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浅论大数据在财务报销管理系统中的应用_开题报告

Ktbg4499 浅论大数据在财务报销管理系统中的应用_开题报告一、摘要:财务报销是企业日常管理最基本的工作之一。财务人员被每天面对海量的重复的票据审核工作搞得苦不堪言,报销人员每次都为单位繁琐的报销流程和发票的用途备注耗得筋疲力尽。在大数据技术日益完善的今天,希望通过大数据来优化财务报销管理系统,增加企..
浅论大数据在财务报销管理系统中的应用_开题报告 Ktbg4499  浅论大数据在财务报销管理系统中的应用_开题报告

一、摘要:
财务报销是企业日常管理最基本的工作之一。财务人员被每天面对海量的重复的票据审核工作搞得苦不堪言,报销人员每次都为单位繁琐的报销流程和发票的用途备注耗得筋疲力尽。在大数据技术日益完善的今天,希望通过大数据来优化财务报销管理系统,增加企业监管力度,减少财务人员的重复劳动,提高员工报销效率,降低企业的管理成本。
二、财务报销管理现状:
财务报销是企业或单位的员工将因公业务时所做的经济支出列成清单,与支出凭证一并上报到财务进行核销。公司对财务报销要求真实有效、合理合法;财务人员希望报销单据详实,审核简便;报销人员则希望财务报销简单易行,时报时销。在这简单报销流程中,不同的角度有着不同的需求。公司为达到真实有效、合理合法,就会要求报销人员提供各种佐证资料:1、费用申请单。2、出差申请单。3、招待费用需要提供消费清单及发票。4、住宿费用需要住宿发票及流水。5、所有消费均需要提供支付凭证(刷卡POS、支付宝、微信消费记录)。6、超过N千元消费还要增加报销说明,等等。财务人员审核时的工作量也随即跟着增加:1、要确定费用支出是符合规章制度,有无申请和主管领导的审批。2、要确认发票真实性和时效性。3、要确认有无支付凭证消费记录,日期、金额、消费名目是否相同。4、要确认发票粘贴是否符合公司管理要求。5、还要确定非票据类补贴计算是否正确,等等。作为报销当事人也好不到那里去,仍有大量的工作要做:1、开票时要确认单位、税号、项目、金额等各种信息是否有遗漏。2、贴票时要认真研究交通费用、住宿费、招待费(餐费、食品、办公用品等小类)、市内交通费(公交车、打的、网约车等)各种票据都属于哪一类。3、报销时既要在OA线上发启审批流程,还要线下报主管领导确认签字,最后还要把线上线下流程合并汇总到财务部门审核,真是报销如过关,且关关有卡。即便是这样,在实际报销过程中还经常出现1、财务与报销人员并不在同一地区办公,纸质报销单据需要由分公司人员分批、分期集中邮寄到财务总门审批,报销的时效性降低。2、寄到财务的发票,被发现信息错误,需要重开,又造成了时间和金钱的浪费。3、报销人员的发票过期或是丢失。4、财务人员审核票据量大,审核周期过长。5、领导有固定签字日,不能及时签批等一系列问。如何提高报销效率,减少报销周期,降低报销成本,对于每家企业来说都意义非凡。
三、大数据在财务报销管理中的应用依据
2015年8月31日国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》,纲要指出为贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,特制定本行动纲要。大数据的应用开发俨然成为国家战略,各行各业都在积极投身于大数据的产业中来,研究大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用。2018年11月6日财政部下发了《关于全面推开财政电子票据管理改革的通知》,通知指出决定全面推开财政电子票据管理改革,将财政电子票据管理改革推广至全部财政票据种类。美国Zenith最新研究报告统计,2018年我国智能手机用户数量近13亿人次。2019年9月20日工业和信息化部部长苗圩在国新办发布会上表示:我国4G的基站数量占到全球4G基站数量的一半以上,我国的网民数量有8.54亿,边远地区的老百姓也能和全国人民一样共享信息通信技术发展的成果。根据国家财经周刊的报道,我国移动支付人口高达86%。在移动互联网技术和大数据高速发展的今天,我们的一举一动都能在某个数据库中找到。我们的电子邮件,我们的通话记录、短信、微信,我们何时何地买了什么东西,我们何时去了哪个成市,住在哪家酒店消费是多少,等等这些信息我们都可以轻松获取。企业可以将这些报销人员的行程轨迹同步到企业的OA系统,这样即可以对外出人员的工作进行监管,也可以将报销人员的消费记录直接生成电子发票作为报销凭证,由后台自动统计处理,待一个差旅或业务周期结束后自动结算,并将指令下发到银行费用支付。通过与大数据的结合,企业可以实时监管,不用再担虚假报销;财务可以做到即时审核,节省大量的审核时间;报销人员的在消费结算时就是要启动报销流程和票据的上传,颠倒实现了时报时销。
三、大数据在国外重发展状况
美国是经济大国、科技强国,在企业信息化治理方面有着绝对的优势。早在1996年财务管理局和国内收入局推出联邦税收电子支付系统,2011年超过96%的收入实行电子化征收征缴。2012年3月29日奥巴马政府就下令投资2亿美元开启《大数据研究与发展计划》,将大数据视为强化美国竞争力的核心因素之一。美国政府将大数据的应用上升为国家战略,在军事国防、能源气候、医疗健康、等各行各业的应用指定专门的机构进行规划和收集。同样在大数据与企业管理信息系统建设方面他们的应用历史更加悠久。
四、研究的动因及目的
通过研究发现,目前我国大数据在企业战略管理、研发设计、生产制造、市场营销等行业研究和应用较多,成果也较为丰富。大数据与财务报销管理的结合研究和应用相对较少。大数据的应用在于我们对海量的数据进行统计分析,从而找到事物的发展规律,并善加利用这些规律。财务报销工作的难点和痛点90%是由于繁杂的重复劳动造成的,重复劳动就是报销的规律,所以大数据在财务报销管理中的应用前景广阔。同样,大数据在财务报销管理中的应用也会大大提高企业的财务效率,降低财务人员的工作量,节约企业的用工成本,可谓一举多得。
提纲
题目:浅论大数据在财务报销管理系统中的应用  
引言:谈及大数据在企业中的应用与财务报销管理的现状
大数据在企业中的应用分析
大数据应用的时代背景
国家对大数据发展规划
大数据在企业中的应用现状
大数据在财务报销管理系统中应用的理论基础
财务报销管理系统的现状
互联网技术在企业和个人中的普及
电子发票应用的推广及普及
大数据财务报销管理系统的需求分析
公司管理的需求
财务人员的审核需求
报销人员的工作求
大数据财务报销系统平台的搭建及信息安全
大数据财务报销管系统平台设计原则
可靠性原则
实用性原则
便捷性原则
信息共享原则
搭建大数据财务报销管理系统的实现条件
专业软件
服务器、电脑及手持终端机
专用通信链路
公务银行卡
大数据财务报销管理系统数据采集渠道
通过企业办公系统进行信息采集
通过与公司有合作业务的单位进行信息采集
通过公司认可的第三方平台交易进行信息采集
大数据财务报销管理管系统可实现功能
工作监管和提醒功能
查询和预定功能
支付电子票据自动收集功能
票据自动审核结算功能
非票据补贴自动结算功能
自动统计功能
自动考评功能
安全防范和自救功能
大数据财务报销管系统平台信息安全防范措施
系统性防范措施
培养使用人员的安全意识
确认信息采集范围及权限
发现系统异常的应急处理方案
技术性防范措施
系统采用VPN专用通信链路
建设内外网安全隔离系统
专人专号与专用手持终端绑定
访问权限防范
严格审核人员权限设计,保证不越级使用
访问时可采取密码加生物识别技术
大数据财务报销管理管系统易遇到的问题
领导的重视程度不足
1、需要资金和资源的投入,领导须承担相关责任
2、领导的报销由专人负责,系统优化对其意义不大
3、系统的使用对领导也是监管,担心隐私泄露
员工配合力度不够
员工没有使用意愿
可时时监管,没有隐私拒绝使用
大数据财报销管理系统建设的必要性和必然性
大数据财报销管理系统是企业发展的产物
大数据财报销管理系统可以提高企业效率
大数据财报销管理系统可以增加企业竞争力
大数据财报销管理系统是技术发展的产物
1、5G和物联网技术的发展促进了大数据财报销管理系统的应用
2、人工智能技术的发展推动了大数据财报销管理系统的应用

