我国通信大数据现状及发展趋势浅析_开题报告

一、文献综述

通信大数据是通信大数据应用的简称，主要核心是大数据在通信行业的应用，它是大数据应用的重要领域之一。对于“大数据”时代的到来，通信运营商普遍认为：随着信息成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存，每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。

国内研究现状

1.电信运营商营收放缓

财报数据显示，中国移动2014年营收6414亿元，同比增长1.8%；净利润1093亿元，同比下滑10.2%；中国联通2014年营收2846.8亿元，同比下滑3.5%，净利润120.6亿元，同比增长15.8%；中国电信2014年营收3243.94亿元，同比增长0.9%，净利润176.8亿元，同比增长0.8%。按此计算，三大运营商2014年净利润合计1390.4亿元，日均赚3.8亿元，低于2013年的4.34亿元，也低于2014年上半年三大运营商日赚4.19亿元的数字。从财报数据可以看出，三大运营商盈利能力进一步下降。

2.人口红利逐步消失

2014年我国移动电话用户达12.86亿户，移动电话用户普及率达94.5部/百人，我国通信市场趋于饱和，同时虚拟运营商也加入存量用户的争夺，三大运营商十几年来靠普及用户来实现增长的“人口红利”发展模式已经不再成为支撑。

3.移动互联网用户增加

2015年1-12月移动互联网用户增加8925.0万户，新增用户数同比上升31.9%，2015年12月移动互联网用户当月增加1089.2万户，继续2015年11月的增长趋势，增至96447万户，相比2014年同比增长10.2%。

4.5G关键技术取得突破

2013年2月，工信部与科技部、发改委联合支持成立了IMT-2020（5G）推进组，以此为平台，集中产业研用优势单位联合开展研发和国际标准推进工作。IMT-2020（5G）推进组已经在需求愿景、关键技术等方面取得了积极的进展。

5. 通信大数据进入商业阶段

十三五规划提出实施“国家大数据战略”，政策利好预计将密集发布，其中《大数据产业“十三五”发展规划》预计将于近期出台。此外，大数据交易所、大数据地方立法也已颁布，为大数据的爆发奠定了坚实基础。分析认为，通信大数据是时代赋予运营商的得天独厚生产力，大数据经营转型早也已成为全球运营商共识。国内三大运营商也不例外，2015年底中国电信和中国联通先后推出大数据品牌和大数据产品，2016年甚至明确了大数据变现收入目标，标志着国内通信大数据市场已经进入了实质性商业阶段。预计2016年，通信大数据整体市场规模将达342亿元，较上年增长163%，其中大数据基础设施占比60.5%，市场规模207亿元，大数据软件占比29.5%，达101亿元，大数据应用占比10%，达34亿元。

（二）国外研究现状

目前，国外主流的运营商都在实施大数据战略。通过对数据的挖掘分析，他们正试图打造新的商业生态，实现从电信运营商到大数据运营商的转型升级。以下通过几大知名运营商的大数据应用案例的分析，发现其培育的新经济增长点对国内通信大数据发展有较多启示。

1.AT&T：位置数据货币化

　　 AT&T是美国最大的本地和长途电话公司，创建于1877年。2009年，AT&T利用全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司的大数据解决方案，开始了向信息运营商的转变。

在培育新型业绩增长点的过程中，AT&T决定和星巴克开展合作，利用大数据技术收集、分析用户的位置信息，通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为，预判消费者的购物行为。为此，AT&T挑选高忠诚度客户，让其了解AT&T与星巴克之间的这项业务，并签署协议，将客户隐私的管理权交给客户自己。在获得允许情况下，AT&T将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。星巴克通过对这些数据的挖掘，可以预估消费者登门消费的大概时间段，并且预测个人用户行为，并做出个性化的推荐。此外，在iPhone上市伊始，为了解iPhone的市场反响，AT&T还选择与Facebook结成战略联盟，通过对Facebook的非结构化数据进行分析，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验情况，从而推出更加准确的电信捆绑服务。

