 PatMax和PatQuick算法在智能电能表LCD检测中的应用.自动化与仪表。2012