论数据库的运行维护与简单的性能优化问题____开题报告

(一)课题来源

随着计算机在中国的广泛普及，数值化管理手段的逐步完善，目前商业决策面临的最大挑战不是缺少数据,而是数据太多,大部分企业的数据库的可用性较差，无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持.决策人员的困惑在于一是海量数据，企业现有的信息无法高效处理,；二是数据混乱,会产生数据库的异常现象的发生；三原始的数据存放方法通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。基本这些原因的存在，数据库的日常维护与性能的优化就显得格外重要。

本课题主要介绍Oracle和Mysql在工作中的维护与优化问题，Oracle是由甲骨文公司开发出来的，属于关系型数据库，于1989年正式进入中国市场，成为第一家进入中国的世界软件巨头。Oracle数据库，是积聚了众多领先性的数据库系统，在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都领跑业界。在所有的数据库系统中，市场占有率，一直保持领先；MySQL同样也是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

(二)数据库发展背景及现状

数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。1964年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。1969年Edgar F.“Ted” Codd发明了关系数据库。1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。1976年IBM E.F.Codd发表了一篇里程碑的^范文“R系统：数据库关系理论”，介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。Oracle的创始人Ellison非常仔细地阅读了这篇文章，被其内容震惊，这是第一次有人用全面一致的方案管理数据信息。

80年代至今，数据库理论和应用进入成熟发展时期，随着互联网的大规模发展，各个企业的数据随之增多，导致目前全球数据库市场规模快速增长，供给结构初步形成  市场规模快速增长。大数据产业从无到有，全球范围内发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显 。目前数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。面向对象方法和技术正逐步融入数据库,网络技术与数据库技术也进一步融合,多媒体技术将逐步进入数据库领域,同时人工智能与数据库技术也趋于结合。

(三)目前我国数据库行业的发展存在的问题：

易观国际发布《IT产品和服务－2007年中国数据库软件市场数据监测》，考察了中国数据库管理软件市场。数据显示，中国商业数据库市场2007年度整体规模达到21.72亿人民币，比去年同期增长15%。从厂商竞争格局来看，国际软件巨头占据市场的绝大多数份额。Oracle、IBM、Microsoft和Sybase牢牢占据国内数据库软件市场前四位，拥有93.8%的市场份额。国产数据库的市场份额在本季度继续提升，正在抓住国家提倡自主创新的机遇，以“有自主知识产权”的产品为契机，满足部委和地方政府的信息整合平台需求。    2008年，中国商业数据库市场整体规模达到了28.25亿元，比上个年度增长了30%，一方面，主要是因为中国电子政务建设的大幅增加，以及中国政府对版权的高度重视。其中，Oracle占据了其中44%的市场份额，IBM占据了其中20%的份额、微软占据了18%的份额，Sybase占据了10%，而国产数据库虽然在政府的支持下，却仍然仅占据8%的市场份额，其中，达梦数据库年销售额为6600万元，为国产数据库中市场份额最大的。国产数据库使用率不高的原因主要有 ：性能不是很稳定；品牌上不如主流数据库；国产数据库的宣传力度没有跟上；软件设计人员的一种传统思维方式等等。这些都是促使我们国产数据库使用率不高的因素。

二、^范文提纲

第1 章  绪论

1.1 数据库的发展

1.1.1 数据库的发展背景

1.1.2国内外研究现状

1.1.3数据库的分类 和差异

       1.2数据库的研究及意义

           1.2.1数据库发展的重要性

           1.2.2数据库的研究方向

第二章  主流数据库的使用

      2.1 主流数据库的语句使用

             2.1.1  oracle，mysql数据库的使用

             2.1.2  oracle，mysql数据库在项目中的应用

             2.1.3  oracle和mysql的差异

2.2  数据库维护

       2.2.1数据库维护概述

       2.2.2数据库维护流程

第三章  数据库性能优化

     3.1  oracel的性能优化

     3.2  mysql的性能优化

     3.3  oracle和mysql性能优化的差异

第四章   优秀企业的数据库优化案列

     4.1  阿里巴巴——云数据库RDS

      4.2   IBM——DB2

      4.3   亚马逊——Amazon RDS

三、参考文献

[1] 译者:宁海元  高性能MySQL(第3版)中文版  电子工业出版社  2013年5月

[2] 王珊、萨师煊  数据库系统概论   高等教育出版社出版  2006年08月

[3] 西尔伯沙茨  译：杨冬青   数据库系统概念 机械工业出版社   2012年05月

[4] 聂辉华；江艇；杨汝岱；数据库系统概念  中国知网，2012年，05卷（期） 

[5] 孟小峰； 周龙骧； 王珊；《数据库技术发展趋势 中国知网，2004年，12卷（期）

[6] 魏亚楠； 宋义秋；oracle数据库应用系统的性能优化  中国知网，2010年，08卷（期）

[7]凯里学院    Oracle数据库优化策略  信息与电脑：理论版  国家科技数字图书馆， 2015年009期