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“大数据时代”管理会计若干问题探讨_开题报告

Ktbg12072 “大数据时代”管理会计若干问题探讨_开题报告一、文献综述(一)国内研究现状“大数据”这个概念早在上个世纪的1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 2008年9月《科学》(Science)杂志发表了一篇文章“BigData: Science in t..
“大数据时代”管理会计若干问题探讨_开题报告 Ktbg12072  “大数据时代”管理会计若干问题探讨_开题报告

一、文献综述
(一)国内研究现状
“大数据”这个概念早在上个世纪的1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 2008年9月《科学》(Science)杂志发表了一篇文章“BigData: Science in the Petabyte Era”。“大数据”这个词开始被广泛传播。目前国内外的专家学者对大数据只是在数据规模上达成共识:“超大规模”表示的是GB级别的数据,“海量”表示的是TB级的数据,而“大数据”则是PB级别及其以上的数据。但对其的准确定义给出的结论不一。美国国家科学基金会( NSF) 则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。Wiki对大数据的定义则为:所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。麦肯锡全球数据分析研究所在2011 年5 月发表的一篇范文中所说:“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。”但它同时指出“大数据”并非总是说有数百个TB 才算得上。根据实际使用情况,有时候数百个GB 的数据也可称为大数据,这主要要看它的第三个维度,也就是速度或者时间维度。权威IT 研究与顾问咨询公司Gartner 将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”。IBM公司把大数据概括为规模Volume快速Velocity和多样Variety,即3V,而4V则是3V的基础上多一个Value价值。具体来讲,Volume指数据量极大并仍在持续增大;Velocity指所需的处理速度快,响应时间短;Variety指数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念);Value指价值密度低,以视频为例,不间断的监控录像中,有用的数据长度可能仅有一两秒。由以上概念的差异可以看出目前主要从数据来源和数据的处理工具与处理难度两个方面对大数据进行定义。但是这种定义方式会和另一个词发生混淆——海量数据。有文献指出大数据=海量数据+复杂类型的数据,这一公式是否成立还待进一步讨论。如今“海量数据”研究方向主要考虑各种非结构化数据的有效管理、多数据源的集成问题。由此看来能区别两次还需要借助IBM关于大数据4V特征,尤其是其中的Velocity。强调数据是快速动态变化的,形成流式数据则是大数据区别于其他概念的最重要的特征。

(二)国外研究现状
国外除在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,除了国家科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”外,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。在国内,“大数据”尚未直接以专有名词被我国政府提出并给予政策支持。因此国内学者关于大数据概念上的研究并不充分,大多是引用以上定义进行阐释。同时在国内对“海量数据”这一说法认同度较高,更习惯将“大数据”称为“海量数据,并没有将两个词进行明确的区分。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。


范文提纲
大数据时代管理会计面临的机遇
提高企业预测能力,抓住商机
提高企业决策能力及其核心竞争力 
加强规划与控制,提高运营管理效率
推动企业全面、科学、合理地考核部门与员工绩效
二、大数据时代管理会计在发展中存在的问题
(一)企业对大数据在管理会计中的应用认识不到位
(二)大量的管理会计数据信息的存储受到限制
(三)管理会计数据的安全性受到威胁
(四)大数据与管理会计复合型人才严重缺乏

三、大数据时代管理会计之应对措施
(一)增强大数据在管理会计中充分应用的意识
(二)加强大数据存储体系的建设,完善大数据分析技术
(三)完善管理会计机密信息加密技术
(四)着重培养复合型人才
四、结束语
五、致谢
六、参考文献

参考文献 
[1]熊磊.云计算在管理会计信息化中的应用初探[J].财会通讯,2014(34).  [2]车雪婷.云计算对我国管理会计的影响[J].经营管理者,2015(3).[3]李瑞前,刘日美,黄琳.基于云计算平台的管理会计应用与推广[J]. 新经济,2014(20).[4]李义梅. 大数据与管理会计相关问题研究[J].中外企业家,2014(22).[5]许金玲, 赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J]. 现代经济信息,2014(23).
[6] 姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊,2014. 
  [7]张永红.大数据时代管理会计的发展思考[J].中国会师,2015,(06):34-35.
[8]文军.大数据时代管理会计发展的问题探讨[J].商场现代化,2015,(22):8.
 [9]林楠.大数据时代下管理会计的发展研究[J].财经界,2015,(22):230-231.
[10]邹志英.大数据时代的管理会计[J].新理财,2014,(09):18.


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