【摘要】：
本文首先概述大数据的定义、特点以及在制造型企业管理中的潜在价值；其次，分析大数据时代制造型企业管理面临的现实困境以及带来的机遇，认为在大数据时代应该转变管理思维，拥有大数据思维才能更好地拥抱大数据；再次，在比较传统与大数据环境下的企业管理创新不同点的基础上，阐述了大数据环境下的企业管理变革；最后，提出了利用大数据进行制造型企业管理的对策建议。总之，文中的研究将有助于我国制造型企业在大数据环境下找准位置、抓住机遇，能够以大数据思维来进行企业管理、促进企业不断发展，同时也为政府管理部门推动大数据发展提供有针对性的指导建议，具有一定的实践意义。
【关键词】：大数据 制造型企业 管理模式 对策
【正文】：
近年来，移动互联、物联网、云计算等技术快速发展，开启了移动云时代的序幕，新型信息服务方式的不断涌现，促使海量数据不断地增长和积累，人们已然生活在一个数据爆炸式增长的“大数据时代”。大数据推动着社会的变革，为人们的工作和生活带来便利，在提高政府组织的工作效率、提升企业竞争能力中的重要作用日益显现，业已引起了世界各国科技界、企业界和政府部门的高度重视。然而大数据环境下传统制造型企业面临的机遇与挑战并存，大数据将促使传统企业管理模式发生变革。因此，很多制造型企业将大数据战略与企业自身决策管理制度相融合，通过各类数据的全面搜集、筛选和分析，来获取完善的决策信息资源，进而通过科学管理体系的搭建来提升企业组织绩效，以确保企业具备优势竞争力。
一、大数据与制造型企业管理概述
（一）大数据概念的提出、定义与特征
1．大数据的提出
“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。1997年，斯坦福大学的Paul Saffo坦言：“总有一天，很多公司会突然发现它们的主要业务就是数据。”（注1）直到近几年，“大数据”才与“云计算”、“物联网”一道，成为互联网信息技术行业的流行词汇。2008年，Nature杂志出版专刊介绍和分析了大数据的潜在价值与挑战，大数据正式出现在学术研究领域。2011年2月，科学杂志社出版《数据处理》( dealing with data) 专刊，刊文讨论了大数据所带来的挑战及其对于科学研究的重要性。2011年6月，麦肯锡咨询公司在其公布的一份关于大数据的报告中，详细分析了大数据领域的关键技术和应用。2012年3月，美国政府首次提出“大数据研究和发展倡议”的国家大数据战略，且将大数据定义为“未来的新石油”。随后英、加、澳、法、日等多个国家也相继启动，惠普、微软、阿里巴巴、百度等国内外公司相继积极抢占大数据技术市场。在我国，2015两会政府工作报告中提出了“‘互联网＋’行动计划”、“大数据建设行动计划”，标志着大数据正式进入国家战略层面。
