人工智能在企业中的应用研究人工智能在传统制造业领域应用探讨_开题报告

在传统制造业工厂一干就是十来年，见证从几十人的小厂到现在800多人的数字化工厂，年销售额8亿，年销售额在持续增长，员工数量几乎未增加，主要得力精益生产、智能制造，人工智能的应用；在发展初期，离不开低价、充足的劳动力；回顾中国经济发展，中国的快速发展、崛起，主要是 “人口红利”形成了劳动力丰富、抚养负担轻的“黄金时期”。

2012年，中国劳动年龄人口首次减少，“刘易斯拐点”来临，之后几年持续下降，未来这种下降趋势将持续，中国正在迅速失去其廉价劳动力的优势；随着富余劳动力的不断减少，农民工的身价也水涨船高，不断出现的“用工荒”，企业用人成本持续上涨，90后、00后对工作及工作环境、生活质量更高的需求，中美贸易战产品利润空间减少；低生育率加上老龄化趋势，将使“人口红利”蜕变为“人口负债”，老龄化人口占比增加、股市不稳、经济下行、楼市“滞涨”再次引发了人们对中国经济触及“减速带”，各大“红利”消退的担忧；驱动传统制造业变革、转型升级；在传统制造业，优先考虑到的就是人力成本改善，劳动力成本驱动“人工智能”应用，劳动力成本的上升将极大拉动对智能替代的需求。如富士康等企业已经开始了大规模应用机器人，机器人是没有情绪的、可以连续不知疲倦工具，在人力密集型的生产线上很受企业欢迎；

人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域；发达国家政府和产业界均高度重视这一趋势，近年来纷纷采取行动推进基础性研究及产业实践部署，传统的制造业生产范式正在人工智能的驱动下被进一步改变。

二、人工智能在制造业应用研究

（一）人工智能技术在制造业渗透

随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式，主要包括以下方面：生产制造方面、产品研发方面、供应链运营方面、市场营销方面、产品服务方面、售后运维方面等； 

1.应用举例：①生产制造品质检测方面-视觉检测系统应用，用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、定位等功能。代替人工对产品外观变形、裂痕、包装是否完整等检测，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判，在降低人工成本的同时提升产量和质量。②售后运维方面，产品销售出去，结合物联网技术、大数据的应用，实时采集、监测设备的运行状态，通过对大数据分析，及时通过平台进行预警、耗材更换提醒等，做到智能服务、增值服务；可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透从广度、深度来看均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。

2.红领服饰、欧派橱柜这样的传统制造企业作为人工智能技术的应用先行者，也有百度、阿里等具有人工智能技术优势的互联网企业，还有欧特克、PTC等向人工智能领域转型的工业软硬件产品提供商，总体上呈现出多领域融合、多行业合作的发展态势。但是，我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。

（二）人工智能向制造业的融合面临挑战

1.当前人工智能与制造业的融合发展已经显露出一些成效，但是从世界范围看，该领域仍然较为前沿，在技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。首先是产业总体发展尚不成熟。作为一项基础性、通用性的技术，人工智能在工业领域的应用实践需要产业界多方合作开展大量的融合创新探索，对相关产品、解决方案的成本、可靠性等指标也有较高的要求。

2.从实践案例中可以看到，当前人工智能在制造业的融合创新主要是由数据、知识密集型的制造企业与具备人工智能技术优势的互联网企业或软件企业强强联合推进的，其开发成本、技术壁垒较高，应用覆盖面也相对较窄，这使得人工智能技术暂时不具备在制造业大范围推广的条件。

（三）推动人工智能与制造业融合的发展建议

作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展尚需政府和产业界多方发力。①加快推进行业标准完善、应用环境的孵化；如：两化融合管理体系标准、规范、中国智能制造2025等等；②开展试点示范等方式，将应用成果向制造业输出，尤其是在轻量化设计、节能降耗、工艺优化、质量提升、运行维护等当前人工智能已经涉足的领域培养一批成熟的解决方案；③制定机器设备、工控系统、工业互联网平台的标准化数据接口及应用参考架构，确保支撑人工智能应用的工业数据能快速有效得以应用。

三、人工智能应用前景

    全球人工智能还处于发展初期，并且人工智能已经上升至国家战略层面，十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，打造工业互联网平台，为制造业转型升级赋能；关于我国人工智能发展现状来看，我国多项技术处于世界领先地位，创新创业也是日益活跃，但是整体水平与发达国家仍有较大差距。

   虽然存在差距，但随着人工智能的充分发展及应用，劳动生产率和生产力水平的提升，人们的生活体验将更加丰富多彩，将更多地将人们从体力劳动乃至常规性的脑力劳动中解放出来，工作量考核将逐渐转变为工作价值衡量，这会从根本上激发员工的积极性，更多地投入到创造性活动当中，使人类自身与社会得到更充分的发展。中国传统制造企业正在从中国制造真正走向中国创造，助力中国制造2025，让全体公民能共享科技创造的美好未来。

B. 范文提纲

摘要：人工智能与制造业融合的现状

一、国内外人工智能发展研究

（一）人工智能定义

（二）人工智能制造业应用价值研究

1. 提高生产效率和控制质量

2. 有助于释出更具价值的工作职务

3. 工作场所的安全性

（三）人工智能发展阶段

1. 弱人工智能

2. 强人工智能

二、传统制造业分析

（一）制造工业的现状

1. 成本上涨

2. 招工困难

3. 专业化程度低、管理落后

（二）人工智能在制造业应用面临的挑战

1. 产业发展方向

2. 行业标准

3. 设备接口规范

4. 人才培养

三、人工智能在传统制造业实施或应用分享

（一）思维的变更

（二）人工智能应用规划

（三）人工智能应用实施路径

四、人工智能与制造业融合社会人效应

（一）员工工作环境改善

（二）价值创造

（三）环境安全

（四）人工智能应用建议

C. 参考文献

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