房地产中介营销管理信息系统设计——以太平洋房屋为例_开题报告

文献综述

国内研究现状

随着我国社会主义市场经济体制的确立和发展，商业流通领域进入了一个空前的发展阶段，面临商界的激烈竞争，只有在多变的商品和顾客中挖掘并掌握市场需求，即淘汰“卖不出去的商品”，购进“卖得快、利润高的商品”的经营者才会获利，企业也才能在竞争中生存和发展，如果能够选择一个好的管理系统，把大量繁杂的、看似毫无关系的数据，有机的结合起来，形象的反映出市场的供求关系，就能够为得出正确的决策做出事半功倍的效果。

在过去，销售业的操作一般都靠人工操作，如靠人工登记卡片、填写表格资料，然后根据不同的分类进帐，销售额的日结算和每月的盘点都需花费大量的人力和物力来完成。即使前几年，有些商家开始使用电脑管理，但也只是进行一些简单的数据计算的操作。这是一项极其繁琐的工作。通过人手工计算不仅容易出错，而且不能够及时把数据之间的关系形象化表现出来，也就不能够进一步掌握市场的最新动态。

自上世纪九十年代以来，营销理论开启了分化拓展新模式。随着科学技术的发展，尤其是电子技术和网络信息技术的发展，为营销模式提供了更便捷、智能、高效的发展平台。传统的营销管理的方式主要有客户上门登记和信息手动输入调出，属于小范围进行业务活动，且耗时长、过程复杂，数据难以统一量化，一旦客户信息大幅度增长，则管理过程将会变得极其冗杂，问题与失误常常会接踵而至。

国外研究现状

国外以及港台房地产中介服务具有悠久的发展历史，有实力的房屋中介公司业务范围更广，具有很强的灵活性。随着互联网的广泛应用，国外的房屋中介公司大都设有网站，从公司诚信为客户服务，帮你解除烦恼的承诺到各房的租赁，买卖业务的经营项目，一应俱全。

使用excel表格登记或者手工登记处理大量房源和客户信息是很多房屋中介机构目前采用的的方式，或者是将前期登记好的房屋信息一一录入数据库，信息的处理是分开的，这样一方面容易发生信息错误记录，信息丢失等情况。另一方面也造成了信息的重复录入以及资源的浪费。未来房屋中介管理系统将朝着信息化之路前进，从而实现房屋交易中共享信息的功能，增加交易机会，缩短交易时间，从而满足客户和中介的需求。

范文提纲

（一）绪论

（二） 房地产中介营销管理信息系统设计的需求性分析

1 太平洋房地产中介营销管理系统发展背景

2 传统房地产中介营销管理和信息化管理系统的对比

3 太平洋房地产中介营销管理信息系统的可行性分析

（三）营销管理信息系统功能设计

1 房地产中介营销管理信息系统流程

2 房地产中介营销管理信息系统选取

3 房地产中介营销管理信息系统基础功能

4 数据表结构

（四） 房地产中介营销管理信息系统的设计问题及解决

1系统安全性设计要求

2 界面的可交互性设计要求

3 独立性设计要求

4 推广使用前景

5 系统优化要求

总结与展望

参考文献

[1]徐杨. 基于Web的房地产中介管理系统设计与实现[D].电子科技大学,2014.

[2]兰伟. 房地产中介公司租房管理信息系统设计与实现[D].电子科技大学,2014.

[3]高峰. 基于GIS的房地产管理信息系统的设计与实现[D].电子科技大学,2015.

[4]王奎淋. 房地产中介信息管理系统的设计与实现[D].厦门大学,2013.

[5]葛维. 基于云计算的房地产中介管理系统的分析设计研究[D].西安科技大学,2014.

[6]姚芬. 基于GIS技术的房地产中介管理信息系统设计[J]. 电子设计工程,2014,22(23):64-66. 

[7]梅承茏. 房产中介管理系统的研究与分析[D].云南大学,2016.

[8]武瑾. 汾矿公司房产中介管理系统的设计与实现[D].大连理工大学,2016.

[9]林晓仪. 基于B/S的房产中介管理系统[J]. 电脑知识与技术,2016,12(09):105-106. 

[10]Kevin Meyer,Andreas Pfnür. Value added partnerships in real estate development[J]. Zeitschrift für Immobilienökonomie,2015,11:.

[11]Dennis A. J. Schoenmaker,Arno J. Van der Vlist. On real estate development activity: the relationship between commercial and residential real estate markets[J]. Letters in Spatial and Resource Sciences,2015,83:.

[12]Laurie J. Bates,Rexford E. Santerre. The Market Demand Characteristics Associated with Real Estate Services: Some Evidence from a Panel Data Set of MSAs[J]. The Journal of Real Estate Finance and Economics,2016,531:.

•