我国宏观调控对房地产市场调节的研究-开题报告

在波云诡谲的全球经济下，中国经济作为全球经济的火车头，虽然受到经济下行的压力，但是丝毫不影响其不可或缺的国际地位。其中房地产市场作为中国经济必不可少的组成部分。房地产市场的发展与经济的可持续发展是否相辅相成，其关键在于我国的宏观调控能否在合适的时机介入房地产市场。所以弄清楚我国宏观调控对房地产市场的影响和其作用分析是十分必要的。

况伟大（2010）在文章指出房地产不仅具有消费品和投资品的双重属性，而且具有资源和资产的双重属性。因此，房地产与宏观经济紧密相关。房地产与宏观经济的关系主要体现在三个方面：一是房地产周期与经济周期紧密相关；二是房地产泡沫与经济泡沫紧密相关；三是房地产与宏观经济政策紧密相关。并将日本和美国等发达国家的房地产发展作为借鉴，可知房地产与宏观经济越发重要。以中国1997、2002和2007年《中国投入产出表》的相关数据考察了房地产相关产业与中国经济增长关系。研究表明，建筑业和房地产业占GDP比重均值分别为5.64％和4.28％，合计为9.92％，其对经济增长率的贡献平均每年分别为0.50％和0.49％，合计为0.99％，二者应成为中国新的经济增长点。因此，国家应大力发展建筑业和房地产业，充分发挥建筑业产业链长、拉动作用强的特点，促进经济增长。

仇保兴（2011）在文章将国际上房地产发展归纳为四种模式,探讨了我国近三十年来房价波动问题及房价波动对我国社会经济的危害,分析了房地产市场调控的难点,提出房地产调控应重点做好两方面的工作,一是做到两个协同,即部门之间的协同以及中央与地方的协同,二是房地产调控政策的组合使用。

高波（2012）通过理论解释和实证分析对中国房地产周期波动的特征和规律进行全面、系统、科学地研究。一是在理论体系上构建一个系统、科学地解释中国房地产周期波动的分析框架；二是在实证检验方面，充分利用能够搜集到的有关中国房地产经济数据，深入分析中国房地产周期波动的特征和规律；三是注重房地产经济政策研究，考察宏观调控政策对房地产周期波动的影响，分析宏观调控的政策效应，并提出政策建议。

郭娜，李玫（2013）采用有向无环图（DAG）技术和基于DAG的预测方差分解方法探讨了我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性问题。研究结果表明，我国房地产价格的持续上涨主要源于其自身惯性的推动；在货币政策工具调控效果方面，货币供应量和金融信贷对房地产市场的调控效果比较明显，而实际利率对房地产价格的影响则十分有限。进而得出，在我国以数量机制为主导的货币政策调控体系较之以价格机制为主导的调控体系更为有效的结论，并据此提出了相应的政策建议。研究结论对我国中央银行货币政策有效执行和政府的房地产市场调控具有重要政策启示。

曹玉瑾（2014）认为伴随着房地产价格的上涨，房地产价格成为了学术界以及政策制定者等都非常关注的热点问题。从每个家庭的角度来看，房价上涨引起了家庭房地产财富迅速增加，对家庭的消费和投资行为都产生影响，进而对宏观经济产生的冲击也越来越广泛。我国经济中，不同家庭的收入、总资产、住房资产差异很大，房地产价格变动对不同家庭的决策行为有很不影响。考虑到住房既有消费品的特性，又有投资品的特性，消费者对住房既有消费需求，又有投资需求。住房价格如何影响家庭对住房的消费需求与投资需求，是一个有趣但还未得到深入研究的问题。此外，政府的调控政策，如征收遗产税、资本收入税（包括房产税）等，对不同家庭的福利有何影响，对住房价格最终又会有什么影响，也是一个普遍受到人们关注的问题。在这些特征和背景下，本书的研究考虑了消费者异质性的住房市场，即消费者的收入水平不同，研究了住房价格、宏观经济、家庭住房需求与租买状态选择、家庭消费行为之间的关系，并分析了政府的税收政策与转移支付政策对异质性消费者的不同福利影响。还实证分析了住房价格、遗产动机对家庭住房消费需求与投资需求、家庭一般商品需求的影响，为理论分析提供了事实依据。