参考文献:
[1](通知) 国务院,促进大数据发展行动纲要,2015年第26号,2015年8月31日,(2015-8-31)[2019-9-21] :// .gov.cn/gongbao/content/2015/content_2929345.htm
[2] (通知)财政部,财政部关于全面推开财政电子票据管理改革的通知,财综〔2018〕62 号,2018年11月6日(2018-11-6)[2019-9-21] :// .mof.gov.cn/mofhome/mof/zhengwuxinxi/caizhengwengao/wg2018/wg201812/201903/t20190318_3194911.html
 [3] (报告)财政部票据中心:美国、加拿大政府非税收入及其票据管理考察报告(2013-6)[2019-9-21] ://pjzx.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/gongzuodongtai/201308/t20130827_982041.html
[4]  (网文)周雪,财务报销管理系统的设计与实现[EB/OL].(2011-6-28) [2019-9-21].  :// .doc88.com/p-9973626628692.html
[5]电子图书, [美]艾伯特.拉斯洛巴拉巴西,马慧译,爆发大数据时代预见未来的新思维(经典版) [M],北京::北京联合出版有限公司,出版时间: 2017-06-01
[6] (网文)奥巴马政府,大数据研究与发展计划[EB/OL],2012年3月29日(2012-3-29) [2019-9-21]  s:// .360kuai.com/pc/9eb9349135c634d89?cota=4&kuai_so=1&tj_url=so_rec&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1
[7] (网文)快资讯转凤凰新闻,2018年:中国智能手机用户数量将达13亿人次[EB/OL],(2012-2-3) [2019-9-21] s:// .360kuai.com/pc/9834a53f9e592f836?cota=4&tj_url=so_rec&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1
[8] (网文)凤凰网财经澎湃新闻网 ,工信部部长苗圩:中国4G的基站数量占到全球一半以上[EB/OL],(2019-9-20) [2019-9-21]  ://finance.ifeng.com/c/7q7gtuq8hBv
[9] (网文)百度文库,飞花落叶,企业大数据应用浅析(2016-12-15) [2019-9-21] s://wenku.baidu.com/view/65dba32003020740be1e650e52ea551811a6c94a.html
[10] (网文)亿欧智库,2018中国物联网应用研究报告(2018-8-17) [2019-9-21] s:// .iyiou.com/intelligence/report573.html
[11] (网文)豆丁网,人工智能在企业需求预测领域的应用(2017-10-19) [2019-9-21] s:// .docin.com/p-2027376953.html


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