2.NTT：创新医疗行业的社会化整合

NTT是日本最大电信服务提供商，创立于1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移动通讯运营商，也是全球最大的移动通讯运营商之一，拥有超过6千万的签约用户。自2010年，NTTDOCOMO利用大数据解决方案，实现了医疗资源的社会化创新，培育了医疗信息服务增长点。面对日本社会的老龄化趋势，NTTDOCOMO想到了通过搭建信息服务平台，满足用户的个性化医疗需求。因此，NTTDOCOMO和Teradata天睿公司进行充分合作，利用其大数据解决方案，建立自己的资料库。通过开设MedicalBrain和MD+平台，聚合大量的医疗专业信息，网聚了大批医疗行业专业人士。这使用户和各种专业医疗和保健服务提供商共同拥有了符合标准的、安全可靠的生命参数采集和分发平台。在这个平台上，NTTDOCOMO能够根据用户的以往行为洞察其个性化需求，再将这些需求反馈至对应的医疗人员，帮助用户获得高价值的信息反馈。

4.德国电信：智能网络培育新增长点

　　  德国电信是欧洲最大的电信运营商，全球第五大电信运营商。旗下T-Systems是全球领先的ICT解决方案和服务供应商。正是T-Systems将德国电信带上了大数据的发展快车道。基于拥有全球12万平方米数据中心的优势，T-Systems提出了“智能网络”的概念。通过实时获得汽车、医疗以及能源企业的数据，T-Systems先后开发了车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统，以及能源网开发解决方案，实现电量的供需平衡。此外，它还通过设计安全的传输方式和便捷的解决方案，将医生和患者对接，提供整合的医疗解决方案。

二、范文提纲

引言：谈及通信大数据的现状及发展趋势。

一、通信大数据概述

（一）通信大数据简介

（二）通信大数据的价值

二、通信大数据发展背景分析  

（一）宏观经济背景分析

（二）政策背景分析   

（三）技术背景分析

（四）行业背景分析

三、通信大数据行业发展分析

通信大数据产业结构分析

通信大数据行业发展分析

通信大数据发展问题分析

通信大数据发展对策分析

四、通信大数据商业模式分析

运营商大数据的盈利模式分析

运营商大数据的商业模式

通信大数据商业化趋势分析

五、通信大数据行业应用分析

通信大数据的应用价值

运营商大数据的具体应用分析

运营商大数据的应用实践

运营商大数据的应用方向分析

六、通信大数据行业发展前景及趋势预测分析

通信行业发展前景预测

通信大数据行业发展机遇分析

通信大数据发展前景展望

七、总结

三、参考文献

[1]维克托迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社.2013

[2]詹姆斯-格雷克.信息简史[M].北京：人民邮电出版社.2013

[3]戈登-贝尔,吉姆.戈梅尔.全面回忆[M] 北京：浙江人民出版社.2014:

[4]涂子沛.数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来[M] 北京：中信出版社.2014

[5]郑雪菲.国外电信运营商大数据应用及启示[J].移动通信, 2015年13期

[6]黄勇军.电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学 , 2013年03期

[7]童晓渝.大数据时代电信运营商的机遇[J]. 信息通信技术, 2013年01期

[8]骆梓毅.大数据时代下的电信运营商变革[J]. 商, 2015年15期

[9]余飞.电信运营商大数据应用典型案例分析[J].信息通信技术, 2014年06期

[10]左超.基于大数据的电信业务发展策略研究[J]. 邮电设计技术, 2013年10期

[11]李亭亭.我国大数据应用现状与发展趋势分析[J]. 电子商务, 2016年06期

[12]蒋国清.运营商大数据发展策略研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2015年03期

[13]程慧.运营商挖掘大数据价值的7种模式[J].中国电信业, 2013年02期

[14]中信建投证券,东方证券.运营商大数据淘金[J].资本市场,2015年03期