沿海山地丘陵地区风环境评估及其应用_开题报告

（一）国内研究现状

我国的科研工作者在风资源分析评估软件的开发方面有不小的进展，杨振斌、袁春红等人针对WAsP软件的缺陷，引入卫星遥感技术、地理信息系统及中小尺度气象学等相关新技术研究成果，采用Visual Basic 6.0语言开发了适合我国国情的风电场选址风资源评估系统，将风资源评估中风向由8或12方位增加到了16个，采用均值及标准差估算法确定韦布尔参数，使误差较最小二乘法估计降低了5%~8%，中小尺度的气象运动数值模拟从加拿大Walmsley等人研制的GUIDE简单模式入手，考虑复杂地形和地表粗糙度对风速的影响，模拟了中小尺度区域内风速分布状况(杨振斌，等，2001；袁春红，等，2002；杨振斌，等，2003)。曹惠敏和廖明夫（2006）使用Visual Basic 6.0语言基于我国丰富的风能资源和国内复杂地貌地形和气候条件，研制了一套符合中国国情的风资源评估软件，取得了较好的结果。邱凉等(2004)以Visual Basic为开发工具，利用SQL Server为数据库成功开发了风能资源评估系统，缩短了风能资源评价周期，提高了数据处理可靠性。穆海振等（2006）针对现有气象测站分布数量有限的现状，对TAPM气象模式在风能资源评估中的应用进行了尝试，验证了数值模拟结果的有效性。李晓燕和余志（2005）使用利用一些中尺度大气数值模式如MM5再结合历史观测资料也可为沿海区域风能资源的分析评估提供一定时空分辨率的风场树脂基分析产品。高阳华等(2006)以ARCGIS为平台，利用1：25万DEM和气象台站资料，采用两种插值方法分析了重庆市风速的分布，结果可以应用于风能资源的研究和评价。

（二）国外研究现状

国外将大气运动的数值模拟同CFD数值模拟融合在一起来共同评估风能资源的方法正在逐步兴起，并已有一些成果产生。西班牙国家再生能源中心开发了风资源预估软件LocalPred和RegioPred。LocalPred是专门针对复杂度行山地风场的预估系统，同时采用中尺度模型MM5及CFD的湍流模型，使两种模拟方法相互校正，达到优势互补；RegioPred是对LocalPred的预估结果进行了更小区域的分析评估，其中CFD的分析采用了Fluent软件（Ignacio et al，2003）。欧洲多个国家联合开展了ANEMOS工程，致力于发展下一代综合大尺度的沿海和海上风场的风资源预估系统，其适用范围将从小区域的风电场延伸到国家疆域层面的大尺度风场，ANEMOS软件系统将结合在线的数据采集系统、综合多种大气和CFD数值模式，最终的软件系统将能为风电场提供在线的优化管理和更高效的分配方案，并能准确评估风电场的风能资源，减少风电投资商的损失（Kariniotakis et al，2003）。日本的海岸线长，沿海地区地形复杂，为了改进主流风资源评估软件的缺陷，一个由气象学、风工程、建筑工程、机械工程四个领域的专家组成的项目组研制了局部地区风能源预估系统；LAWEPS（Local Area Wind Energy Prediction System）。该系统将风场按区域大小从大到小分为5级分别处理，1级区域尺度为500km，纵向为10km，水平网格分辨率为5km，5级区域k-ε尺度为1km，水平网格分辨率达到10m。其中1-3级采用气象模式，5级采用CFD中的湍流模型，4级为两级模式的过渡阶段（Murakami et al，2003）。

二、^范文提纲

1. 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 研究现状

1.1.2 存在的问题

1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 风环境研究方法和内容

1.3.1 风环境研究方法

1.3.2 风环境研究内容

2. 文献综述

2.1 文献综述

2.1.1 国内文献综述

2.1.2 国外文献综述

2.2 沿海山地丘陵地区风环境影响因素分析

2.2.1 风气象条件

2.2.2 地形地貌条件

2.2.3 建筑布局方式

2.2.4 建筑体型

2.2.5 房屋结构质量

2.3 风环境影响评价体系的建立及方法流程

    2.3.1 乐清市的特殊气象数据分析

2.3.2 风环境影响评价体系的建立

2.3.3 风环境影响评价体系的方法流程

3. 沿海山地丘陵地区风环境影响评价体系的运用

 3.1 乐清市滨海花园小区

      3.1.1 乐清市滨海花园小区个案的运用

      3.1.2 乐清市滨海花园小区个案的说明

3.2 乐清市九龙溪

      3.2.1 乐清市九龙溪个案的运用

      3.2.2 乐清市九龙溪个案的说明

4. 应用存在的问题及建议

4.1应用存在的问题

    4.2应用的建议

5. 结束语

三、参考文献

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