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LM公司财务预警体系构建_开题报告

Ktbg23737 LM公司财务预警体系构建_开题报告一、国内研究现状Fitzpatrick(2013)最早发现,面临财务危机的公司和正常公司的财务比率存在显著差异,推断出财务比率可以反映企业的财务状况并有一定的而预测效果。他开创了单变量分析法进行财务预警。Beaver(2014)选取了 29 项财务指标进行财务困境预测能力的判定,发现..
LM公司财务预警体系构建_开题报告 Ktbg23737  LM公司财务预警体系构建_开题报告


一、国内研究现状
Fitzpatrick(2013)最早发现,面临财务危机的公司和正常公司的财务比率存在显著差异,推断出财务比率可以反映企业的财务状况并有一定的而预测效果。他开创了单变量分析法进行财务预警。
Beaver(2014)选取了 29 项财务指标进行财务困境预测能力的判定,发现营运资金流/总负债指标的预测能力最强,他提出了单变量失败预警模型,将选定的财务比率应用于财务失败的预测中,根据预测能力对众多指标进行分类,提出了多比率分析的构想。
Altman(2014)创立多元线性判定模型,构建了由五个判别变量构成的 Z 记分模型,其破产前一年的预测准确率达到了 95%,破产前两年的预测准确率可达 72%,Z记分模型已经成为目前应用最多的财务预警模型之一。
Altman 等人(2015)对 Z 记分模型进行了修正,在原有变量基础上又加入了两个变量,使总变量个数增加到了七个。修正后的模型在破产前一年的预测准确率达到 93%破产前四年的预测准确率达到 80%,修正后的模型进一步提升了在破产前的准确率。

二、国外研究现状
周首华,杨济华,王平(2013)较早的运用多元判别分析方法来研究财务危机问题的,他使用此方法构建了一个 F 分数模型,F 分数模型是在 Z 模型的基础上计入了现金流量指标对 Z 记分模型进行修正。
佘廉(2016)在国内首次提出了企业逆境管理理论,率先建立了企业预警管理体系,同时认为企业要战略目标,应在追求企业绩效的同时应注重风险的控制欲规避。
周首华,陆正飞,汤谷良(2017)对财务预警系统的概念进行了界定,认为财务预警系统就是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析,利用实时获得的财务数据和一定的数据处理方法,将企业所面临的财务危机预先告知企业经营者和其他利益关系者,并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系存在的问题,以提早做好防范措施的财务分析报警系统。

三、研究意义
目前,很多学者都在研宄财务风险预警问题。在多个领域、多种问题的研宄中都与财务风险预警相关,像公司内部治理问题和企业的风险控制问题。财务风险预警是公司治理中风险管理的一部分,财务风险预警是风险控制中控制前的风险识别功能。在企业生存发展的过程中,企业财务危机的发生、甚至企业的破产倒闭并不是一下子就能造成的,在这之前各种风险己经存在于企业生产经营活动的各个环节之中。如果企业不能及时的识别这些风险,各种风险因素通过长时间的积累,最终量变产生质变,造成企业的财务危机。财务风险向财务危机变化的过程中,企业会有各种异常的迹象,这些迹象通常会通过各种财务指标表现出来。因此,构建科学的合适的财务风险预警指标体系对企业来说至关重要。
一方面为销售行业构建财务预警系统提供新思路。在本研究中,建立的财务预警系统是基于现金流量的,且加入了具有行业特征及反应公司内部组织结构的非财务指标。这种思路的提出有利于克服现有预警模型的模板化,有利于避免财务报表数据本身存在的问题,使得预警系统更具实用性。
另一方面为LM公司提供一个适用性较强的财务预警系统。LM公司目前的财务预警工作对公司的财务危机起不到帮助作用,同时也没有办法对财务风险的未来发展趋势进行预测。本研究旨在改善LM公司现财务预警意识薄弱,评估指标不实用等现状,为公司提供一个具有警情监测功能、有针对性和实用性的现金流量财务预警系统。


提纲:
一、引言
二、LM公司简介及财务风险预警问题分析
(一)LM公司简介
(二)LM公司财务风险预警现状
(三)LM公司财务风险预警存在的问题
三、LM公司财务风险预警指标体系构建及应用
(一)LM公司财务风险预警指标体系构建的必要性和可行性
(二)LM公司财务预警指标体系构建流程
四、LM公司构建财务预警体系的保障措施
(一)设置分工明确的预警机构
(二)建立规范的预警流程
(三)健全预警信息系统
五、结论
参考文献
致谢


参考文献:
[1] 周守华,杨济华.论财务危机的预警分析-F 分数模型[J].会计研究,2016(8):8-11.
[2] 陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析[J].会计研究,2015(5):15-16.
[3] 高培业,张道奎.企业失败判别模型实证研究[J].统计研究,2017(10):46-51.
[4] 姜秀华,孙铮.治理弱化与财务危机:一个预测模型[J].南开管理评论,2016(5):19-25.
[5] 吴世农,卢贤义.我国上市公司财务困境的预测模型研究[J].经济研究,2017(6):46-56.
[6] 张爱民,祝春山.上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究[J].金融研究,2015(3):10-25.
[7] 赵健梅,王春莉.财务危机预警在我国上市公司的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2018(7):134-139.
[8] 郑茂.我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析[J].金融论坛,2014(10):38-50.
[9] 喻胜华,李军.基于神经网络方法的财务风险识别[J].财经理论与实践,2015(9):24-27.
[10] 杨淑娥,黄礼.基于 BP 神经网络的上市公司财务预警模型[J].系统工程理论与实践,2015(1):13-18.
[11] 周兴荣.企业集团财务风险预警研究[J].财会月刊,2017(32):47- 50.
[12] 林立伟.销售行业企业财务风险评价研究[D].厦门:厦门大学,2016.



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