基于粗糙集理论的施工方投标策略研究-开题报告

（一）国内研究现状

国内针对投标决策的理论研究始于20世纪80年代。虽然起步较晚，但是很快得到了理论界和实业界的关注，尤其是进入21世纪以来，国内涌现出了许多关于投标决策的相关文献，其研究主要围绕投标决策的方法和模型以及投标决策风险两个方面来进行。

秦旋[13]在招投标与拍卖理论中的对策理论模型的基础上从博弈论出发，详细研究了投标策略以及招标机制。张蕾[14]论述了投标的影响因素集，并分析了各个因素对中标与否的影响程度。在此基础之上还提出了报价修正的博弈模型以检验不同投标报价的动态竞争优势差异，并运用层次分析法建立了计算标高金费率的模型。

在投标决策风险的研究中，张金隆等[15]运用粗糙集理论得出了投标风险决策的最小决策算法，帮助决策者迅速评估和预测投标风险；胥悦红[16]建立了国际工程投标风险预测的马氏链模型,并运用专家评价法和概率统计确定法确定转移概率,预测承包企业的投标风险。

（二）国外研究现状

国外有关投标决策的研究起步较早，从20世纪50年代至今已有了大量的理论和应用成果。其研究主要集中在投标决策影响因素、投标决策辅助系统、投标决策模型以及投标决策风险四个方面。

投标决策影响因素的分析是建立投标决策模型、投标辅助系统的前提，国外对投标决策影响因素的分析方法一般是通过大量的市场调查确定最终的影响因素。例如美国学者Ahmad和Minkarah对美国的建筑业进行了大量的调查研究，最终总结归纳了31个影响因素[3]；英国学者Shash在对英国承包商进行调查的基础上总结了55个因素[4]；而对叙利亚承包商进行调查的Wanous得到38个影响因素[5]。事实上，施工方在进行投标决策时对影响因素的不同排序已被许多学者所关注，例如Ahmad和Minkarah，Odosute 和Fellows，以及Shash等人均在其研究中对相关问题进行了阐述。由此可以看出施工方之间的差异性决定了其投标决策在很大程度上要依赖于企业自身的特性，即要根据企业自身的情况，对具体问题进行具体分析[6]。

在投标决策辅助系统研究方面，1969年Morin和Clough开发出的OPBID系统具有工程成本估计和根据竞争对手信息改变标高的功能，是最早的以理论为基础的投标辅助系统。

自从1956年Friedman提出Friedman模型[7]，不断有学者提出新的改进模型，为投标企业的决策提供支持。目前所提出的模型主要有多属性决策模型、统计模型和人工智能模型。比如在1964年Casey和Shaffer提出了两个公式，用于计算投标获胜的概率[8]；Gates于1967年论证了其建立的Gates模型相比于Friedman模型的优越性[9]；Morin和Clough编制了计算机程序OPDIB[10]，建立了最优利润率报价模型。

国外关于施工方可以应用于投标决策过程中的风险分配方面的研究在最近这几年有较大的增长。

本^范文运用粗糙集理论，并结合投标决策理论，分析了工程项目投标决策的影响因素，建立了工程项目投标决策模型，对将粗糙集理论应用于投标决策分析中进行了创新性研究。通过某公司对某公路项目进行投标的决策分析，很好地应用了粗糙集理论所建模型进行了决策，与实际情况相符，取得了较好的应用效果。

目前国内学者应用糙集理论研究投标决策例子并不多，尽管本文在这方面进行了一定的探索，但是仍有很多问题有待进一步的研究。粗糙集理论在属性约简、决策规则提取的方法研究上尚未完全成熟，本文采用通用的计算方法进行研究，计算量比较繁琐，因此如何选用更合理更准确的计算方法提高计算结果的科学性，是值得探讨的。此外，在理论的推广方面，由于实际中企业所面临的项目千差万别，如何更加有效地将此方法应用于实际当中，依然是值得深入研究的课题。

二、^范文提纲

1  绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究综述

1.2.1投标决策研究

1.2.2粗糙集理论研究

1.3本文的主要工作

2  施工方投标决策的理论基础及影响因素分析

2.1 投标决策理论

2.1.1投标决策的概念和内容

2.1.2  投标决策的基本理论

2.1.3投标决策理论模型

2.2工程项目施工方投标决策的流程

2.3工程项目投标决策的阶段划分

2.3.1投标前期决策阶段

2.3.2投标后期决策阶段

2.4工程项目投标前期决策影响因素分析

2.4.1业主因素

2.4.2投标企业因素

2.4.3项目因素

2.4.4竞争对手

3 基于粗糙集理论的工程项目投标决策模型

3.1粗糙集理论

3.1.1粗糙集理论的相关概念

3.1.2糙集理论研究的主要问题

3.1.3粗糙集理论的优点

4  结论与展望

参考文献

致 谢

三、参考文献

（10篇以上）

著作：韩飞飞，胡瑞斌.粗糙集理论在招标资格预审中的应用[J].合作经济与科技,2011,8(423):36-37

郑颖.基于粗糙集的评标模型及方法研究[D].沈阳：沈阳工业大学，2005

张金隆，卢新元，谢刚等.基于粗糙集的投标风险分析与规避决策模型研究—国家自然科学基金项目(70271031)回溯[J].管理学报,2008,5(1):14-19

覃宝灵.粗糙集理论分析及其应用研究[J].技术应用,2009,10:75-79

苗夺谦,李道国.粗糙集理论、算法和应用[M].北京：清华大学出版社,2008

任小康,吴尚智,马如云.基于可辨识矩阵的属性频率约简算法[J].兰州大学学报（自然科学版），2007，43(1)：138-140

常犁云,王国胤,吴渝.一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J].软件学报,1999,10(11)：1206-1211

秦旋.对策理论模型下的招标机制与投标策略研究[D].天津：天津大学，2005

张蕾.工程总承包投标策略研究[D].天津：天津大学，2006

Pawlak Z. Rough Sets [J]. International Journal of Information and Computer Science, 1982, 11(5): 314-356.

Jackson A.G., Pawlak Z., LeClair S.R. Rough sets applied to the discovery of materials knowledge[J]. Journal of Alloys and Compounds, 279(1998):14-21