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人工智能发展前景及金融行业应用_开题报告

Ktbg12467 人工智能发展前景及金融行业应用_开题报告人工智能发展前景及金融行业应用文献综述人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术..
人工智能发展前景及金融行业应用_开题报告 Ktbg12467  人工智能发展前景及金融行业应用_开题报告

人工智能发展前景及金融行业应用
文献综述
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。当前的人工智能产业的发展浪潮,主要是源于深度学习算法的提出,在数据量和计算能力的基础上实现大规模计算,属于技术性突破。属于超级人工智能的,关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有继续突破的余地。目前,苹果、谷歌、微软、亚马逊和Facebook这五大巨头无一例外都投入了越来越多的资源,来抢占人工智能市场,甚至将自己整体转型为人工智能驱动型的公司。国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略,凭借自身优势,积极布局人工智能领域,甚至欧美发达国家也都在致力研究人工智能计划。 过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合,人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。当今人工智能发展势头正猛,未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用,尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。
一、国内研究现状
从时间顺序来看,国内对人工智能这门学科的思想、历史和社会影响研究大致分为三个阶段,第一阶段是文革前对控制论、信息论和人工智能早期思想的翻译介绍阶段。第二个阶段是文革结束后到90年代初中期,大量控制论和人工智能方面的著作被翻译成中文进入国内,除了专业著作外,涉及人工智能发展前景的讨论、哲学基础等方面的著作也被介绍进来。第三阶段是从90年代中期迄今,这个阶段随着互联网和信息技术的飞速发展,以及我国科研工作对外开放的扩大,国内外在人工智能专业研究领域的差距逐渐缩小甚至保持同步,与此相对应的是在人工智能哲学、心灵哲学、认知科学、认识论方面的研究开始活跃起来,研究成果主要以专业杂志学术范文或以专著的方式出版。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果,我国在人工智能领域发表的范文数量已居世界第一。近两年,中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院,2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。近些年来,中国经济社会快速发展,科技强国战略稳步推进。在这一背景下国内研究积极布局人工智能研究,科技成果产出富有成效,已具备了开展国际竞争的能力。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计,我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家,我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势,人工智能发展前景看好。
二、国外研究现状
国外对人工智能历史的研究,大概从20世纪70年代末80年代初从计算机或信息科学共同体内部和外部几乎同时开始,从上世纪70年代末到现在,国外对人工智能的历史研究主要在计算机科学、信息科学、认知科学及哲学、技术史等更宽泛的学科名义下逐步走向建制化。从2017年至今,中国,美国,欧盟等多个国家和地区都出台了人工智能顶层战略。当前已有至少十个国家和地区明确了资金支持计划。美国计划从2018年开始的5年内,投入20亿美元研究新一代人工智能技术,以明尼苏达大学的信息历史研究中心2015年的在研项目为例,其研究经费来自于能源部、斯隆基金会、国家科学基金会等,涉及计算机产业史、专题史、计算机技术相关的社会与文化研究诸多领域;德国提出到2025年在人工智能领域投入30亿欧元;英国也提出了涵盖政府、学术和业界的9.5亿英镑投入计划。从人工智能领域范文趋势上看,从1990年之前不足1000篇,2013年开始出现了快速增长,2020年范文数量更是到达了11000篇以上。从全球人工智能产业规模上看,人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力,可在现有基础上将劳动力提高40%;到2035年,美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测,到2030年,约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能,人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。

人工智能发展前景及金融行业应用
一、人工智能概念
(一)人工智能基本概述
二、人工智能在金融行业应用
(一)人工智能在客户服务领域应用 
1.智能客服
(二)人工智能在风险防控领域应用
1.金融风控
2.金融监管
3.反欺诈
(三)人工智能在客户营销领域应用
1.智能投资顾问
2.用大数据和人工智能打造金融平台,以蚂蚁金服为例
三、人工智能未来展望
(一)人工智能变革和风险
1.人工智能系统风险
2.信息的合法安全性
3.人工智能与金融监管
(二)人工智能未来和发展趋势
1.人工智能产品全面进入消费市场
2.人工智能冲击劳动密集型产业,改变全球经济生态

3. 参考文献
[1]余杨.人工智能六十年[J].中国发展观察2016(06).
[2]王振友,谢青松.人工智能学科的发展[J].山东工程学院学报,2001.
[3]陈自富.人工智能历史研究现状[J].人机与认知实验室,2017.
[4]吴康迪.人工智能的新飞跃[J].科学对社会的影响,2001.
[5]柴玉梅,张坤丽.人工智能[M].北京:机械出版社,2012:9-13.
[6]刘继明.人工智能的现状与未来[J].人工智能研究的历史回顾,2017(08).
[7]李轶博.浅谈人工智能[J].中国西部科技,2009.
[8]傅志华.人工智能在企业应用的反思[J].科学信息,2018.
[9]杨炎.人工智能技术研究[J].信息与电脑,2012(08):151-152.
[10]何立民.人工智能的现状与人类的未来[J].单片机与嵌入式系统应用,2016(11):81-83.
[11]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].科技信息,2008.
[12]杨状元,林建中.人工智能现状及今后发展趋势展望[J].科技信息,2009(04):524-525.



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