人脸识别技术在门禁系统的应用开题报告

一、国内研究现状

人脸识别技术在我国的发展始于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用推广等五个阶段。虽然起步较晚，但随着国家、社会、企业对该领域的资金投入，目前已逐渐接近世界先进水平。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。2015年以来，我国提出中国制造、宽带中国、智能化等一系列发展规划与政策，推动信息技术与人工智能在我国的发展，人脸识别技术迎来了快速发展时期。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项。

在生物特征识别技术中，人脸识别技术相比其他的几种生物特征技术，如虹膜、指纹等，有自己独特的优势。人脸识别在使用的过程中，不需要高端精密的仪器，获取信息时无需接触，使系统的操作更为简便，用户的交互性更好。阿里巴巴在2015 年的Cebit 展会上展示了“刷脸支付”，此后大众便渐渐熟悉了人脸识别技术，再加上近几年安防事业、监控事业、交通监管等新型行业的发展，使人脸识别技术作为生物识别中应用领域最广。

二、国外研究现状

人脸识别技术的研究始于上世纪60年代末，历经了近四十年的发展。随着互联网技术不断发展和人脸算法的不断优化，国外的人脸识别技术现今已相对比较成熟。麻省理工、耶鲁大学、加州大学等等都投入了研究团队进行人脸识别技术这方面的研究。一些有名的智能技术公司也非常重视该领域的研究，比如IBM 采用的FaceIt 系统在认证身份方面的运用；2010 年末，Facebook 也开始了该领域的研究，于两年后收购了某著名面部识别公司，其人脸识别项目团队“DeepFace”更是发布言论称正在研发的人脸识别技术的识别率已经接近人类水平；在“Build 2015”大会上，微软也发布了具有人脸识别功能的产品；一直在深度学习领域探索的Google 近几年连续接收了Picassa 等人脸识别公司；到2018 年APPLE 公司发布的iPhoneX以人脸识别技术替代之前的指纹识别。

B. ^范文提纲格式

摘要

生物特征是每个人独有的不可被人模仿的特征，比如人脸、指纹、虹膜、视网膜和语音识别等等都是每个人与生俱来的特征。与其它的生物特征相比，人脸特征有其非常方便的易测量性、非接触性和准确性。并且人脸识别技术还涉及到了许多学科，对人脸识别技术进行深入研究和推广具有相当长远的意义。人脸识别在智能门禁系统的应用就是其中之一，该系统以智能化、信息化的设计思想，依托“AI人脸识别+互联网+ 门禁”的设计理念, 通过图像融合技术将可见光图像与红外图像精准匹配,讨论人脸识别在门禁系统中的实现以及用户个人信息保护，包括人脸检测、特征提取和特征识别智能化安全防疫监控系统。

本文在广泛阅读国内外期刊的基础上，重点研究了人脸识别在门禁系统的应用。介绍了系统的总体架构，各模块功能作用，控制流程以及软件平台等，系统分为用户操作端部分、前端门禁机部分以及云端后台管理部分。

关键词 非接触、智能门禁、嵌入式系统 、人脸识别 、人脸检测

引言

一、绪论

（一）人脸识别技术国内的发展历程和研究现状

（二）人脸识别技术国外的发展历程和研究现状

（三）人脸识别技术在智能门禁系统中的应用概述

二、系统硬件部分

（一）工作原理

（二）系统架构

（三）系统功能

三、系统软件部分

（一）手机APP功能介绍

（二）云端服务平台介绍

四、在工程中的实际应用

(一）小区组网方式

（二）不同的应用场景

结束语

参考文献

致谢

C. 参考文献

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