视频监控系统在园区安防中的应用_开题报告

安防包括了全面的安全相关问题，如防火、防盗等。随着社会经济的不断发展，社会保障环境日趋复杂，各种突发的事件相继而出，安全与资源之间的矛盾逐渐显现，一些园区也不例外。园区内有许多有价值的实验仪器、生产设备和办公资料等，如何有效保护这些园区资源的安全是园区管理面临的长期问题。目前，已经证明，在很多情况下，人防的主观性、突然性和不连续性是一个致命的问题，已经给园区现有的宝贵资源带来了严重的威胁。 

课题研究背景及意义

目前，在国家政策和城市发展的指导下，各工业园区不断扩大。如何提高园区日常管理，降低事故发生频率，提高园区管理能力和质量是政府管理的重点。 采用现代技术和优化监控方法，实时、全天候、不间断和高分辨率的安全监控也成为管理者关注的问题。因此，有关部门明确规定必须在辖区内安装音视频监控系统，用于远程监控和视频取证。同时，园区管理的安全意识也越来越强。加强对高清视频监控的监督，确保园区财产安全，规范园区日常管理。

安全监管更重要的是防患未然，根据视频图像、设置规则，自动判断各种违规行为，及时的通知安保人员或管理人员，让危险事件和可疑事件在未发生的时候就被制止，利用智能视频分析技术真正做到智慧监管。

目前安防监控系统的现状和存在的问题

视频监控系统是当前广大社会环境下公共安全管理和社会秩序维护的有力工具和手段。目前，各级政府正在大力推进“雪亮工程”等视频监控建设。视频监控系统的建设成本在智能建设项目中占有很大比例。视频监控系统是否可以构建成一个优秀的项目，决定了智能建筑的成败。但目前基本上所有的视频监控系统都需要人实时去监视。由于连续监视会导致人很容易疲劳，导致整套系统存在一些缺陷。主要表现在：

（1）监控人员有时无法察觉安全威胁，注意能力不可持久，无法24小时一直盯着画面看，导致很多可疑情况无法及时发现。

（2）被动监控：目前的监控系统仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的视频使用监控设备录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

国内外研究现状及发展趋势

目前，社会中的各行各业对于智能视频监控系统的需求都极其迫切，且需求量日益递增。智能视频分析技术正在迅速的走进社会各行各业中，如在智慧交通、平安城市、平安校园、智慧港区、智慧产业园区、智慧监狱等领域中均有广泛应用：对运动物体的运动属性( 方向、速度 ) 发生变化的时候进行报警；当检测到特殊场所如机场、车站等有被丢弃无人照看的物体时将进行报警；对展览厅、博物馆等场所内重要物体的移位报警；智能视频分析系统还可以在零售、服务行业用作辅助工具，如在超市和商场等公共场合，系统可用于统计顾客数量以及在某货品前面停留的时间，为商场经营管理提供决策依据。

智能视频分析技术在城市管理中也已得到应用，主要用于车辆乱停放、商贩摆摊设点、偷倒垃圾等检测，如宁波市智慧城管建设中就已将智能视频分析技术应用到智能管控系统中，在对特定区域进行实时监测过程中，对特定事件的视频图像进行智能分析，并触发报警；浙江省内如杭州、富阳等地城管也已先后将智能视频分析技术应用到城市管理中。

本文主要工作

基于^范文的背景和意义，本^范文将简述视频监控技术的发展及介绍智能视频分析系统工作中的技术原理。并通过自己所学知识实现视频监控系统中视频采集这一模块。

^范文提纲

绪论

课题研究背景

课题研究的目的和意义

目前安防监控系统的现状和存在的问题

国内外研究现状及发展趋势

国内外研究现状

智能视频监控技术的发展

^范文主要工作

视频监控技术研究

视频监控系统发展简述

第一代视频监控系统

第二代视频监控系统

第三代视频监控系统

智能视频监控系统体系结构

系统需求分析

单一视频监控管理的缺点

需求分析

安全生产管理

治安管理和突发事件处理

智能视频分析系统概述

技术原理

目标检测

目标分类

目标跟踪

Mean-shift跟踪算法

CamShift跟踪算法

阴影抑制

技术发展方向

技术整体方向描述

智能视频分析处理平台

系统总体框架图

视频检测与识别报警

入侵检测报警

周界保护

人员聚集等现场异常情况识别报警

园区内偷倒渣土报警

园区内违章摆摊报警

系统其它综合模块描述

信号接入模块

系统管理控制模块

系统管理

用户及权限管理

设备管理

日志管理

安全管理

报警管理模块

软件设计

开发环境搭建

系统初始化

视频输入初始化

视频输出初始化

视频编码

视频解码

参考文献

参考文献

[1]陈维兴,林小茶.C++面向对象程序设计教程（第3版）[M].北京：清华大学出版社，2009

[2]刘加海,朱云芳.C语言程序设计（第二版）[M].北京：科学出版社，2010

[3]黄凯奇.智能视频监控技术综述[J].计算机学报,2015,第38卷（第6期）

[4]陈俊良,葛俊锋,叶林,桂康.基于海康威视SDK的视频监控软件的开发[J].工业控制计算机,2015,第28卷（第7期）

[5]陈君武.公共安全视频监控存在的问题及其对策研究[J].湖北警官学院学报,2016,第2期

[6]郑世宝.智能视频监控技术与应用[J].安防科技,2009,(3):59-61

[7]朱胜利.快速运动目标的Mean shift跟踪算法[J].光电工程,2006,第33卷（第5期）

[8]张宏志.基于CamShift的目标跟踪算法[J].计算机工程与设计,2006,第27卷（第11期）

[9]张应辉.基于帧差法和背景差法的运动目标检测[J].计算机技术与发展,2017,第27卷（第2期）

[10]王典.基于混合高斯模型的运动阴影抑制算法[J].计算机应用,2006,第26卷（第5期）