人工智能在企业中的应用研究_开题报告

人工智能产业已经成为国际竞争新焦点。随着各主要国家和高科技企业巨头大量增加投入，世界主要发达国家纷纷开始把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。下面以中国、美国、英国、日本、德国5个国家为例具体说明。

一、国内研究现状

2016年中国《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》首次提出人工智能发展计划。2017年3月,人工智能首次出现在政府工作报告中,并多次被提及。随后7月份,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能发展上升到国家战略高度。

1.国内重点城市人工智能发展措施。目前,全国主要城市都已经出台了人工智能相关扶持政策,结合本地基础打造人工智能重点园区,并提供针对性的资金保障。

北京聚集龙头企业、顶尖人才、资本等要素,在核心算法、理论以及无人驾驶等新兴应用方面快速发力,各项产业要素均领跑全国。已经发布《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017-2020年)》。

上海发挥科研人才优势,重点推进脑科学、机器学习等关键技术的研发,并利用智能制造、交通物流等广泛应用场景,实现技术和应用示范双重突破。已经发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》杨浦区《新一代人工智能产业政策与重点项目》《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》。

杭州依托阿里巴巴、海康威视等企业的产业优势,以“城市大脑”应用为突破口,并通过人工智能产业园和人工智能小镇构建产业生态。已经发布《浙江省新一代人工智能发展规划》《杭州市科技创新“十三五”规划》。

深圳凭借完善的产业链配套,重点打造了深圳湾“人工智能产业链专业园区。发改委组织实施人工智能创新发展重大工程,重点打造深圳湾“人工智能产业链专业园区”。

合肥发挥中科大、科大讯飞等科研和技术优势,拥有中国声谷的核心技术园区,以“技术驱动+应用引领”推动产业发展。已经发布《安徽省人工智能产业发展规划(2017-2025年)》《中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)发展规划(2018 — 2025 )》《安徽省人民政府关于支持中国声谷建设的若干政策》。

广州依靠人才和龙头企业,建设3000亩南沙人工智能产业园区、南沙国际人工智能产业高级研究院、荔湾区人工智能研发和孵化服务生态圈。已经发布《荔湾区新一代人工智能产业发展意见》《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划(2018 — 2020年)》。

重庆市科委启动人工智能专项,未来3年推进3个“十百千”举措,加快基于人工智能的新型人机交互、计算机深度学习等应用技术研发和产业化。经信委成立人工智能处,科委启动人工智能专项。

苏州依托工业园为核心,由苏州工业园率先推出人工智能产业发展行动计划(2017 — 2020 ),提出培育百亿级龙头企业。已经发布《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划(2017 — 2020)》。

武汉东湖高新区出台全国首个区域性促进人工智能产业发展的政策及规划,设立人工智能产业发展专项资金,引导、扶持和推动产业发展。已经发布《东湖高新区人工智能产业规划》《武汉东湖新技术开发区管委会关于促进人工智能产业发展的若干政策》。

南京依靠在算法的基础研究、关键设备制造方面的优势,协同产学研用资源推进产业发展。已经发布《南京市政府关于加快人工智能产业发展的实施意见》《人工智能产业发展行动计划(2017-2020 )》《关于加快人工智能产业发展的扶持办法(20条政策)》。

成都聚焦制造、交通、医疗、社会治理等重点领域,打通人工智能政产学研用协同创新通道。已经发布《成都市人民政府办公厅关于推动新一代人工智能发展的实施意见》。

西安发挥高校和科研院所众多、军工实力雄厚优势,重点发展以人工智能为代表的硬科技,建设人工智能特色小镇,实现产业集聚。已经开始制定2018年-2021年《西安市人工智能产业规划》。

天津加速优化产业环境,强化科技力量引入,人工智能蓄势待发。已经发布《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》《天津市人工智能科技创新专项行动计划》。

厦门利用软件基础、市场需求、用户数据等优势,成立全国首家人工智能工程应用研究院,并建设人工智能超算中心服务人工智能相关企业。已经发布《福建省加快人工智能应用和产业发展三年行动计划(2018-2020 )》,厦门市发改委组织实施人工智能创新发展重大工程。

沈阳依托机器人基础,欲建人工智能“创新特区”。已经发布《沈阳市智慧产业发展规划(2016-2020年)》《沈阳市人民政府关于沈阳市加强重点产业集群规划建设的指导意见》。

2.重点地区人工智能产业创新实践。人工智能技术的研发主要集中在国家重点高校和BAT等互联网巨头;而在技术的应用环节,则聚集了大量的企业。自2000年以来,中国新增人工智能企业共计1478个,80%以上的企业都从事人工智能技术的应用。中国拥有巨大的应用市场,对人工智能的需求较为旺盛。人工智能技术应用能够快速推动人工智能产业的发展,拉动国家经济增长速度,是现阶段我国人工智能发展的侧重点。

二、国外研究现状

美国:领跑人工智能发展潮流,战略布局高度重视美国在人工智能发展方面具有明显的优势,从政府到企业对人工智能带来的变革都极为重视。科研机构对人工智能重视程度也在不断加强,相关创新型产品迭代迅速。美国通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展,于2013年启动创新神经技术脑研究计划,预计10年投入45亿美元。2016年10月,白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告,将人工智能上升到美国国家战略高度。

