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浅谈房地产企业财务风险及其防范研究-开题报告

Ktbg27650 浅谈房地产企业财务风险及其防范研究-开题报告(一)国内研究现状李启明等人定性分析了房地产融资风险和投资风险,给出了一些房地产投资风险定量分析和基本评价方法。向为民在房地产投资组合中引入了系统风险和非系统风险的概念,通过分析预期收益,寻求风险最小的房地产组合投资模型,讨论了该模型的有关假设..
浅谈房地产企业财务风险及其防范研究-开题报告 Ktbg27650  浅谈房地产企业财务风险及其防范研究-开题报告

(一)国内研究现状
李启明等人定性分析了房地产融资风险和投资风险,给出了一些房地产投资风险定量分析和基本评价方法。向为民在房地产投资组合中引入了系统风险和非系统风险的概念,通过分析预期收益,寻求风险最小的房地产组合投资模型,讨论了该模型的有关假设、模型中有关参数的确定,并进行虚拟的算例分析。
王克敏、姬美光在财务指标分析的基础上,引入公司治理、投资者保护等研宄因素,综合分析上市公司亏损困境的原因,并比较分析了基于财务及非财务指标和综合指标的预测模型有效性。刘平提出企业对于财务风险要有一个清醒的认识,要及时识别风险,采取各项有效的财务风险防范措施,灵活运用回避风险法、分散风险法、转移风险法、降低风险法、缓冲风险法等技术方法,以有效防范和化解财务风险。
盛光明、周会首先从系统性风险和非系统性风险两方面阐述了房地产企业财务风险的成因,从筹资、投放、产出、分配四方面分析了房地产企业财务风险的产生环节,提出相应防范措施,最后基于 Z 计分模型进行实证研究,阐明了较有普遍意义的财务风险预警模式。
杜运潮、徐凤菊以我国房地产上市公司为研究对象,选取了8家财务状况异常的公司,按照4倍比例选取了32家财务状况正常的配对公司,采用了综合反映企业偿债能力、资产营运能力、盈利能力、成长能力、现金流量能力五个方面能力的30个财务风险评价指标,构成评价体系,建立了包含营业利润、流动比率、净利润/营业总收入三个变量的Logistic 财务风险识别模型。
黄锦亮、白帆将财务风险的定义划分为狭义和广义两种观点。狭义的观点将财务风险产生的原因归结为负债融资,是指由于企业不能按期偿还债务而导致风险的可能性。对财务风险的计量、评估主要采取指标分析和杜杆系数的手段;广义的观点将财务风险定义为企业经营活动中由于受到不确定内外因素的影响,而产生收益与预期有差距的可能性。黄锦亮和白帆更倾向于广义的观点,他们认为财务风险的定义应该扩大,对财务风险的研究应当着眼于企业经营的整个价值活动中去,这样站在更高更广的角度去研究企业财务风险,有利于进一步提高人们对风险的认识和防范。对财务风险进行研究的最终目的是通过制定合理的财务风险控制制度、建立风险评估、预防、减少机制为企业实现稳定、长远的发展提供保障。
(二)国外研究现状
Beaver在^范文Financial Ratios as Predictors of Failure中最先提出了单变量分析方法。他总共选择79对公司组成配对样本,分别检验了从不同角度反映公司财务特征的6组共30个变量在公司破产前1-5年的变化情况,以反映其预测能力,他发现最明显的判别变量是净利润/总资产以及营运资本/流动负债。 
Altman第一次将多变量分析方法引入到企业财务危机的辨别分析中。他分别从偿债能力、流动性、获利能力、财务杠杆和活动性5个方面共选取了22个变量作为预测指标,通过对1946-1965年间33家破产的制造企业和33家非破产企业进行了配对研究,从误判率最小的角度出发,共选取了5个变量为辨别变量,最后构建了Z计分模型。 
Blum指出现金流量在企业财务中的重要地位,提出了闻名的现金流量理论。他认为,可以把企业比作是一个大的蓄水池,把现金比作水,水的流进流出就好比是现金的流进流出。当蓄水池的水减少时,表明企业的现金数量在向外流,也就是企业将面临财务风险和财务危机。以该理论为基础Blum建立了分别从获利性、流动性、变异性三个方面为基础的现金流量模型,用来判断企业的财务风险状况。后来,Gentry等人对Blum的现金流量模型进行了深入的拓展,把多变量现金流量模型运用到企业财务预警的控制中。Blum得出的研究结论是,现金流量指标在分析企业的支付能力、偿债能力有着很好的效果。 
Ohlson选用2008-2014年间共6年中2058家非破产公司和105家破产公司为研究样本,运用Logistic方法建立了风险预测模型,他发现了影响企业破产的四类显著性变量指标,即基本结构、公司规模、经营业绩和当前的变现能力。从20世纪80年代以来,Logistic分析方法取代了判别分析法,在财务风险的预测研究中占据领导地位。
Sharda采用神经网络构建了财务风险预测模型。他们以2008-2014年间的65家破产企业与64家正常企业进行配对研究,并将样本区化分为估计样本与开发样本,以Altman Z-score模型所使用的5个财务指标作为研究变量,使用神经网络构建模型,从最后得出的结果中发现开发样本的辨别正确率高达 100%,显示出类神经网络具有较强的预测能力。

二、^范文提纲
1. 前言
2. 房地产企业财务风险的理论分析
2.1 财务风险的定义
2.2 房地产企业的定义
2.3 房地产企业面临财务风险的特点 
3. 房地产企业存在的财务风险
3.1 财务管理意识薄弱
3.2 对预算管理职能重视不足
3.3 内部财务监控机制不健全
3.4 成本费用控制不严
4. 完善房地产企业财务风险的防范措施
4.1 加强财务管理能力建设
4.2 加强全面预算的执行和考核
4.3 完善内部控制制度
4.4 完善成本管理
5. 结论

三、参考文献
黄婉婷. 企业财务风险控制研究[J]. 会计之友. 2013(23) 
杜俊娟. 我国房地产企业财务风险的预警与防范[J]. 会计之友. 2013(10) 
伍晗鶄. 房地产企业财务风险管理的对策分析[J]. 财经界(学术版). 2013(04) 
曾凌. 浅谈房地产企业的财务风险管理[J]. 行政事业资产与财务. 2013(02) 
刘家平. 企业财务风险的成因与防范[J]. 交通企业管理. 2013(01) 
徐涛. 房地产企业财务风险及其防范研究[J]. 财经界(学术版). 2013(01) 
黄红星. 企业财务风险成因与控制研究[J]. 中国外资. 2012(08) 
李欣. 浅谈如何构建企业财务风险管控体系[J]. 经济研究参考. 2012(16) 
杜运潮、徐凤菊. 房地产上市公司财务风险识别——基于Logistic模型的实证研究[J]. 财会月刊. 2013(18) 
周霞、陈光明. 后金融危机时代房地产企业财务风险控制分析[J]. 会计之友. 2012(01) 



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