杭州光明中学图书馆信息管理系统_开题报告

一、研究社会现状

随着人类社会的发展，人类知识不断地增长、扩大。人们也面临更大的挑战，在这种挑战面前，人们需要不断的学习、不断的进步，来面对更大的挑战。在这种形势下，书籍就渐渐地成为人们获取、增长知识的主要途径，而图书馆就自然而然地在人们的生活中占据了一定的位置。在图书馆方面，就必然面临着一个问题：怎样才能科学、有效的把图书馆里图书管理好？这一个问题直接关系到读者求知的方便程度，也关系到图书馆的发展。在现代社会中，计算机已经在各行各业发挥着重要的作用，用计算机来管理已经成为必然的结果。图书馆也不例外，在图书馆的管理过程中，同样也必需使用计算机来辅助管理。有了计算机的辅助管理，必然要有一套较完善的计算机处理系统（图书馆管理系统）来管理图书馆，这样才能科学、有效的对图书进行管理。

社会的发展和时代的进步推动了知识经济时代的到来，人们生活水平的逐渐提高对精神文化的需求也越来越大。因此，随着我国高等教育的普及，高校图书馆的管理成为了各大高校共同关注的话题。传统的图书管理工作只是将所采集的数据进行了简单的存储，而并未对其进行了深入地分析并利用。现代新型技术的发展为我国各大高校的图书馆管理提供了良好的平台。数据挖掘技术作为现代化信息技术的代表，为我国高校的图书馆管理带来了极大的便利。笔者在文中通过对数据挖掘技术进行了简单地阐述，进而分析了数据挖掘技术在高校图书管理系统中的需求，并对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行相关探究，希望能够促进我国高校图书馆的有效管理。

二、研究图书馆系统现状

图书馆计算机管理系统的发展趋势之二实现以用户为中心的图书馆信息管理与服务的全面信息化。随着Web2.0的发展和Library2.0研究的深入,Library2.0给图书馆带来了新的理念和思路,同时带来了新的发展机遇,将Library2.0理念融入到图书馆的管理中来,真正推进图书馆的各项服务工作,是当前图书馆管理系统发展的新方向。

未来图书馆信息管理系统的发展趋势，图书馆信息管理将走向复合图书馆管理系统，实现以用户为中心的图书馆信息管理与服务。

高校图书馆是大学的重要组成部分，担负着为教学、科研服务的重要任务。学校图书馆的信息管理系统是信息管理系统中的一种,包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发。图书馆信息管理系统是一套功能完整、操作简单的图书管理及借书管理及借书管理软件，包括图书管理系统、书籍管理系统、员工管理系统、会员管理系统、借书系统、罚款支付系统、系统设置与维护等功能，实现了书籍与借还书的自动管理。

现代社会的蓬勃发展带动了信息技术的快速发展，网络信息数据库的规模和范围不断扩大，已从单一的记录发展到整个网络，使得各大高校图书馆多年的资料在短短时间内迅速积累了海量的数据。要对海量的数据资料进行指定项目的检索犹如大海捞针，因此需要更加准确的检索工具。我国的各大高校中的图书馆主要是为教师和学生提供教学和学习的资源并且为相关的优秀科研活动提供合适的环境。然而，各大高校中的图书馆在管理的过程中会受到各种内外因素的影响导致图书馆在为读者提供服务的过程中产生矛盾。高校图书馆的管理工作因为地管理方式的过时和错误的服务方式对图书的管理造成了一定的困难。高校图书馆的传统管理方式只是侧重于对图书的借阅和归还程序进行系统登记，缺乏对相关的数据进行采集和分析。因此许多数据中所隐含的信息资源往往会被忽略。数据挖掘技术是迎合当代需求而诞生并迅速发展起来的一项高科技手段，将数据挖掘技术的基本理论与高校图书馆管理进行实际的结合，有助于高校图书馆对资源进行更好地管理从而来达到优化高校图书馆管理的目的。

二、^范文提纲

一、引言

二、系统需求分析与总体设计

（一）系统基本流程分析

（二）图书管理入库业务流程设计

（三）图书管理借书业务流程设计

（四）图书管理还书业务流程设计

（五）图书管理流程设计

（六）借阅人员管理流程设计

（七）系统使用人员管理流程

（八）图书管理惩罚流程设计

三、系统数据库设计

（一）创建数据库Library

（二）数据库各数据表设计

1 数据库Library中表的设计

2 数据库Library各表设计

四、系统数据访问代码

（一）建立项目SubSonic

（二）各数据表访问代码实现

五、系统实现

（一）主窗体的设计与实现

（二）登录窗体的设计与实现

（三）书籍管理窗体的设计与实现

（四）人员管理窗体的设计与实现

（五）借书功能的设计与实现

（六）还书功能的设计与实现

六、数据挖掘技术的相关综述

（一）数据挖掘技术的概念

（二）数据挖掘技术的功能和特点

七、数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的需要

八、数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用探究

（一）数据挖掘技术对图书的管理方面

（二）数据挖掘技术在读者管理方面

（三）数据挖掘技术在工作管理方面

九、数据挖掘技术在我国高校图书馆管理系统中的发展前景

三、参考文献

[1] 明日科技.C#从入门到精通（第3版）[M].北京.清华大学出版社.2012

[2] 王小科 王军.C#开发实战1200例（第I卷）[M].北京.清华大学出版社.2011

[3] (美)内格尔(Nagel,C.) 李铭 译.C#高级编程（第8版）[M].北京.清华大学出版社.2013

[4] 郝安林.SQL Server2008基础教程与实验指导[M].北京.清华大学出版社.2012

[5] （美）尼尔森 马振晗 任鸿 高宇辉 译.SQL Server 2008宝典[M].北京.清华大学出版社.2011

[6] 郭郑州.SQL Server 2008完全学习手册[M].北京.清华大学出版社.2011

[7]JiaweiHan,MiehelineKamber(著),范明,孟小峰(译).数据挖掘概念与技术.北京:机械工业出版社,2011,21(8):5一12 

[8]宋余庆,朱玉全,孙志挥,陈耿.基于FP一Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法.软件学报,2010,14(9):1586一1588 

[9]pang入ing物,Miehaelsteinbaeh,VipinKumar(著),范明,范宏建等(译).数据挖掘导论.北京:人民邮电出版社,2011.5:12一19 

[10]王英培.wEB日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用.科技情报开发与经济.2011.22 

[11]焦玉英, 袁静. 开放环境下数字图书馆个性化集成服务研究[M], 2009年信息化与信息资源管理学术研讨回^范文集. 数字化信息服务研究. 武汉: 武汉大学出版社, 2012: 8-17. 

[12]郑建明、钱鹏，国内数字图书馆建设模式研究——以国家数字图书馆与中国高等教育数字图书馆为例，大学图书馆学报，2011,29(1):51-53 

[13]万春梅，范文芳高校图书馆资源数字化及个性化推荐服务探讨，湘潭师范学院学报(社会科学版)，2009.2:77-78