高峰（2014）表明近年来，房地产价格不断攀升，房地产问题成为越来越多的人所关注的问题，房地产关系着中国经济发展及人民生活水平。近几年，我国房地产价格浮动较大，影响着居民正常的购房能力。

陈日清（2015）在房地产市场相关国内外研究的基础上，对我国房价的影响因素进行了深入探讨。在简要阐述我国房地产市场现状之后，基于投资组合理论分析影响我国房价的相关因素。然后，在基于马尔可夫区制转换模型分析我国房地产市场周期性特征的基础上，探讨了货币政策在不同区制状态下对房地产市场的影响。最后，《中国房地产市场的特征及其影响因素研究》基于门槛协整理论探讨了土地价格及一些宏观经济因素如货币、通胀水平及产出对房价的影响，并基于小波理论探讨了在不同时间尺度下，宏观经济因素对房价的影响。

丁攀（2015）文中通过建立因子增广向量的自回归模型（FAVAR）体系，选择涵盖了信贷政策、利率政策、土地政策三方面因素共计156个变量指标，对我国住宅价格指数影响进行了多视角的实证研究。结果表明：我国住宅价格指数受信贷、利率、土地三方面政策调控的影响较为显著，且均存在着滞后效应。减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给，能有效抑制房地产价格过快上涨；提高利率能紧缩流动性从而抑制投资性购房需求，而这种效果会在滞后三期、四期中体现；土地量价齐升是导致房地产价格快速上涨的最主要因素。

钟桂芬（2015）文中指出自2014年下半年以来，全国大部分“限购”城市逐步退出执行了为时3年之久的“限购”政策。李克强总理在2014年的政府工作报告以及后续的多次讲话中部提及，房地产市场调控仅靠“限购令”是远远不够的，必须形成市场调控的长效机制。

二、^范文提纲

一、房地产市场调控的内涵

   (一)、房地产市场体系的基本构架

   (二)、房地产市场中价格问题的研究

   (三)、房地产市场与金融、外资政策

   (四)、房地产市场与房地产周期

二、中国房地产市场调控的地位和作用

   (一)、中国房地产市场调控的地位

   (二)、中国房地产市场调控的作用

三、我国房地产市场调控手段和方法

   (一)、国家计划

   (二)、经济手段

   (三)、法律手段

   (四)、行政手段

四、以往宏观调控对房地产市场的影响的相关案例分析

   (一)、20世纪90年代初期的日本地产危机

   (二)、1998年的东南亚金融危机

   (三)、2008年美国的次贷危机

五、海外发达国家的房地产市场调控和启示

   (一)、美国房地产市场调控实践

   (二)、德国房地产市场调控实践

   (三)、新加坡房地产市场调控实践

   (四)、日本房地产市场调控实践

六、当前国内外房地产政策与房地产市场的现状与展望

   (一)、国内外房地产政策形势现状

   (二)、国内外房地产市场的现状

七、小结

三、参考文献

[1] 陈日清。《中国房地产市场的特征及其影响因素研究》，科学出版社

，2015年5月1日出版

[2] 高波。《中国房地产周期波动与宏观调控》，商务印书馆，2012年12月出版

[3] 仇保兴 。《我国房地产市场调控的难点与对策》，《城市发展研究》2011年第1期

[4] 丁攀 。《基于FAVAR模型的房地产市场调控政策有效性研究》，《金融理论与实践》2015年第7期

[5] 况伟大。《房地产与中国宏观经济》，中国经济出版社，2010年5月出版

[6] 高峰 。《浅谈三线城市房地产市场价格泡沫与调控政策》，《城市建筑》2014年第23期

[7] 郭娜，李政，《我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性研究——基于有向无环图的分析》，《财贸经济》2013年第9期；130—136

[8] 曹玉瑾。《房地产与宏观经济：理论及量化分析》，经济科学出版社，2014年11月1日出版

[9] 邵挺 ，《邵挺:摒弃高速增长周期的惯性思维》，《中国房地产业》2015年第五期

[10] 钟桂芬 。《房地产市场调控长效机制构建思路探索》，《中国房地产》，2015年第8期 ；27—30

[11] 王重润，张超，《房价波动及其宏观经济效应研究》，《经济管理出版社》，2013年12月1日出版