浅谈杭州房屋买卖市场的金融_开题报告

（一）国内研究现状

任伯松（2019）通过HP滤波、VAR模型讨论了人民币升值预期影响房地产金融的效应，结果发现热钱流入引发的“流动性效应”，在短期内能够影响房地产价格波动；人民币升值预期会通过“结构性效应”中的财富效用渠道对房地产价格产生长期性影响。

王红莲（2019）运用主成分分析法设置了金融稳定性指标，在此基础上构建了金融杠杆、房地产价格与金融稳定性变量的SVAR模型，研究得出金融杠杆与房地产价格存在相互促进的关系，并且二者的攀升都不利于金融系统的稳定。

杜忠成（2019）使用我国35个一、二线城市1999-2018年的银行信贷与房地产价格的年度数据建立不变系数模型，研究得出银行信贷与房地产价格存在单向因果关系，且一线城市的房地产价格对银行信贷存在单向引导；二线城市的银行信贷对房地产价格存在单向引导，后者的房地产价格波动受到银行信贷冲击影响程度比前者所受影响更大。

赵胜男（2019）运用时变参数向量自回归模型，针对中国2008年1月-2017年12月的相关经济数据，实证研究了影子银行规模与房地产价格对金融稳定性的影响机制。研究结果显示：房地产价格和影子银行规模相互促进，彼此的膨胀都会对金融体系的稳定产生显著的不利影响。在各因素的共同作用方面。

黄乐（2019）运用我国2010-2018年的房价数据，建立VAR模型研究各影响因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度，得出房价受往期价格和货币供应量的影响较大。

张倩楠（2019）研究了货币政策在房地产市场中的传导途径，同时考察了货币政策中的货币渠道和信贷渠道，并将市场参与者的预期纳入到研究模型中，通过理论分析和实证检验我们发现：市场参与者预期是影响房地产价格的重要因素；在货币政策中，货币渠道的影响要比信贷渠道更为显著。

王东阳（2019）构建了包括房地产价格、货币政策以及经济政策不确定性在内的三维T-STAR模型，并且分别采用货币供给量、利率以及信贷规模作为货币政策代理变量，研究不同政策不确定性程度下各货币政策工具对房地产价格调控的有效性。实证结果表明，信贷规模调控是应对房地产价格过快上涨的最佳选择，它能够在最短时间内有效平抑房地产价格波动，并且在长期中依旧保留一定的政策效果。

（二）国外研究现状

起初，国内外研究学者关于房地产金融的研究主要集中于对单方面影响因素的探索，Breedon（1993）等国外学者分别就土地供给、人口结构、投机行为、货币政策等方面展开研究。

Peng、Wheaton（1994）采用1965-1990年香港的房地产数据，对土地供给与房价之间的关系展开研究，发现土地供给的变动对房价有很大影响。

Chen等（2011）通过研究房改时期（1995-2005）的人口状况及城市化进程对房价的作用机制，研究发现流动人口能显著影响房价的波动。国内基于房地产价格影响因素的研究起步虽晚，但在人口因素、基础设施和公共投资、房价的空间分异等方面也取得了较为显著的进展。

二、范文提纲

现如今房地产行业已经不再只是日常“衣食住行”的一部分，它对国民经济的发展以及GDP的增长具有良好的推动的作用，但是保障人民的安稳生活，让每个人都能有所居才是房地产业应该注重的最核心最本质的要求。另外，房地产行业与金融业关系密切，金融机构为房地产行业提供大量的资金融通供其开发经营，房地产行业也是金融机构获利的一大重要途径。房地产业作为实体经济的代表，已经与金融业融合在一起，如何在两者之间建立良性循环是我国一直在研究的重要课题。本文根据杭州房地产市场金融发展的现状及面临的金融风险进行研究分析，提出房地产金融风险的防范措施。从而为分散房地产金融风险，让房地产能够满足人们居住需要，制定相关房地产和金融调控政策提供一些依据。

引言

一、相关理论概述

二、杭州房屋买卖金融发展现状

（一）土地供给不足

（二）房地产泡沫累计较高

（三）房地产贷款占比逐年升高

三、杭州房屋买卖金融风险的成因

（一）地方政府财政对土地的过分依赖

（二）房屋买卖投机行为的增加

（三）社会征信体系的建立相对滞后

四、杭州房屋买卖金额风险的防范措施

（一）完善房屋买卖市场机制以及土地制度

（二）调整供求关系以控制房屋买卖价格泡沫

（三）建立完善的社会信用体系

五、结论

三、参考文献

[1]任伯松.货币供给、房地产泡沫对金融风险影响的实证研究[D].辽宁大学,2019.

[2]王红莲.互联网视角下商业地产供应链金融的模型搭建[D].闽江学院,2019.

[3]杜忠成.房价对产业结构升级的影响研究[D].安徽工程大学,2019.

[4]赵胜男.高房价背景下政府、房地产企业与置业者博弈关系研究[D].山东师范大学,2019.

[5]黄乐.山西省房地产周期及其影响因素分析[D].山西财经大学,2019.

[6]张倩楠.我国房地产市场风险对宏观经济及金融机构的影响研究[D].山西财经大学,2019.

[7]王东阳.哈尔滨市房地产企业融资风险管理研究[D].东北农业大学,2019.

[8]Breedon F J,Jo Pce M A S.House prices,arrears and possessions:A three equation model for the UK[J].Bank of England Working Papers,1993,56(5):1667–1681. 

[9]Peng,R.Effects of restrictive land supply on housing in Hong Kong: An econometric analysis[J]. Journal of Housing Research,1994,(2). 

[10]Chen J,Guo F,Wu Y.One decade of urban housing reform in China: Urban housing price  dynamics  and  the  role  of  migration  and  urbanization,  1995–2005[J].  Habitat International, 2011, 35(1):0-8. 

[11]程一明.地方政府杠杆率、房地产价格与经济增长[D].山东大学,2019.

[12]于瑞蕾.居民部门杠杆率、房地产价格和金融稳定的关系研究[D].山东大学,2019.

[13]张良彬.房地产财富对我国城镇居民消费影响研究[D].山东大学,2019.

[14]刘安林.房地产市场对货币政策的响应[D].山东大学,2019.

[15]刘冰.中国房地产市场的金融加速器效应及其非对称性研究[D].山东大学,2019.