2016年5月,美国白宫推动成立了机器学习与人工智能分委会(MLAI),专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作,并就人工智能相关问题提出技术和政策建议,同时监督各行业、研究机构以及政府的人工智能技术研发。

推动软硬件系统协同演进,全面开发人机协作智能系统。在软件方面,提升人工智能系统的数据挖掘能力、感知能力并探索其局限性,同时推动系统革新,包括可扩展、类人的、通用的人工智能系统的研发。在硬件方面,优化针对人工智能算法和软件系统硬件处理能力,并改进硬件体系架构,同时,推动开发更强大和更可靠的智能机器人。

资本与政策共同发力,挖掘最具潜力的创业企业。美国硅谷是当今人工智能发展的重点区域。聚集了从人工智能芯片到下游应用产品的全产业链企业。在人工智能融资规模上,美国在全球占主导地位,比重在60%以上。相比国内市场刚刚兴起的人工智能热潮,美国的科技巨头们早已展开一系列收购暗战,例如近5年来,Google成为人工智能领域最活跃的收购者,相继收购了 DNNresearch、DeepMind和 Nest。

巨头企业形成集团式发展,共建人工智能生态圈。以谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM五大巨头为代表,自发形成人工智能伙伴关系,通过合作的方式推进人工智能的研究和推广。这种新型的巨头集团式发展模式,成为人工智能时代的亮点,能保证技术方案的效益最大化。在未来,还会有更多企业和机构加入其中。用户组织、非营利组织、伦理学家和其他利益相关者也都会加入生态圈的建设。

日本：依托在智能机器人领域的全球领先地位,积极推动人工智能的快速发展。2014年,日本宣布启动大脑研究计划。2015年1月,发布“机器人新战略”,提出了“世界机器人创新基地”“世界第一的机器人应用国家” “迈向世界领先的机器人新时代”三大核心目标,并制定了五年计划。2015年日本政府投入10亿日元成立“人工智能研究中心”,集中开发人工智能先进技术。2016年日本经产省发布了利用人工智能和机器人等最新技术促进经济增长的“新产业结构蓝图”,预计创造574万个新的就业机会,并大幅抵消预计将会减少的工作岗位。2017年,政府制定了人工智能产业化路线图,推进利用人工智能技术,提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

英国则是注重行业实践与应用。2016年10月,下议院的科学和技术委员会发布“机器人和人工智能”的报告,科学办公室发布“人工智能对未来决策的机会和影响”报告,表示将利用独特的人工智能优势,增强英国国力。2017年,宣布“现代工业战略”,在人工智能方面预计投资47亿英镑。

科学人才供给充足,英国具备领先的发展优势。人工智能最早的概念,就是由英国著名科学家阿兰·图灵提出,英国拥有牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院以及伦敦大学学院、爱丁堡大学为代表的高等学府以及以阿兰·图灵研究所为代表的众多智能研究机构,其创新型成果不断在全球范围内得到推广应用。人工智能的研发生态优良,研究人员、企业主、投资人、开发商、客户以及创新网络平台等,共同构成了一个丰富完善、良性循环的人工智能生态系统。

德国：2012年德国政府发布10项未来高科技战略计划,以“智能工厂”为重心的工业4.0是其中的重要计划之一,包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D打印等在内的技术得到大力支持。

带动传统产业改造升级,集中于“工业4.0”计划。德国政府在工业机器人发展的初级阶段发挥着重要作用,其后,产业需求引领工业机器人向智能化、轻量化、灵活化和高能效化方向发展。20世纪70年代中后期,德国政府在推行“改善劳动条件计划”中,强制规定部分有危险、有毒、有害的工作岗位必须以机器人来代替人工,为机器人的应用开启了初始市场。2012年,德国推行了以“智能工厂”为重心的“工业4.0计划”,工业机器人推动生产制造向灵活化和个性化方向转型。

柏林汇聚一半以上的人工智能企业,成为绝对发展中心。柏林作为德国的首都以及科技类创业基地,囊括了将近54%的人工智能企业,远超慕尼黑,汉堡以及法兰克福等城市。德国“脑科学”战略重点是机器人和数字化。2012年德国马普脑科学研究所和美国开展计算神经科学合作研究,并与以色列、法国开展多边合作。

B. 范文提纲

引言：浅谈人工智能在企业中的应用研究

一、人工智能产生的背景

（一）人工智能发展历程

（二）人工智能产业现状

（三）人工智能特征

二、人工智能在智慧城市中的应用案例分析

（一）人工智能技术在监控系统中的应用

（二）人工智能技术在城市交通领域的应用

三、容智能未来发展趋势

（一）人工智能多感官生成

（二）人工智能异构化、平台化

（三）人工智能与大数据结合

（四）人工智能与5G结合

四、人工智能风险及对策研究

（一）突破人工智能自身的技术局限

（二）明晰人工智能的本质及技术评价标准

（三）加强人工智能的技术社会管理

五、总结

C. 参考文献

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[5]本报记者  张盖伦. 开源开放是人工智能发展主要趋势之一[N]. 科技日报,2019-10-17(003).

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